原贴链接

https://huggingface.co/qingy2024/QwQ - 14B - Math - v0.2

讨论总结

该讨论主要围绕“QwQ 14B Math”展开。部分用户提出模型名字可能造成混淆需要重命名，还有人讲述了创建这个模型的过程，包括筛选数据集、微调等操作。另外，有用户对模型进行推理测试并指出可能存在问题，也有用户表达了对这个模型以及相关产品的期待、感谢和认可，同时也有对专注于数学的语言模型存在意义的质疑。

主要观点

  1. 👍 建议对“QwQ 14B Math”重命名
    • 支持理由：避免与官方版本混淆。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 认为“qwq”的命名会造成社区混乱
    • 正方观点：容易误导用户以为是官方Qwen版本发布。
    • 反方观点：无。
  3. 💡 自身GPU资源有限促使创建QwQ 14B Math
    • 解释：作者因自身GPU资源状况而创建该模型。
  4. 💡 此模型可能存在问题
    • 解释：通过与其他模型对比，在特定数据集上正确数较低。
  5. 💡 对QwQ 7b编码指令表示期待
    • 解释：基于目前情况推测正在制作当中。

金句与有趣评论

  1. “😂 Maybe consider renaming it from QwQ to something else so that people don’t mix it up with an official release. Maybe OwO?”
    • 亮点：提出了避免混淆的重命名建议且给出示例。
  2. “🤔 I feel like calling it qwq would create unnecessary confusion in the community.”
    • 亮点：强调命名可能造成社区混乱的观点。
  3. “👀 Long story short, I took [amphora’s 130K QwQ dataset](http://huggingface.co/amphora/QwQ - LongCoT - 130K), filtered out the items that QwQ 32B actually got right (checked with the original NuminaMathCoT dataset), and created [qingy2024/QwQ - LongCoT - Verified - 130K](http://huggingface.co/qingy2024/QwQ - LongCoT - Verified - 130K).”
    • 亮点：详细阐述创建模型过程中的数据集筛选。

情感分析

总体情感倾向较理性客观。主要分歧点在于对模型名字是否需要更改以及模型是否存在问题。存在这些分歧的原因是不同用户从不同角度看待这个模型，如有的从用户易混淆角度出发建议改名，有的从模型性能测试结果出发质疑模型。

趋势与预测

  • 新兴话题：关于专注于数学的语言模型存在意义的探讨可能会引发后续更多相关讨论。
  • 潜在影响：如果对模型名字进行更改可能影响其在社区中的推广和识别度；对模型性能的质疑可能促使作者改进模型或者进行更多测试。

详细内容：

标题：关于“QwQ 14B Math”在Reddit上的热门讨论

这一帖子的标题为“QwQ 14B Math - QwQ for the GPU middle-class”，并提供了相关链接https://huggingface.co/qingy2024/QwQ-14B-Math-v0.2 。该帖获得了众多关注，引发了热烈讨论。讨论主要围绕模型的命名、性能、应用以及与其他数学计算方式的比较等方面展开。

在讨论中，有人认为将其命名为“QwQ”可能会造成混淆，建议改个名字，比如“OwO”。有人觉得叫“qwq”会在社区中引发不必要的混乱，多数看到此标题的人可能会认为这是官方发布的。

有用户分享了创建“QwQ 14B Math”的过程。比如，[random-tomato]表示自己因无法运行“QwQ 32B Preview”，作为 GPU 条件有限的个体，决定创建“QwQ 14B Math”。他还详细介绍了数据处理和模型微调的步骤，并给出了示例输出和相关链接。

也有人对模型进行了测试和评估。[Unlikely_Bid698]在https://huggingface.co/datasets/AI - MO/aimo - validation - aime 进行了 1 次推断，结果显示“Qwen/Qwen2.5 - 14B - Instruct”正确 11 个，该模型正确 6 个，并认为似乎存在问题。

还有用户分享了个人经历，[121507090301]表示一直在寻找 Qwen 数学模型，觉得这个看起来不错，解释问题很详细。

同时，也存在关于语言模型专注于数学的意义的讨论。[RMCPhoto]提出疑问，除了作为“推理”的代理，语言模型专注于数学的意义到底是什么？是不是使用函数调用和像 Wolfram 这样能够进行完美数学计算的系统更好？

总之，关于“QwQ 14B Math”的讨论丰富多样，既有对其命名和性能的看法，也有个人使用经历的分享以及对语言模型在数学领域应用的深入思考。