原贴链接

https://huggingface.co/papers/2412.10360（仅链接无具体内容，无法准确翻译内容）

讨论总结

这个讨论围绕Meta发布Apollo系列大型多模态模型展开。内容涵盖模型性能、技术参数、发布的真实性、模型的实际用途、相关技术的发展现状等多方面内容，整体氛围比较积极，大家都在积极探讨这个新发布的模型相关的各种问题，有对模型能力的惊叹、认可，也有对发布情况的质疑等不同态度。

主要观点

  1. 👍 Meta在短时间内有多个开源发布
    • 支持理由：Creative - robot指出Meta在过去一周内大概有第5个新的开源发布。
    • 反对声音：无
  2. 🔥 原帖称Meta发布Apollo模型存在误导
    • 正方观点：mrskeptical00认为在HuggingFace页面未提及Meta，论文中也未表明是Meta发布，相关人员可能是实习生参与研究项目。
    • 反方观点：有很多作者隶属于Meta，称其为Meta发布也合理。
  3. 💡 Apollo - 3B在多个基准测试中的表现超越多数7B模型
    • 支持理由：相关评论给出了Apollo - 3B在Video - MME、MLVU和ApolloBench上的分数数据等。
    • 反对声音：无
  4. 👍 Apollo系列多模态模型的成果值得认可
    • 支持理由：Cool - Hornet4434认可其7B版本是SOTA且能理解1小时长视频。
    • 反对声音：无
  5. 🔥 新的SOTA模型可能在基准测试和实际使用中有差距
    • 正方观点：-Lousy提出新的SOTA视频模型不是马上有用，brown2green解释可能在基准测试里是SOTA但实际使用上远不如Gemini 2.0 Flash。
    • 反方观点：无

金句与有趣评论

  1. “😂 Creative - robot: So this is, what, the 5th new open - source release from Meta in the past week? They’re speedrunning AGI right now!”
    • 亮点：用一种幽默诙谐的方式指出Meta短时间内多个开源发布的情况，像在冲刺AGI一样。
  2. “🤔 mrskeptical00: What am I missing here, where do you see this release is from Meta?”
    • 亮点：对原帖声称Meta发布提出质疑，开启了关于发布主体的讨论。
  3. “👀 Cool - Hornet4434: Nice… maybe one day in the future all models will be multimodal.”
    • 亮点：认可模型成果的同时对未来进行展望，表达对多模态模型发展的期待。
  4. “😂 mattjb: Around the time when all restaurants is a Taco Bell.”
    • 亮点：用幽默的话语暗示多模态模型普及可能是遥远的事。
  5. “🤔 -Lousy: Why is a new SOTA video model not immediately useful?”
    • 亮点：对新SOTA模型的实用性提出疑问，引出后续关于模型在基准测试和实际使用差距的讨论。

情感分析

总体情感倾向是积极好奇的。主要分歧点在于Meta是否是Apollo模型的发布者以及新的SOTA模型的实用性。可能的原因是大家对Meta的发布情况不够清楚，并且对模型在实际场景中的应用比较关注。

趋势与预测

  • 新兴话题：模型在不同平台（如ollama）的可用性以及模型的量化对VRAM需求的影响等可能会引发后续讨论。
  • 潜在影响：如果这些模型如宣传般有效，可能会推动多模态模型在视频理解、问答等领域的发展，对人工智能相关的研究和应用开发产生积极影响。

详细内容：

标题：Meta 发布 Apollo 系列大型多模态模型引发的热烈讨论

近期，Reddit 上关于 Meta 发布 Apollo 系列大型多模态模型的话题引发了广泛关注。该帖子包含了丰富的内容和众多用户的精彩评论，获得了大量的点赞和评论。

原帖主要提供了关于 Apollo 模型的相关信息，如能够理解长达 1 小时的视频，还给出了一系列的模型检查点和相关链接。帖子引发了关于该模型的实用性、与其他模型的比较、技术原理、是否为 Meta 正式发布等多个方向的讨论。

讨论焦点与观点分析如下：

有人认为该模型底层的视频理解机制尚不明晰，许多设计决策缺乏依据。也有人称整个领域如同 21 世纪的炼金术。还有人指出，在这个领域所谓的“提示工程师”使用奇怪的术语来获取变化，而有人觉得“提示制作”可能是个更恰当的术语，因为在这个领域的工作更多是推理，而非真正的工程。

关于模型的来源，存在着激烈的争论。有人坚持认为这并非 Meta 的正式发布，只是学生的研究项目，而另一些人则认为可以称之为“Meta 发布”。

在技术方面，用户们探讨了模型的参数规模、所需的 VRAM 以及数据量化格式等问题。

有用户分享道：“作为一名在硅谷工作了 10 年的软件工程师，我亲身经历了技术行业的快速变革。在 2015 年，我所在的初创公司还在为基础设施烦恼，但到了 2020 年，我们已经完全依赖云服务。这种转变不仅提高了效率，还彻底改变了我们的工作方式和团队结构。”

对于该模型能否在个人电脑上运行，如 RTX 4080 超级版，用户们也各抒己见。

总的来说，这次关于 Meta 发布 Apollo 系列大型多模态模型的讨论，充分展现了大家对新技术的关注和思考，不同观点的碰撞也让我们对这一技术有了更全面的认识。但关于该模型的真正价值和归属，仍存在诸多争议和待解之谜。