原贴链接

大家好！我刚刚开源了一个我一直在捣鼓的项目，叫做tangent。它不同于常见的、通用的线性聊天界面，而是一个画布，在这里你可以分出不同的线程并自然地探索想法。约110k个标记：16k（后端）+94k（前端）。它既可以用于新的聊天，也可以通过导入ChatGPT/Claude存档数据来“恢复”旧聊天。基本功能已经具备，但还很粗糙。以下是我想要构建的内容：我希望它能从你的过往对话中学习。想法是利用本地的大型语言模型（LLM）来分析你的聊天历史并构建一个知识库，使未来的讨论更智能——就像是给你的AI助手一个真正的记忆。我想添加的另一个很棒的功能是：自动理解对话分支的原因。你知道那些时候，当你意识到“等等，让我换个说法”或者“实际上，让我们朝这个方向探索”吗？我想用大型语言模型（LLM）来检测这些模式并理解讨论是如何演变的。路线图上的其他事情：移除所有硬编码的配置，如模型参数；添加一个Python解释器用于在聊天中运行/调试脚本；基于React的产物特性（像Claude的那样）；适当的多模态图像拖放实现；使其与OpenAI（以及Claude/Gemini）兼容。如果这些听起来有趣的话，我希望得到一些帮助！它并不完美，但我认为有潜力做出非常独特的东西。如果你想贡献或者交流想法，请联系我。代码：tangent。注意：目前它对Ollama有点硬编码，因为我只用这个，但它可以很容易扩展。

讨论总结

这是关于开源项目tangent的讨论，主题围绕项目的功能、潜力、界面、技术细节等方面展开。大部分评论者对项目表达了正面的看法，有许多人表示对项目感兴趣，想要尝试并可能为项目做贡献，同时也针对项目提出了各种建议，包括功能改进、技术优化、许可证选择等方面，在交流过程中也涉及一些技术细节的问答。

主要观点

  1. 👍 对tangent项目印象深刻，认为项目很棒
    • 支持理由：项目符合探索事实和历史的需求、构建了梦想中的聊天UI界面等
    • 反对声音：无
  2. 🔥 项目的UI和UX会被大量复制
    • 正方观点：界面非常棒
    • 反方观点：无
  3. 💡 项目的聊天机器人UI概念会有很好的发展前景
    • 解释：虽然项目目前不完美，但这个概念很有潜力
  4. 💡 如果作者接受，愿意为项目提供帮助
    • 解释：认为项目很棒且有发展潜力
  5. 💡 项目不应局限于针对Ollama的硬编码
    • 解释：应让项目更通用，可使用litellm客户端增加后端指向性

金句与有趣评论

  1. “😂 duddddddeee!!! You just built my dream chat UI interface. this is amazing.”
    • 亮点：生动地表达出对项目的喜爱，认为是梦想中的聊天UI界面
  2. “🤔 This UI / UX is going to get copied hard!”
    • 亮点：指出项目的UI/UX设计优秀，会被模仿
  3. “👀 This UI concept for chatbot is gonna be a major thing, I’m sure.”
    • 亮点：对项目的聊天机器人UI概念充满信心

情感分析

总体情感倾向为正面。主要分歧点较少，基本都对项目表示认可和看好。可能的原因是项目本身具有创新性和吸引力，符合大家对聊天类AI项目的期待。

趋势与预测

  • 新兴话题：项目与Obsidian结合的可能性。
  • 潜在影响：如果项目按照计划发展，可能会对聊天类AI项目的交互方式产生影响，提供新的思路和范例。

详细内容：

标题：Reddit 热议开源项目“tangent”：创新的 AI 聊天画布

最近，Reddit 上有一个名为“tangent”的项目引发了热烈讨论。该项目由一位用户分享，已开源，其独特之处在于它并非传统的线性聊天界面，而是一个可以分支不同线程、有机探索想法的画布。此帖获得了众多关注，评论众多。

主要的讨论方向包括对项目的赞美和期待，如有人称赞其界面令人印象深刻，认为这是他们一直梦想的聊天 UI 界面；也有人对项目的功能和发展提出了建议和思考。

讨论焦点之一是项目的潜在应用和扩展方向。有人期待它能够从过去的对话中学习，利用本地 LLMs 分析聊天历史并构建知识库，让未来的讨论更智能。还有人提出自动理解对话分支的原因，以及添加更多实用功能，如去除硬编码配置、增加 Python 解释器、实现基于 React 的工件功能、完善多模态实现等。

有用户分享道：“我非常有兴趣看看你如何处理内存管理。我试过摆弄长时、短时和工作记忆的想法，效果还不错，但我还没有对其进行太多优化，所以内存管理的过程耗时太长，无法在实时中发挥作用。不过结果相当不错。”

对于项目的界面和功能，大家观点不一。有人认为这个 UI/UX 将会被大量抄袭，也有人指出目前还存在一些问题，比如看起来有故障。

关于开源许可，也有相关讨论。有人建议添加 LICENSE.txt 文件，还有人对比了 Apache 2.0 和 MIT 许可证的优缺点。

总的来说，“tangent”项目在 Reddit 上引起了广泛关注和多样的讨论，大家对其未来的发展充满期待，同时也提出了不少有价值的建议和意见。这个项目是否能如大家所愿，发展成为独具特色且实用的工具，让我们拭目以待。