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讨论总结
此贴的讨论主题围绕“03 beats 99.8% competitive coders”展开。主要涉及AI发展相关的诸多方面,如模型在程序员工作中的应用、对程序员就业影响、模型的性能、成本等。大家的观点各异,总体氛围是积极探讨且充满争议的。
主要观点
- 👍 随着模型发展,面试可能被取消
- 支持理由:模型不断发展可能使面试失去意义。
- 反对声音:LLMs在专有软件制作方面表现不佳,不能完全取代面试。
- 🔥 AI发展会对就业产生影响,可能取代人类工作
- 正方观点:技术进步使AI能力增强,在编程等工作上可替代人类。
- 反方观点:一些工作如与客户沟通需求、处理模糊错误等难以被AI取代。
- 💡 03可能难以处理杂乱的代码
- 支持理由:在实际情况中杂乱代码可能超出模型处理能力。
- 反对声音:有实验表明即使代码混乱无章,03也能较好应对。
- 👍 基准测试可能无法代表实际编码性能
- 支持理由:竞赛风格问题在训练数据集中有固定呈现,模型可能记忆答案。
- 反对声音:无(未提及)
- 🔥 o3虽看起来令人印象深刻,但需拭目以待
- 正方观点:OpenAI过去表现不稳定,所以不能完全信任。
- 反方观点:无(未提及)
金句与有趣评论
- “😂 ForsookComparison:Can we retire leetcode interviews yet”
- 亮点:直接引出关于模型发展对面试影响的讨论。
- “🤔 ShengrenR:Hey - if the models keep getting beeetter.. they’ll just retire the interviews all together :).. :(”
- 亮点:幽默地表达模型发展与面试取消的关联。
- “👀 Johnny_Rell: Yet, it will still refuse to help me edit text that contains any hints of violence or offensive language.”
- 亮点:指出模型在处理特定内容时的局限性。
- “😉 No - Screen7739:CODEBROS, ITS OVER”
- 亮点:简洁表达某种与代码相关竞争或者状况的结束。
- “🤯 Automatic - Net - 757: Wait until it sees my messy code and confuses to hell”
- 亮点:生动地表达对模型处理杂乱代码能力的怀疑。
情感分析
总体情感倾向复杂,既有对AI发展的担忧,如担心被模型取代工作;也有对AI进步的期待,如期待开源跟上等。主要分歧点在于对AI能力的评估,一方认为AI已经强大到影响就业、改变面试等,另一方则强调AI存在诸多局限性。可能的原因是大家从不同的角度看待AI,如从技术发展、就业市场、实际应用场景等角度出发。
趋势与预测
- 新兴话题:多模态o3可能成为真正的AGI。
- 潜在影响:如果AI真的如预测发展,将对就业市场产生重大冲击,程序员等相关职业的工作内容和招聘方式可能发生巨大改变。
详细内容:
标题:03 在编码竞赛中击败 99.8%的程序员,引发激烈讨论
这篇帖子“03 beats 99.8% competitive coders”在 Reddit 上引起了广泛关注,收获了众多点赞和大量评论。帖子主要围绕 03 模型在编码能力上的表现以及其可能带来的影响展开了热烈讨论。
讨论的焦点主要集中在以下几个方面: 有人认为随着模型不断进步,编码面试可能会被淘汰。但也有人指出,如果面试允许使用模型,问题就得相应调整,因为面试官不想招只会依赖模型而无法独立解决问题的人。 关于 03 模型的性能和成本,有用户提到 03 生成大量令牌来达到高准确率,成本高昂。比如达到 82.8%准确率需生成超 1.1 亿个令牌,成本相当可观。但也有人认为,随着技术发展,成本会降低。 对于 03 模型能否取代程序员,观点不一。有人觉得它是进步的象征,会逐渐取代部分工作;有人则认为模型在处理大型项目时仍有不足,且编程工作不仅是写代码,还包括与客户沟通、解决复杂问题等,这些是模型难以替代的。 有用户分享道:“作为一名程序员,使用新的 o1 工具生成代码,虽然效率高但理解代码花费了大量时间。如果只是复制粘贴,能快速完成应用,但却不理解自己在做什么。分析 o1 生成的代码需要约 10 小时,而以前完成类似应用至少需要一周。”
讨论中存在一些共识,比如大家都认为模型的发展是不可阻挡的趋势。但对于模型到底能在多大程度上改变编程行业,还存在很大的争议。
总之,关于 03 模型的讨论展现了人们对技术发展的期待和担忧,也反映了对未来编程行业走向的不确定性。
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