原贴链接

由于原帖仅为一个链接（https://www.anthropic.com/research/building - effective - agents），无具体内容可翻译，所以内容为空

讨论总结

这是围绕一篇关于构建有效代理的文章展开的讨论。部分人对文章中提到的代理性框架在应用开发中的价值提出质疑，也有人对文章给出正面评价认为其有用。同时还涉及到Anthropic公司与其他公司在模型发布等方面的对比，以及对Claude Sonnet的不同看法。

主要观点

  1. 👍 某些“代理性”框架对实际应用开发价值不大
    • 支持理由：只是围绕字符串的薄包装，掩盖底层情况难以调整提示
    • 反对声音：无
  2. 🔥 Anthropic可能放弃其他只做表面好人或者隐藏着东西
    • 正方观点：其他公司发布模型或噱头，Anthropic只推博客文章
    • 反方观点：Anthropic的Claude Sonnet已经领先不需要做其他事
  3. 💡 认同文章中代理和工作流的区分
    • 支持理由：目前看到的多数有用应用更符合代理类别，真正的“代理”发展起来会更强大
    • 反对声音：无
  4. 💡 文章是有用的，写得好且能让人学到东西
    • 支持理由：评论者表示自己从文章中学到了东西
    • 反对声音：无
  5. 💡 Claude Sonnet有特殊之处，能在出错时纠正自己回到正轨
    • 支持理由：评论者在使用中观察到这一现象
    • 反对声音：有评论者表示体验变差

金句与有趣评论

  1. “😂 This article gets it right imo: LangChain, LangGraph, LamaIndex or any other "agentic" framework are basically thin wrappers around strings and not very useful for actual application development.”
    • 亮点：直接指出一些代理性框架的局限性
  2. “🤔 I also find the separation between agents and workflows quite fitting.”
    • 亮点：对文章中的区分表示认同
  3. “👀 Either they’ve given up on anything other than playing the good guy, or they have something interesting hidden, haha.”
    • 亮点：对Anthropic的行为提出独特猜测
  4. “😂 As if anthropic needs to do anything else right now, claude sonnet is still head and shoulders above the rest, not even needing to introduce test time scaling.”
    • 亮点：强调Claude Sonnet的领先地位
  5. “🤔 I actually find this more interesting than the newest model release that gets 4% better in some random pre - picked, overfitted benchmarks.”
    • 亮点：对文章价值的独特看法

情感分析

总体情感倾向比较多元，有正面肯定文章的，也有对部分概念如代理性框架持否定态度的，还有对Anthropic公司态度有分歧的。主要分歧点在于对代理性框架价值、Anthropic公司行为和Claude Sonnet的评价上。可能的原因是大家所处的视角不同，如开发者视角、使用者视角等。

趋势与预测

  • 新兴话题：从工具开发角度重新考虑将Anthropic文章中的观点集成到大型框架。
  • 潜在影响：如果开发者真的按照文章观点进行集成等操作，可能会影响到相关开发工作和应用的构建。

详细内容：

《关于构建有效代理的热门讨论》

近日，Reddit 上一篇关于“Building effective agents”的帖子引发了广泛关注。该帖子提供了链接 https://www.anthropic.com/research/building-effective-agents ，获得了众多点赞和大量评论。主要讨论方向集中在对各类相关框架的评价以及实际应用中的体验。

讨论焦点与观点分析： 有人认为 LangChain、LangGraph、LamaIndex 等框架用处不大，只是对字符串的简单包装，掩盖了底层运作，难以适应应用需求。但也有人表示这些框架为许多常见任务提供了坚实基础。比如有人分享自己在尝试为 qwen 32-coder / ollama 实现函数调用时，最终列了很长的待办事项清单，以此说明框架的复杂性。 有人建议尝试微软的GenAIScript，称其能简化样板代码，同时不隐藏内部细节。 关于模型，有人称赞 Claude Sonnet 表现出色，远超其他模型，也有人对其感到失望。有人分享自己在模型使用中的个人经历，比如曾经喜爱 3.5 Sonnet，但现在态度转变。 还有人提到 Anthropic 的表现，有人认为其像个“好人”，或许藏有有趣的东西；有人认为它不需要像其他公司那样做过多宣传，展示而非告知。 有人指出 Sonnet 已经两个月未更新，有人则认为谷歌的新模型在特定领域有用。

在讨论中，大家观点各异，但也有共识，即构建有效代理需要更注重实际应用效果和简单可组合的模式。

总之，这次讨论让人们对构建有效代理的相关问题有了更深入的思考。