原贴链接

是否有某个地方列出了这方面的资源。Geohot在推特（https://x.com/realGeorgeHotz/status/1868356459542770087）发布了相关内容。但我还记得其他关于可能被削弱的讨论，并且对于规格是否正确，或者显卡是否真的被削弱存在困惑。我担心的一个问题是5090是否会在人工智能方面被削弱，因为英伟达保护其数据中心人工智能收入是合理的。一些矿卡的PCIe通道和PCIe代数被削弱了，FMA/MAD运算也被削弱了。

讨论总结

该讨论源于对消费级显卡是否被削弱的疑问，原帖提到Geohot的观点并举例一些可能存在的削弱情况。评论从多方面展开，如不同显卡在训练/推理场景下受硬件性能（如显存、带宽等）的影响，特定型号显卡（如3090、4090、5090等）是否被削弱及其在FP16性能方面的表现，还涉及到显卡的散热、市场定位、产品等级等相关话题，大家积极分享知识和观点，氛围理性。

主要观点

  1. 👍 对于Hotz而言训练/微调存在区别，仅做推理时受内存限制。
    • 支持理由：[从不同显卡硬件特性出发，如显存等影响推理场景下性能]
    • 反对声音：[无]
  2. 🔥 Nvidia显卡受总线宽度和VRAM限制。
    • 正方观点：[从使用体验出发，提到对使用者在这两方面受限]
    • 反方观点：[无]
  3. 💡 如果仅做推理可能不需要Nvidia的显卡。
    • [从推理场景下的性能瓶颈角度，指出其他显卡可能满足需求]
  4. 💡 3090是最后一款未被严重削弱的卡。
    • [对比其他显卡，发现3090在各项性能指标方面未被削弱太多]
  5. 💡 显卡供应商可能会削弱显卡性能以维持产品等级。
    • [从商业利益角度出发，大公司为保证产品等级可能采取的策略]

金句与有趣评论

  1. “😂 If you’re only doing inference, you’re memory bound anyway and the flops you have in a consumer card aren’t fully utilized.”
    • 亮点：[简洁概括推理场景下内存对显卡性能的限制]
  2. “🤔 I think the 3090 was the last card that wasn’t really gimped.”
    • 亮点：[提供一个判断显卡是否被削弱的参考点]
  3. “👀 The fact that the 4090 is only about 10% faster for inference than a 3090 despite a massive increase to computing capability points to a bottleneck that is likely not total computing power. Memory bandwidth for 4090 is about 10% more than 3090. Therefore, it seems like a reasonable guess that memory bandwidth is the bottleneck.”
    • 亮点：[通过数据对比，对4090推理速度瓶颈进行合理推测]

情感分析

总体情感倾向为理性客观。主要分歧点在于不同显卡性能是否被削弱及削弱程度，以及不同显卡在各种任务场景下的表现。可能的原因是大家从不同的使用场景、硬件知识储备出发，对显卡性能的要求和判断标准不同。

趋势与预测

  • 新兴话题：[对未来5090的分析以及其在市场中的定位]
  • 潜在影响：[可能影响消费者对不同品牌显卡的购买决策，也会对显卡厂商的产品策略调整产生影响]

详细内容：

标题：消费者显卡的性能受限之谜在 Reddit 引发热议

在 Reddit 上，一则题为“How are consumer cards gimped?”的帖子引起了众多关注。该帖子包含了 Geohot 的推文链接https://x.com/realGeorgeHotz/status/1868356459542770087 ，并对消费者显卡是否存在性能受限以及相关的规格和技术问题进行了探讨。帖子获得了大量的点赞和众多评论，引发了多方面的热烈讨论。

讨论的焦点主要集中在以下几个方面： 有人指出，Hotz 主要关注训练/微调环节，对于只进行推理的用户来说，内存受限，消费者显卡的浮点运算能力也未被充分利用。有人认为，在训练中互联速度很重要，因为梯度需要在各部分之间传输，但在推理情境中并非如此。 还有人提到，4090 在推理方面相比 3090 虽计算能力大幅提升，但速度仅快约 10%，这表明可能存在瓶颈，合理猜测是内存带宽。不过，也有人提出，缓存大小也可能是瓶颈，只是在大多数情况下增加缓存成本过高，内存带宽等更易修改的因素应被视为影响性能的主要瓶颈。 有人表示，如果只做推理，可能不需要 Nvidia 显卡。还有人指出 3090 是最后一款未被明显受限的显卡。

有用户分享道：“我的 1070 Ti 是鼓风式的。我选择它可能就是因为它更便宜。现在它还在柜子里，旁边还有个 6700 xt 呢。”

有人认为，Nvidia 显卡对更多 VRAM 的收费过高，如果能自行购买 VRAM 并添加到显卡上就好了。但也有人回应称，在显卡上添加 VRAM 存在技术难题，需要解决大量微小线路和内存控制器的协调问题。

特别有见地的观点如，有人认为消费者显卡不仅受总线宽度限制，还受昂贵 VRAM 的影响。

讨论中的共识在于大家普遍对消费者显卡的性能受限问题表示关注，并试图从多个角度分析原因和寻找解决方案。

这场关于消费者显卡性能受限的讨论，让我们更深入地思考了显卡行业的发展和技术瓶颈，也让消费者对显卡的选择有了更全面的认识。