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讨论总结
这个讨论围绕Hugging Face的本地llm偏好对齐免费课程展开。有用户分享了相关资源链接，部分人对课程表示赞赏，但也有人提出不喜欢课程采用Google Colab格式，并认为课程设计应与本地托管和模型训练的业务模式一致，还有一些其他用户对此观点进行了回应和解释。
主要观点
- 👍 对免费的Hugging Face课程表示肯定。
- 支持理由：认为课程有价值，直接表达“So good ⚡️”。
- 反对声音：无。
- 🔥 不喜欢课程采用Google Colab格式。
- 正方观点：课程业务模式是本地托管和训练模型，课程设计应与之相符，期望有本地代码库。
- 反方观点：课程并非真正的Google Colab格式，只是有相关链接方便部分用户。
- 💡 以“面包和马戏”暗指某种安抚大众的现象。
- 认为现在免费得到的东西像罗马斗兽场残酷的“游戏”，但也有用户表示这是积极的资源。
金句与有趣评论
- “⚡️ Murky_Mountain_97: So good ⚡️”
- 亮点：简洁地表达对课程的肯定态度。
- “Ravenpest：Panem et circenses”
- 亮点：用拉丁语短语引出对免费资源背后现象的思考。
- “I don’t like that it’s in Google Collab format.”
- 亮点：直接表达对课程格式的不喜欢。
情感分析
总体情感倾向是中性偏积极的。主要分歧点在于对课程格式的看法，赞同者从课程业务模式出发认为应采用本地代码库，反对者则解释课程并非真正的Google Colab格式且相关链接对部分用户有用。可能的原因是不同用户从不同角度看待课程，有的从业务逻辑出发，有的从实际使用便利性出发。
趋势与预测
- 新兴话题：关于如何改进课程格式以更好地符合业务模式。
- 潜在影响：如果课程按照用户期望改进格式，可能会吸引更多用户参与课程学习，促进本地llm相关技术的推广。
详细内容：
标题：免费的 Hugging Face 关于本地 llms 偏好对齐的课程引发热议！
在 Reddit 上，有一个关于免费的 Hugging Face 课程“Free Hugging Face course on preference alignment for local llms!”的热门讨论。该帖子获得了不少关注，众多用户纷纷发表了自己的看法。
这个帖子主要介绍了这一课程，并包含了一张图片，不过图片加载出现错误。有人分享了相关链接：https://github.com/huggingface/smol - course 。讨论的焦点主要集中在课程的形式和特点上。
有人称赞道：“So good ⚡️”。也有人认为：“Panem et circenses 。虽然我不完全反对，但上次‘游戏’这么好的时候，还是人们在斗兽场被喂给狮子的时候。如今能免费获得这样的东西，简直令人难以置信。”
还有人表示：“这是一个不断增长的资源，人们很喜欢它。拥有一个开源的教学资源，人们可以为自己的学习/教学项目重复使用，那会很酷。比如在过去两天里，人们已经开始了以下项目：一个翻译成韩语的分支、一个关于 llms 的 YouTube 系列视频项目、一个用于诗歌的 llm 。”
对于课程的形式，有人不喜欢它是 Google Collab 格式，认为课程本身很好，但整个商业模式是本地托管和模型训练，课程至少也应该以同样的方式设计。有人回应称并非完全是 Google Collab 格式，示例是笔记本，其中包含在 Colab 中打开笔记本的链接，因为这对某些人有用。比如可以在 Colab 上训练模型，然后在本地使用，而且一切都可以在本地运行。有人还没尝试，但质疑说看起来可以在本地运行整个课程，所谓的 Google Collab 格式是什么意思。也有人提出疑问：“Colab 格式是什么意思？难道不是恰好运行在 Colab 上的通用 Jupyter 笔记本吗？”
这个讨论的核心争议点在于课程的格式是否符合大家的预期以及其对用户使用和学习的影响。大家对于课程的价值和实用性既有肯定也有质疑，体现了用户对于优质学习资源的多样需求和期望。
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