原贴链接

提供了图片链接https://llminfo.image.fangd123.cn/images/0jag92mchq5e1.jpg!/format/webp，模型链接https://huggingface.co/collections/LGAI - EXAONE/exaone - 35 - 674d0e1bb3dcd2ab6f39dbb4，GGUF位于列表底部，还给出了技术报告https://arxiv.org/abs/2412.04862、博客https://www.lgresearch.ai/blog/view?seq = 507和GitHubhttps://github.com/LG - AI - EXAONE/EXAONE - 3.5的链接。

讨论总结

这是一个关于LG发布EXAONE - 3.5三个新模型（2.4B、7.8B和32B大小）的讨论。大家从多个角度展开讨论，包括模型的性能评估（如与Qwen等其他模型对比）、在不同场景（边缘设备、本地、云端、智能家居）下的应用、商业使用的限制、模型架构与运行等技术问题，整体氛围比较积极活跃，同时也存在一些争议和疑惑。

主要观点

  1. 👍 对LG新模型发布感到惊喜与高兴
    • 支持理由：许多用户表达了对新模型发布的积极态度，如对不同大小模型（32B等）的喜爱。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 新模型在性能方面表现不一
    • 正方观点：有用户认为新模型性能与Qwen相似，在长文本语境下似乎是最先进的，部分模型规模下可能是前沿级别。
    • 反方观点：也有用户指出新模型在非英语和韩语场景下性能较差、在网络安全基准测试中表现不佳、在简单任务（如Python、HTML/JS任务）上表现挣扎等。
  3. 💡 新模型的应用场景与限制
    • 观点阐述：部分用户探讨新模型在边缘模型中的地位、在本地工作或自托管AI在智能家居设备中的应用，同时也提到商业使用限制、审查限制以及运行所需硬件等方面的问题。

金句与有趣评论

  1. “😂 Woah. This looks way too good to be true.”
    • 亮点：生动表达出对新模型的惊叹之感。
  2. “🤔 That would be SOTA for edge models, pretty much.”
    • 亮点：对新模型在边缘模型领域的地位提出观点。
  3. “👀 If that 2.4B really takes out Llama 3.2 like that, I’m sold”
    • 亮点：体现了用户对模型之间竞争关系的关注，以2.4B模型与Llama 3.2对比表明选择倾向。

情感分析

总体情感倾向是积极的，大家对LG发布新模型大多持欢迎态度。主要分歧点在于模型的性能表现，部分用户认为模型表现优秀甚至在某些方面是前沿级别，而另一些用户则指出模型存在各种问题，如在不同场景下的性能差、存在审查限制等。可能的原因是不同用户使用模型的场景、对模型的期望以及测试的标准不同。

趋势与预测

  • 新兴话题：新模型可能促使三星加入开源竞争，后续可能会有更多关于大公司在人工智能领域竞争的讨论。
  • 潜在影响：如果新模型性能确实优秀且得到广泛应用，可能会对边缘设备、智能家居等相关领域产生推动作用；模型的商业使用限制和审查限制等方面的问题可能会影响其在不同市场和用户群体中的推广。

详细内容：

LG 发布三款新模型，Reddit 热议不断

LG 发布了三款新模型——EXAONE-3.5，分别为 2.4B、7.8B 和 32B 尺寸。此帖子在 Reddit 上引发了热烈讨论，获得了极高的关注度，众多用户纷纷发表了自己的见解。

讨论的焦点主要集中在模型的性能、多语言支持、应用场景以及与其他类似模型的比较等方面。有人认为这将是边缘模型的 SOTA（最先进水平），比如 [Koksny] 称赞 LG 表现出色，认为新模型很可能在边缘模型领域占据领先地位。但也有人指出了一些问题，像 [BlueSwordM] 提到模型在英语和韩语之外的语言表现不佳，且没有基础模型。

有用户分享了个人的使用经历，[Mandelaa] 表示在手机上试用“EXAONE - 3.5 - 2.4B - Instruct - Q4_K_M”时，得到的细节总结令人惊叹，并与 Gemma 2 2B 和 Llama 3.2 1B 进行了对比。

关于模型的性能，观点不一。有人认为其与 Qwen 性能相似，也有人认为在某些方面落后于 Qwen。比如 [ResearchCrafty1804] 就质疑其自称前沿模型的依据，不过 [Many_SuchCases] 认为根据图表，称其为前沿水平模型是合理的。

对于模型的应用，[MrClickstoomuch] 等用户对其在智能家居设备中的潜在应用充满期待，认为可能会带来巨大的提升。

在多语言支持方面，[MarekNowakowski] 认为不应期望多语言模型，在非聊天场景，应使用翻译层来获得更好的效果。

总体而言，LG 新模型的发布在 Reddit 上引发了广泛而深入的讨论，既有对其创新和优势的肯定，也有对存在问题的思考和质疑。究竟 LG 的新模型能否在竞争激烈的市场中脱颖而出，还需时间和更多的实际应用来检验。