原贴链接

无有效可翻译内容（仅一个视频链接：https://llminfo.image.fangd123.cn/videos/1hhmebr.mp4）

讨论总结

这是一个关于开源新物理AI的讨论。大家从不同角度发表看法，有对其开源性质的怀疑，质疑是否仅开源框架而非模型或权重；有对视频效果的不满，指出物理模拟存在缺陷；也有人怀疑存在过度炒作甚至造假的情况。同时，也有部分人表达了对这个AI的期待，如在游戏开发等方面的应用，还有人惊叹于这个AI可能带来的变革。

主要观点

  1. 👍 对新物理AI所谓的开源性质表示怀疑，可能只是框架开源
    • 支持理由：目前没有看到模型或权重开源，开源代码可能等同于已有内容
    • 反对声音：无
  2. 🔥 认为新物理AI存在过度炒作甚至造假的可能
    • 正方观点：宣传与实际不符，如视频存在误导性、未达到宣称效果等
    • 反方观点：有知名机构和大学人员参与，且能找到贡献者承认参与的证据，不是骗局
  3. 💡 新物理AI的最佳用途不是视频生成，而是创建模型模拟
    • 解释：可用于测试制造产品、新药等，避免在构建和测试设计时出现明显问题
  4. 👍 视频中的物理AI效果不令人满意
    • 支持理由：如模拟存在缺陷，能模拟水滴内聚力却无法模拟附着力，表面张力可视化效果差等
    • 反对声音：无
  5. 🔥 大学可能不会完全开源相关技术，存在盈利目的
    • 正方观点：大学有盈利性质，存在将技术出售的可能
    • 反方观点：无

金句与有趣评论

  1. “😂 I doubt that the model or weights will be open. What the open source code is basically amounts to what’s already provided in blender.”
    • 亮点：直接指出对开源性质的怀疑，认为开源部分可能无太大价值
  2. “🤔 Impressive, but there is one major flaw that I noticed in the simulation. While it correct simulates cohesion of the water droplet, it fails to simulate adhesion.”
    • 亮点：准确指出物理AI在模拟方面存在的缺陷
  3. “👀 When AI will get to do useful things in CAD that’s where shit will really hit the fan… But "when" and "useful" does a lot of heavy lifting here.”
    • 亮点：强调AI在CAD方面做有用之事才是关键变革，引人深思
  4. “😂 It Took me about.. 6 seconds from reading your message to open the tab, click a contributors name listed on the GitHub release and find them acknowledging their participation.”
    • 亮点：有力反驳关于项目是骗局的观点
  5. “🤔 This is a hell of a way to say "we trained an LLM to set up and render simple simulation scenes in a regular physics simulator", but cool.”
    • 亮点：对标题夸张表述提出不同看法，同时认可项目成果

情感分析

总体情感倾向较为复杂，存在分歧。部分人对新物理AI持怀疑、批评的态度，主要原因是视频效果与宣称不符、可能存在过度炒作等；另一部分人则对其表示惊叹与期待，他们被AI可能带来的变革所吸引，如在游戏开发、模型模拟等方面的应用潜力。

趋势与预测

  • 新兴话题：AI在CAD工程方面的应用以及与其他工具（如Blender）的结合方式可能会引发后续讨论。
  • 潜在影响：如果新物理AI真的如宣传那样发展，可能会对相关的科研、工程、娱乐（如游戏、电影）等领域产生重大影响，改变传统的工作方式和创作模式。

详细内容：

标题：关于“New physics AI is absolutely insane (opensource)”的热门讨论

在Reddit上，一个题为“New physics AI is absolutely insane (opensource)”的帖子引发了热烈讨论。该帖子包含了一段视频链接[https://llminfo.image.fangd123.cn/videos/1hhmebr.mp4]，获得了众多关注，评论数众多。帖子引发的主要讨论方向围绕着这个新的物理AI是否真的如所展示的那样强大和开源。

讨论的焦点和观点丰富多样。有人怀疑所谓的“开源”只是一个框架，模型或权重未必会开放。有人指出视频中的创意编辑过多，让人产生怀疑。还有人认为只要公开披露相关信息，部分开源也是可以接受的。有人觉得只要骨干部分开源，公司在其基础上进行开发是没问题的。也有人对这个项目持负面看法，认为它可能存在误导和过度炒作，甚至是欺诈。

例如，有用户分享道：“作为一名在相关领域工作的专业人士，我可以保证这 10000%是假的。这 10000%是 3D 模拟，不是 AI 生成的内容。”

也有用户表示：“我是一名博士学生，从事相关领域（机器人模拟和强化学习）的研究，您说得并不完全错误。过度炒作的部分实际上只是他们的模拟器速度。生成的视频，即使分辨率较低，可能也会以< 50FPS 的速度运行。他们声称的 480,000 倍实时速度是在非常简单的情况下，例如在模拟器中模拟一个基本上什么都不做的机器人。如果引入另一个对象并进行更多碰撞，他们的模拟器运行速度会比他们所对比的对象慢。此外，如果包括渲染实际视频，速度会比现有的模拟器（isaac lab / maniskill）慢得多。尽管视频是经过精心挑选的，但场景生成方法确实变得非常出色。而且至少他们的代码是开源的，而目前最广泛使用的 GPU 并行化模拟器（isaac lab/isaac sim）部分是闭源的。”

同时，也存在一些共识，比如大家普遍认为如果项目过度承诺但实际交付不足，会让人们感到失望。

总之，这次关于新物理 AI 的讨论反映了人们对新技术的期待、怀疑和深入思考，也展示了大家对于开源和技术真实性的关注。