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在我看来这是合理的，除了滥用的情况，公开存储是无限制/尽力提供（大概和以前一样？），而私有存储实际上将会受限。对于免费层级的私有存储来说，100GB可能足够了，正如我在帖子中评论的那样，如果不值得公开，可能就不值得在服务器上保留（不过如果我错了请纠正我，我是一个非常不典型的用户）。还得看看情况如何发展，但总体来说，这似乎是一个合理的举措，既能让用户满意，保持无限制存储，又能避免不良行为者将Huggingface当作他们的个人云服务器。

讨论总结

这是一个关于Huggingface存储限制调整的讨论。有人认为该调整合理，尤其是针对一次性生成占用大量存储这种痛点。也有人对Huggingface的盈利模式表示疑惑，并且将其与GitHub进行类比，对其背后的支持力量表示好奇，还有人单纯表达了对这一决策的喜爱或者对相关人物的感谢，整体氛围比较多元，各种观点都有一定的支持者。

主要观点

  1. 👍 认为Huggingface存储限制调整合理
    • 支持理由：一次性生成占用大量存储是痛点，网站规模扩大后重复存储处理成本高
    • 反对声音：无
  2. 🤔 对Huggingface盈利模式表示疑惑
    • 正方观点：难以理解如何盈利，与存储的数据量相比现有收入来源感觉不够
    • 反方观点：无
  3. 👍 赞同Huggingface的存储限制决策
    • 支持理由：无（单纯表达喜爱）
    • 反对声音：无
  4. 💖 对Bartowski表示感谢并认可其价值
    • 支持理由：他上传很多模型，可以通过他的资料了解新模型
    • 反对声音：无
  5. 🤔 将Huggingface与GitHub在存储策略方面进行类比并担忧
    • 正方观点：GitHub有微软支持有资金优势，Huggingface不知能维持多久
    • 反方观点：无

金句与有趣评论

  1. “😂 Yea, I think this is reasonable.”
    • 亮点：直接表明对Huggingface存储限制调整合理性的认可。
  2. “🤔 我仍然不明白这如何盈利，哈哈。”
    • 亮点：直白地表达出对Huggingface盈利模式的疑惑。
  3. “👍 I like this decision a lot”
    • 亮点：简洁表达对Huggingface存储限制决策的喜爱。
  4. “💖 我刚刚看到你的标志表明你是Bartowski，并且想要感谢你所做的一切。”
    • 亮点：体现对Bartowski的感谢之情。
  5. “🤔 同GitHub的做法一样，不错，但GitHub有微软的支持，所以他们基本上开启了无限金钱的漏洞。”
    • 亮点：通过类比表达对Huggingface存储策略维持能力的担忧。

情感分析

总体情感倾向比较复杂，有正面（如对决策的赞同和对人物的感谢）、疑惑（对盈利模式）和担忧（对Huggingface维持存储策略的能力）等不同情感。主要分歧点在于对Huggingface存储限制调整的看法以及对其盈利模式的理解。可能的原因是大家从不同的角度出发，比如用户角度、商业运营角度等来看待这些问题。

趋势与预测

  • 新兴话题：Huggingface背后支持的科技公司可能会引发后续更多讨论，如这些公司对其存储策略的影响等。
  • 潜在影响：如果Huggingface在存储限制调整后能够保持良好运营并实现盈利，可能会成为其他类似平台在存储管理和盈利模式上的参考范例。

详细内容：

标题：Huggingface 存储限制更新引发的热议

Huggingface 发布了有关存储限制的更新，其帖子（https://huggingface.co/posts/julien-c/388331843225875 ）引起了广泛关注。该更新指出，公共存储将是“无限制/尽力而为”，但私人存储会有限制。有人认为 100GB 的免费私人存储对大多数用户来说足够了。

讨论焦点与观点分析：

  • 有人表示，这一举措合理，因为很多存储未发挥太大作用，像生成一次就闲置的空间占用了大量资源。
    • 比如：“像那个为人们生成 ggufs 的空间（它还在吗？）出来之后，就有大量用户上传的只是单个量化的模型，这显然是为自己生成的，但现在却占用着服务器空间。”
  • 也有人提到 GGUF 相关的存储存在重复问题，应该有避免重复上传的机制。
    • 例如：“GGUF - my - repo 空间是个很酷的概念，但它上传回用户的个人资料这点很奇怪，导致了大量的重复。应该将相同的量化都上传到一个‘GGUF - 集合’的仓库或组织中。”
  • 还有人提出了功能请求，希望能增加“在过去一周/月/年创建或更新”的搜索选项。
    • 例如：“如果能有这样的筛选选项，在搜索‘gguf’时能看到近期创建或更新的仓库，然后再按热门程度排序，对我来说将是极大的便利。”

关于 Huggingface 如何盈利，大家也各抒己见：

  • 有人仍不理解这如何能盈利。
    • 例如：“我还是不明白这怎么能赚钱。”
  • 有人认为他们可能通过专业和企业订阅、API 收入、GPU 租赁以及咨询服务等获得收入。
    • 比如：“据我了解，他们目前的大部分收入来自于Expert Support 咨询服务。作为最知名的 AI 公司之一，在咨询领域自然有优势，而且 AI 是热门领域，所以通过这个能赚不少。”

总之，这次存储限制的更新引发了多方面的讨论，大家对其合理性、功能改进以及盈利模式都进行了深入探讨。