玩得开心:https://github.com/gregcmartin/HunyuanVideo_MLX
讨论总结
原帖作者创建了一个能在苹果硬件上运行的HunyuanVideo的分支并分享了相关链接。评论者有的表示感谢,因为他们对HunyuanVideo在苹果硬件上运行很感兴趣,特别是那些在Mac设备上但因之前版本需要CUDA而无法运行的用户。不过,大部分评论围绕着使用这个项目时遇到的技术问题展开,如依赖项问题、类型不兼容、内存不足等,也有人分享了自己尝试解决问题的过程。
主要观点
- 👍 对原帖分享表示感谢。
- 支持理由:原帖分享的项目让他们有机会在苹果硬件上使用类似功能,如评论者之前因设备限制无法使用HunyuanVideo,所以对原帖作者的努力表示感激。
- 反对声音:无。
- 🔥 在使用项目时遇到各种技术问题。
- 正方观点:多个评论者反馈在安装、运行过程中出现诸如依赖项、类型不兼容、内存不足、运行速度慢等问题,这些问题表明项目在苹果硬件上运行确实存在困难。
- 反方观点:无。
- 💡 有人在做改进以兼容更多设置。
- 解释:这显示出项目有进一步优化的可能性,并且社区里有人积极参与改进,尽管目前还存在诸多问题。
金句与有趣评论
- “😂 Thanks for this! No luck getting it working yet. Lots of dependency issues.”
- 亮点:简洁地表达了对原帖的感谢以及目前遇到的依赖项问题,是很多尝试使用该项目者的共同心声。
- “🤔 I was excited to see HunyuanVideo release, and disappointed to see it needed CUDA and won’t run on my M4 Max. Really grateful for you sharing your efforts!”
- 亮点:体现了原帖分享的意义,即在之前无法运行的设备上现在有了希望,同时表达了对原帖作者的感激。
- “👀 Needed to activate the environment created by conda before I could execute download_weights.py.”
- 亮点:分享了一个具体的解决问题的操作步骤,对其他遇到类似问题的人有参考价值。
情感分析
总体情感倾向是积极中带着无奈。积极的是对原帖分享的认可和感谢,无奈是因为在使用项目过程中遇到了太多技术问题。主要分歧点在于项目是否能顺利在苹果硬件上运行,这可能是由于苹果硬件与项目本身的兼容性以及项目本身可能还处于不完善的开发阶段导致的。
趋势与预测
- 新兴话题:对项目进行优化以提高运行速度和解决各种兼容性问题可能会成为后续讨论的新观点。
- 潜在影响:如果这个项目能够在苹果硬件上成功运行并优化,可能会吸引更多苹果用户使用类似功能的软件,也可能会推动相关技术在苹果硬件上的发展。
详细内容:
标题:关于 HunyuanVideo 在苹果硬件上的应用讨论
在 Reddit 上,有一个引起广泛关注的帖子,标题为“I made a fork of HunyuanVideo to work on Apple HW because I wanted to play around with SORA (like capabilities) locally on my Macbook pro.”。该帖子提供了一个链接https://github.com/gregcmartin/HunyuanVideo_MLX,截至目前,获得了众多的评论和互动。
帖子引发了关于在苹果硬件上运行 HunyuanVideo 的热烈讨论。有人感谢分享,但表示遇到了很多依赖问题,如安装依赖的软件后,依然存在“no such file or directory: requirements_mps.txt”的错误。还有人成功克隆了代码库,但在执行相关脚本时遇到了各种问题。有人最终设法让推理运行起来,但面临内存不足的情况,需要进行各种参数调整。也有人在安装过程中非常顺利,但在运行时还是遇到了错误。
在讨论中,有用户询问在 M1 Max 64 Gb 上创建 10 秒视频所需的时间,还有人关心生成视频的长度和是否未审查。有人表示自己做了很多改进以适应更多设置,也有人尽管努力修复内存问题和清理错误,但仍未成功,比如出现“module ’torch.mps’ has no attribute ‘get_mem_high_watermark_ratio’”这样的错误。
总的来说,大家对于在苹果硬件上成功运行 HunyuanVideo 充满期待,但目前仍面临诸多挑战和问题需要解决。
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