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嗨，我希望有一款类似于与大语言模型进行普通角色扮演聊天的游戏（纯文本游戏就足够了），但它还会包含一些控制预设任务或实际故事情节的后端软件，以及一些控制物品栏、属性、技能的底层系统，你懂的，就像一款游戏。你听说过有这样的游戏存在吗？我已经厌倦了在每次角色扮演聊天中都当全能的游戏管理员，而且我必须推动故事发展，或者最好的情况也就是让故事完全随机发展。游戏中的任何‘规则’都是我自己制定的，而且只有我自己必须遵守这些规则。在一次角色扮演中，我无聊了，就对非玩家角色说‘我低头看到街上有一百万美元’，而大语言模型就说‘当然，好的，老板’。我讨厌这样。一个真正的人类游戏管理员会拿起长木尺敲我的头，因为我表现得像个白痴，而且会直接说‘不行’。

讨论总结

原帖作者希望有基于大型语言模型（LLM）且包含特定游戏元素（预设任务、故事情节、库存等控制系统）的游戏，厌倦了在角色扮演聊天中做全能游戏管理员。评论者们的回应多种多样，包括分享自己开发类似游戏的经历、推荐具体游戏、探讨LLM在游戏应用中的优势与问题等，整体氛围积极且充满探索性。

主要观点

  1. 👍 有人正在开发基于LLM的游戏（如MUD游戏）
    • 支持理由：开发过程能让AI做有趣之事，看到巨大潜力，且已取得重大进展。
    • 反对声音：无
  2. 🔥 LLM用于游戏存在诸多问题（如易出故障、破坏沉浸感等）
    • 正方观点：LLM与游戏编程框架差异大，缺乏游戏所需能力，如思维处理、可靠性等。
    • 反方观点：技术上集成LLM到游戏简单，故障是输出处理不当导致，还有经济、特许经营和监管等阻碍。
  3. 💡 游戏在服务器运行有风险（服务器关闭则游戏无法进行）
    • 解释：基于AI的游戏大多在服务器运行，服务器一旦关闭玩家就不能玩游戏了。
  4. 💪 目前让玩家本地运行大模型不现实，API调用更安全
    • 解释：从规模上看，玩家本地运行大模型要求较高，对于非3A画面游戏，API调用是较好选择。
  5. 🤔 基于LLM的游戏存在游戏状态持久化和上下文管理问题
    • 解释：例如在AI dungeon这类游戏中，玩家更多在管理游戏而非游玩。

金句与有趣评论

  1. “😂 dahlesreb：I’ve been working on an LLM - driven MUD for exactly the reasons you describe.”
    • 亮点：直接表明正在开发原帖所期待类型的游戏及其开发原因。
  2. “🤔 mpasila：I hate how all AI based games just run the AI on some server that will eventually be shut down and make it unplayable.”
    • 亮点：指出AI游戏在服务器运行的弊端。
  3. “👀 Junior_Ad315：Yeah the biggest problem with things like AI dungeon and just asking the model to DM for you are game state persistence and context management.”
    • 亮点：说出基于LLM游戏存在的游戏状态和管理问题。
  4. “😎 MikePounce：At scale it’s not yet realistic to expect your players base to be able to run an ollama instance locally with a 7B+ model and good tokens per seconds.”
    • 亮点：阐述本地运行大模型对玩家的不现实性。
  5. “💡 Oshojabe：When I’ve used ChatGPT to DM in the past, I tell it in my prompts to ask for checks and give a difficulty level, and then I respond with whether I succeeded or not.”
    • 亮点：分享用ChatGPT做游戏主持的经验。

情感分析

总体情感倾向为积极探索。主要分歧点在于LLM用于游戏的可行性，一部分人认为LLM存在很多问题导致难以应用于游戏（如易出故障、与游戏编程框架差异大等），另一部分人则看到了其中的潜力并且有人已经在进行相关开发。可能的原因是大家从不同角度看待LLM与游戏的结合，如技术、体验、商业等角度。

趋势与预测

  • 新兴话题：将数据集运用到基于LLM的游戏模型中。
  • 潜在影响：如果能成功解决LLM在游戏应用中的问题，可能会给游戏行业带来创新，改变游戏的制作、玩法等，也可能会对LLM的发展产生推动作用，促使其更好地适应游戏领域需求。

详细内容：

标题：关于基于 LLM 的游戏的热门讨论

在 Reddit 上，有一个题为“Any actual game based on LLM?”的热门帖子引起了大家的广泛关注。该帖子表达了发帖人对类似于普通角色扮演聊天、但具备后台控制预设任务和实际故事情节，以及管理库存、统计数据和技能等系统的游戏的渴望。目前，这个帖子已经获得了众多点赞和大量的评论。

帖子引发的主要讨论方向集中在基于 LLM 游戏的开发难点、可行性以及现有类似游戏的体验等方面。

讨论的焦点主要有以下几个方面： 有人表示自己正在开发 LLM 驱动的 MUD 游戏，认为虽然能让 AI 做出很酷的事情，但也会出现很多破坏沉浸感的错误，目前正在尝试用知识图谱来改进。 还有人提到在开发基于 LLM 的文本 RPG 时，如何妥善管理游戏状态和上下文是最难的部分。 有人质疑要对 LLM 进行多少精细调整才能避免游戏角色出现不符合设定的行为。 也有人探讨是否能用 LLM 来创建符合特定规格的连贯游戏世界，然后将其转化为训练数据并进行微调。 有观点认为基于服务器运行的 AI 游戏存在服务器关闭导致无法游玩的问题，也有人反驳称目前让玩家本地运行模型不太现实，API 调用更安全。

有人分享了自己使用 ChatGPT 当游戏主持人的经历，通过特定的提示方式取得了一定效果。

一些有趣的观点如希望有人能开发出 AI 作为“友敌”的游戏，或者提到一些现有的相关游戏。

总体而言，关于基于 LLM 的游戏，大家的看法不一。有人对其充满期待，认为潜力巨大；也有人认为目前存在诸多问题，需要进一步解决。