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微软已经推出了Phi 4。现在轮到你们（谷歌）了。

讨论总结

这个讨论围绕着Google的Gemma3展开，起因是Microsoft推出了Phi 4，大家开始期待Gemma3的进展。在讨论过程中涉及到Gemma3是否正在开发、开发需要多久、是否会借鉴Gemini的特征、Gemma与Gemini的关系（如是否由不同团队开发、是否相互提炼等），还有对原帖表述的质疑、模型大小分类的不同看法以及对Google其他项目的提及等，整体讨论氛围比较理性，大家都在积极分享自己的观点和知识。

主要观点

  1. 👍 存在暗示Gemma 3正在开发中的相关帖子
    • 支持理由：有评论者提供了链接，是Gemma团队的谷歌员工创建的帖子暗示Gemma 3正在开发。
    • 反对声音：无
  2. 🔥 Gemma和Gemini由不同团队独立开发，在团队动态不变的情况下Gemma不会从Gemini提炼
    • 正方观点：不同团队负责不同项目，各自独立开发是正常的。
    • 反方观点：有推测新Gemma模型从Gemini 2提炼而来的观点，但被反驳。
  3. 💡 反对将14B模型称为小模型，认为小权重应为1 - 3B参数
    • 支持理由：14B模型相对1 - 3B参数规模较大，不应被归为小模型。
    • 反对声音：无
  4. 💡 Google有众多正在进行的项目，所以在推出新模型方面需要时间
    • 解释：Google除了模型开发还有如基因、阿尔法折叠等项目在进行。
  5. 💡 原帖表述有问题，存在一种关于Google和Gemma3正确的表述方式
    • 解释：有人指出原帖没有使用正确的“咒语”，并给出自己认为正确的表述，同时也有人对这个表述进行修正补充。

金句与有趣评论

  1. “😂 This thread (purportedly created by a Google employee from their Gemma team) implies it’s in the works:”
    • 亮点：这是关于Gemma 3正在开发的重要暗示信息来源。
  2. “🤔 Gemma has never distilled from Gemini, and never will, unless the team dynamics within Google change.”
    • 亮点：明确阐述了Gemma和Gemini之间不会互相提炼的关系。
  3. “👀 With a Small weights that would be 1 \\~ 3B parameters, I don’t want to see a freaking 14B model called SMALL model.”
    • 亮点：直接表达对模型大小分类不当的不满。
  4. “😎 Google do alot of other things they are just wroking on alot of things”
    • 亮点：点明Google有很多其他工作，解释了Gemma3推出可能需要时间的原因。
  5. “🤓 "It’s been a while since Google launched a new Gemma model" is the correct syntax.”
    • 亮点：提出原帖关于Gemma3表述存在问题并给出自己认为正确的表述。

情感分析

总体情感倾向比较中性，主要分歧点在于Gemma和Gemini的关系（是否提炼等）、模型大小分类以及原帖表述的正确性等。可能的原因是大家基于自己的知识和理解来探讨这些问题，没有明显的情感偏向，更多的是理性分析。

趋势与预测

  • 新兴话题：关于Google致力于打造最小且最智能的模型的相关讨论可能会继续深入。
  • 潜在影响：对人工智能模型开发领域的发展方向、模型之间的关系界定以及如何看待科技公司的项目规划等方面有一定的启发意义。

详细内容：

标题：Google 的 Gemma 3 究竟何时到来？

在 Reddit 上，一则关于“Google… Where is Gemma3?”的帖子引发了热烈讨论。该帖子提到微软已推出 Phi 4，而大家都在期待 Google 的新动作。此帖获得了众多关注，评论数众多。讨论主要围绕着 Gemma 3 的研发进展、与其他模型的关系以及其在商业和技术方面的定位等展开。

在讨论中，有人指出这个帖子（据说是由 Google Gemma 团队的员工创建）暗示相关工作正在进行，并提供了链接：https://old.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1hchoyy/open_models_wishlist/ 。有用户表示自己对此有点失望，怀疑距离 Gemma 3 还很遥远。还有人认为可以从 Gemini 中获取一些特性融入 Gemma ，但也有人反驳说事情并非想象中那么简单。

有人认为 Gemma 是 Gemini 的提炼，但也有人坚决否定这一观点。有人提到 Gemma 2 9B 是从 Gemma 2 27B 提炼而来，也有人指出 9B 模型是独立训练的。

关于模型大小，有人认为 1 - 3B 参数的小权重模型不应被称为小型模型。

有人好奇 Phi 4 是否以新颖方式使用合成数据，得到的回答是并非特别新颖，只是规模扩大，真正的创新在于 pivot token DPO 。

有人指出 Gemma 模型和 Gemini 模型由 Google 内部完全独立的团队开发，不会共享专有技术。

有用户提到随着 Gemini 作为商业模型，Gemma 在 Google 内部的商业用途究竟是用于实验还是对开源的贡献。有人猜测 Gemma 可能会成为新 Chrome OS 中的本地助手功能。

有人分享自己使用 PocketPal 在 iPhone 上运行小型本地模型的经历。

有人认为 Google 还有很多其他项目在进行，所以推出新模型需要时间，而且 Google 在发布模型时非常谨慎，以保护声誉。

这场讨论的核心争议点在于 Gemma 3 的研发进展以及其在 Google 产品体系中的定位。不同观点的碰撞，让人们对 Google 的模型研发有了更深入的思考。