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我使用ChatGPT Plus有一段时间了，但我不断听到LibreChat作为开源替代品的消息。这里有人转换使用或者两者都在用吗？我对几件事非常好奇：在LibreChat中是否能像在ChatGPT中一样实际运行Python代码？还有那个很棒的画布功能……LibreChat有类似的功能吗？对网页搜索也很好奇——它和ChatGPT的浏览功能一样好吗？在费用方面，我现在每月为ChatGPT Plus支付20美元。这里有人使用LibreChat的API吗？很想知道你的每月成本是多少，从长远来看是否真的更便宜。我应该知道有哪些意外成本吗？我还想知道一些其他的事情：日常使用有多顺畅？例如，它是否经常崩溃？如果你在做编码之类的事情，哪些AI模型效果最好？在不同的AI模型之间切换实际上有用吗，还是只是噱头？如果有人两者都用过并且可以分享他们的经验，那将非常有帮助！尤其对实际使用的情况感兴趣……无论是好的还是坏的。编辑：或者是否有更好的界面可用？

讨论总结

这个讨论是由提问LibreChat有多好（包括代码执行、网页搜索等方面）引发的，与ChatGPT Plus进行比较。评论者从不同角度分享了自己使用LibreChat的体验，包括使用场景、遇到的问题、性价比、功能的使用情况等，也有部分评论者分享了其他类似产品的使用体验，整体氛围是理性地探讨和交流。

主要观点

  1. 👍 寻求UI推荐可能吸引不良开发者
    • 支持理由：无特定例子，但给出警告
    • 反对声音：无
  2. 🔥 LLM的输入输出未加密，应重视信任和透明度，选择更知名开放项目
    • 正方观点：从安全角度出发，信任透明很重要
    • 反方观点：无
  3. 💡 LibreChat用于API LLMs，不使用高级功能，虽不流畅但速度快且满意
    • 支持理由：自身使用体验如此
    • 反对声音：无
  4. 💡 LibreChat可能不比ChatGPT Plus便宜，除非很少使用LLM
    • 支持理由：通过使用成本分析
    • 反对声音：无
  5. 💡 OpenWebUI比LibreChat更容易使用且在LibreChat中无法使RAG工作
    • 支持理由：自身使用感受和遇到的问题
    • 反对声音：无

金句与有趣评论

  1. “😂 2nd warning: LLM inputs and outputs are fundamentally not encrypted. Thus, trust and transparency matters a lot here.”
    • 亮点：强调LLM在信任和透明度方面的重要性
  2. “🤔 I use LibreChat for API LLMs. It is… fine.”
    • 亮点：简单描述使用LibreChat的情况
  3. “👀 我目前使用Open WebUI（OWUI）通过Docker；Ollama作为我的后端。这是我所有模型（我的意思是所有，像本地模型和API调用之间有160 +个）的集中枢纽。”
    • 亮点：详细介绍自己的使用技术栈

情感分析

总体情感倾向比较中立客观。主要分歧点较少，大家更多是分享自己的使用体验而不是互相反驳。可能的原因是这是一个关于技术产品使用的讨论，大家根据自身情况各抒己见，没有很强的立场对立。

趋势与预测

  • 新兴话题：关于代码解释器功能在不同产品中的情况可能会引发后续讨论。
  • 潜在影响：对人们选择适合自己的AI聊天产品（无论是LibreChat还是其他类似产品）有一定的参考意义，可能影响到相关产品的用户数量和市场发展。

详细内容：

标题：LibreChat 引发的热烈讨论

在 Reddit 上，一篇题为“How good is LibreChat? (Code execution, web search, etc.)”的帖子吸引了众多关注。该帖子获得了大量的点赞和评论，引发了一场关于 LibreChat 与 ChatGPT Plus 对比的热烈讨论。

原帖作者一直在使用 ChatGPT Plus，但听闻 LibreChat 作为开源替代品，对诸如能否在 LibreChat 中运行 Python 代码、是否有类似 ChatGPT 的 Canvas 功能、网络搜索效果如何、费用问题、日常使用的流畅度、适合编程的 AI 模型、不同 AI 模型切换是否实用等方面提出了诸多疑问，并希望有使用过两者的用户分享经验。

在讨论中，主要观点如下：

有人提醒说，询问 UI 推荐可能会引来不良开发者推销自家产品，且 LLM 输入和输出基本未加密，所以信任和透明度很重要，应选择更有声誉和更开放的项目。

有用户表示使用 LibreChat 进行 API LLMs 还不错，虽然不使用高级功能，速度快但不够流畅，而且可能并不比 ChatGPT Plus 便宜。

也有用户分享了自己的使用经历，如使用 Open WebUI 并将 Ollama 作为后端，通过 Docker 运行，还尝试过其他平台但效果不一。

还有人提到了各种相关的平台和工具，如 OpenWebUI、LiteLLM 代理、Msty 等，并对它们的优缺点进行了讨论。

关于 LibreChat，有人认为它对于不想花费太多时间配置的人来说是个不错的选择，但对于想要更多控制权且不介意深入配置的人，OpenWebUI 更能满足需求。

同时，有人指出 LibreChat 存在一些问题，如出现 bug、部分功能需订阅、代码执行和网络搜索并非免费等。

这场讨论的核心争议点在于 LibreChat 与其他类似工具相比，在功能、价格、易用性等方面的优劣。而共识在于选择适合自己需求的工具至关重要，同时要关注工具的安全性和透明度。

总之，通过这次讨论，我们可以看到用户对于各种 AI 工具的不同看法和体验，为大家在选择时提供了更多参考。但究竟哪款工具最适合，还需根据个人的具体需求和使用习惯来决定。