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讨论总结

这个讨论围绕Test LLama Mesh Blender AddOn展开，涉及模型的多个方面。包括模型规模是否需要扩大，有人认为当前模型规模小，参数增加结果会更好，也探讨了模型的工作原理，如是否通过生成顶点列表工作，还提及了微软trellis相关内容，有推荐其github的，也有评价它在本地3D生成方面的情况。同时也有人对这个测试内容表示惊讶和积极肯定，认为是3D世界生成方面的好开始。

主要观点

  1. 👍 认为当前模型需增大规模。
    • 支持理由：当前模型一旦处理比桌子更复杂的情况就失去构建意义，增加参数会有更好结果。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 对模型工作原理提出疑问并推测。
    • 正方观点：对模型能达到的效果感到惊讶，推测其按正确顺序生成顶点列表工作。
    • 反方观点：无。
  3. 💡 认可Trellis在本地3D生成方面的进步。
    • 解释：虽与最佳闭源仍有差距，但也是一种进步。
  4. 💡 认为这是3D世界生成方面的好开始。
    • 解释：感觉生成3D世界变得更有可能。
  5. 💡 推荐微软trellis的github相关内容。
    • 解释：模型参数及功能值得关注。

金句与有趣评论

  1. “🤔 I think this model has like 3 billion parameters and I feel like it just loses the threat of what it’s trying to build if it gets any more complex than a desk.”
    • 亮点：形象地表达出对当前模型规模的看法，一旦更复杂就失去构建意义。
  2. “👀 Check out the microsoft trellis github, released model is only 1.2B parameters but it’s incredible what it can do.”
    • 亮点：推荐微软trellis的github，强调其模型虽参数小但功能强大。
  3. “😎 what the hell, I am surprised that any model is able to do this…”
    • 亮点：表达出对模型效果的惊讶。
  4. “👍 Good start!”
    • 亮点：简洁地表达对这个测试内容的积极态度。
  5. “💡 It was trained on simplified.obj format models, and it’s doing exactly that! one list for XYZ coordinates, and a second list for which vertices are a part of which face.”
    • 亮点：清晰解释模型的工作原理。

情感分析

总体情感倾向是积极的。主要分歧点较少，可能是因为这是一个比较专业的话题，大家更多是从技术层面去探讨，如模型规模、工作原理等方面，对于积极看好的部分大家比较一致，对于提出的一些疑问也没有形成明显的对立观点。

趋势与预测

  • 新兴话题：模型在3D世界生成方面可能的发展方向。
  • 潜在影响：对3D模型相关领域可能会带来技术上的启发和推动。

详细内容：

标题：《关于 Test LLama Mesh Blender AddOn 的热门讨论》

近日，Reddit 上一则关于 Test LLama Mesh Blender AddOn 的帖子引发了广泛关注。该帖子包含了相关的视频链接[https://llminfo.image.fangd123.cn/videos/1h8sfyh.mp4]，并收获了众多精彩的评论。

讨论焦点主要集中在模型的性能、参数规模以及应用前景等方面。有人上周体验后认为这是个有趣的想法，但觉得需要更大的模型，当前模型约 30 亿参数，若再复杂可能无法应对，比如处理比桌子更复杂的物体。也有人提出这是否是由英伟达微调的 llama 8b。还有用户提到微软 trellis github 发布的模型仅有 12 亿参数，但表现出色，从网格拓扑的角度看有巨大进步，目前只有图像到 3D 可用，但文本到 3D 发布也在计划中。有人认为 trellis 对于本地 3D 生成是个不错的进步，虽与最佳闭源的 Tripo 2 还有差距，但一方的改进能促进另一方。有人询问是否这能成为摄影测量的捷径，因为在使用 meshroom 和 blender 时结果不一。有人认同当模型增加参数可能会有更好结果。

有用户惊讶于任何模型能做到这种程度，好奇它是如何工作的，是不是按正确顺序生成顶点列表，如果是这样简直太疯狂。还有人回应称其是在简化的.obj 格式模型上训练的，就是在做这样的事！一个是 XYZ 坐标列表，另一个是关于哪些顶点属于哪些面的列表。有人称赞这是个好的开始，生成 3D 世界变得更有可能。

这场讨论中，大家对于模型的发展前景既有期待，也有对其现有不足的思考。不同观点的碰撞，让我们更全面地认识到 Test LLama Mesh Blender AddOn 面临的机遇与挑战。未来它能否在 3D 生成领域取得更大突破，让我们拭目以待。