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我很喜欢其他公司忍不住要打乱OpenAI产品展示12天计划的样子。Cohere推出Command - R7B。微软推出Phi - 4。Meta推出700亿参数的Llama 3.3。谷歌推出Gemini 2.0。显然，目前专有+闭源模型与开源（或免费）模型混合在一起情况比较复杂，但我很惊讶这些模型在2024年底前这么快就推出了。Mistral会是下一个吗？Qwen会推出下一代3.0版本吗？谷歌的Gemma 3会怎样？目前你认为本地2024年度模型的竞争者是谁？

讨论总结

原帖围绕2024年底前各大公司如Cohere、Microsoft、Meta、Google等将推出的人工智能模型展开，提到了既有专有封闭模型也有开源（或免费）模型的情况。评论主要对不同公司可能推出的模型发表观点，有的表达对特定模型发布的期待，如希望QwQ发布版本、谷歌推出Gemma 3，也有对Mistral这样的模型既有期待也有否定评价，整体讨论氛围积极且充满对未来模型发布的期待。

主要观点

  1. 👍 希望QwQ发布版本
    • 支持理由：未详细阐述，单纯表达期待。
    • 反对声音：无。
  2. 👍 希望谷歌推出Gemma 3并让其他公司折服
    • 正方观点：未阐述具体原因，直接表达期望。
    • 反方观点：无。
  3. 👎 对Mistral这种大型模型持否定态度，认为大型模型无用
    • 正方观点：觉得大家无法忍受大型且无用的模型。
    • 反方观点：Mistral发布了多种小模型，Mini - stral达到了SOTA边缘模型的水平。
  4. 👍 认可QwQ的32B或14B变体的可靠性
    • 支持理由：通过自制测试证明其准确性。
    • 反对声音：无。
  5. 🔥 认为不会再有更多人工智能产品发布公告
    • 正方观点：从各公司情况推测不会再有更多发布。
    • 反方观点：无。

金句与有趣评论

  1. “😂我希望QwQ发布版本。”
    • 亮点：简洁表达对QwQ版本发布的期待。
  2. “🤔我希望谷歌推出Gemma 3并让其他所有人屈服。”
    • 亮点：直白地表达对Gemma 3的期待以及对其能力的看好。
  3. “👀Mistral, no, please. No one can stand big, useless models anymore 😭”
    • 亮点：强烈表达对Mistral这种大型模型的否定态度。
  4. “💡‘Full’ QwQ 32B, or 14B variants would be awesome, it’s the first local math model that I would say is reliable”
    • 亮点：肯定QwQ特定变体的可靠性。
  5. “😎I don’t think there will be any more announcements.”
    • 亮点：提出与其他期待新模型发布不同的观点。

情感分析

总体情感倾向为积极，大家对模型发布多是期待和希望的态度。主要分歧点在于对Mistral模型的评价，一方认为大型模型无用，另一方则指出Mistral也有小模型且表现不错。可能的原因是对模型的评价标准不同，前者可能更注重模型的实用性，而后者更关注模型的性能和成果。

趋势与预测

  • 新兴话题：关于Qwen 3将在2025年发布可能会引发后续讨论。
  • 潜在影响：如果这些模型如Gemma 3、新的Mistral模型等成功发布，可能会对人工智能领域产生竞争加剧、技术发展等影响，也可能会影响社会对人工智能的应用和认知。

详细内容：

《谁将成为下一个AI模型的明星？》

近日，Reddit 上一篇题为“Who’s gonna step in next?”的帖子引起了广泛关注，该帖获得了众多点赞和大量评论。帖子探讨了在 2024 年年底前，各大公司推出的 AI 模型，包括 OpenAI、Cohere、Microsoft、Meta 和 Google 等公司的相关产品，并探讨了谁将成为 2024 年的年度模型。

讨论的焦点主要集中在对不同模型的期待和预测上。有人希望 QwQ 发布新版本；有人认为 Google 有可能凭借 Gemma 3 称霸；也有人表示期待 DeepSeek-R1-Lite、Grok 2、Llama 4 等模型。

有用户分享道：“我希望 QwQ 发布新版本。”还有用户说：“我希望 Google 能推出 Gemma 3 并让其他公司折服。”但也有人表示：“我不认为会有新的 Mixtral 模型出现，尽管我很喜欢这个模型。”

有人提到：“Mixtral 仍然是我使用 8GB 显卡时最喜欢的模型。”并详细介绍了自己的使用经历：“的确我在使用。Q4 每秒约处理 4 个令牌，但这是值得的。我还有 64GB 的 DDR5 内存帮助。”

有用户认为：“Gemini 现在是一个很棒的模型。我注意到它有时表现非常好，有时表现非常差，但我猜这是由于对齐和价值观训练造成的，如果我们能够破解或者创建一个更精细的 Gemini 版本，我们可能会得到一些很棒的模型。”

对于 Mistral 模型，有人表示拒绝：“Mistral，不要啊。没人能再忍受那些大而无用的模型了。”但也有人反驳：“他们最近发布了 22B、12B 和 8B 等模型。还不够吗？”

讨论中的共识在于大家都对新的 AI 模型充满期待，同时也希望现有模型能够不断改进和优化。

究竟哪个模型能在 2024 年脱颖而出，成为年度最佳，让我们拭目以待。