该帖子仅提供了一个视频链接(https://v.redd.it/2072meos078e1/DASH_720.mp4?source=fallback),无实质可翻译内容
讨论总结
原帖分享在与基础大型语言模型(LLMs)聊天方面取得进展,评论者反应不一。有人认为原帖内容缺乏新颖性,社区早就有类似将LLMs转变为聊天机器人的方法;有人分享自己基于HuggingFace的业余项目成果;有人询问项目相关内容;也有人表示会尝试原帖内容,还有人直接对原帖内容给出负面评价,认为是无用的包装。
主要观点
- 👎 原帖内容缺乏新颖性
- 支持理由:自2023年起社区就有类似将LLMs转聊天机器人方法,还有研究表明少量微调可实现聊天功能
- 反对声音:无
- 👍 分享的项目基于HuggingFace且容易使用、完全开放
- 正方观点:给出项目链接并介绍使用IRC框架等特点
- 反方观点:无
- 💡 将人工智能做成“助手”形式是厌烦且有局限性的
- 解释:评论者个人认为这种传统形式不好,对新的聊天尝试充满期待
- 🚫 认为原帖内容是无用的包装
- 解释:直接表达对原帖涉及内容的负面态度,觉得无实际价值
金句与有趣评论
- “😂 我不明白这里的新颖之处在哪里。”
- 亮点:直接表达对原帖新颖性的质疑。
- “🤔 It’s all open and easy to use from HuggingFace (hobby project).”
- 亮点:简洁介绍项目的开放和易使用特点。
- “👀 making ai into an "asistant" has always seemed annoying and limiting to me.”
- 亮点:表达对传统人工智能助手形式的独特看法。
情感分析
总体情感倾向是复杂的,既有正面分享项目的,也有负面评价原帖的。主要分歧点在于原帖内容的价值和新颖性。可能的原因是不同评论者的知识背景和对LLMs相关技术发展的认知不同。
趋势与预测
- 新兴话题:下版本对relaylm模拟IRC以及支持更多“用户”的改进可能引发后续讨论。
- 潜在影响:如果relaylm等项目发展良好,可能会对LLMs聊天应用的开发产生推动作用。
详细内容:
标题:关于与基础 LLMs 聊天的热门讨论
最近,Reddit 上有一个关于与基础 LLMs 聊天的帖子引起了广泛关注。该帖子包含了一个链接:https://v.redd.it/2072meos078e1/DASH_720.mp4?source=fallback ,目前已获得了众多的点赞和评论。
帖子引发的主要讨论方向是围绕将基础 LLMs 转变为聊天机器人的不同方法和观点。核心问题在于如何在不进行大量微调以及不依赖外部指令数据集(如 RLHF、DPO 等)的情况下实现有效的聊天。
有人认为自 2023 年以来,社区通过简单地向其提供原始会话日志就能将 LLMs 转变为聊天机器人,像 URIAL 这样的方法无需任何微调。但也有人指出 URIAL 实际上在遵循聊天格式方面并不可靠,有时有效,有时无效,需要一些微调。
有用户分享道:“作为一名在相关领域探索的研究者,我亲身经历了不同方法的尝试。像 Guanaco 展示出只需较少的示例就能达到一定的效果,大约 1000 个样本似乎就足以实现对齐和基本的聊天机器人性能。但从个人测试来看,更少的样本有时也能达到可接受的效果。”
还有用户提到:“Guanaco 表明所需的示例要少得多,这里可能使用的样本数量远远超过了实际需要,因为都是合成的,所以获取大量样本并不费力。关键在于与基础模型聊天(进行少量推动使其具有会话能力),不使用外部指令数据集等。”
有人称赞采用 IRC 风格是一个绝妙的主意,也有人认为这又是一个无用的包装。但也有用户表示这个模型非常有趣,很期待后续版本能有更多支持。
总体而言,讨论中存在不同的观点和争议。一方面,一些方法被认为简单有效;另一方面,也有人对新方法的可靠性和实用性提出了质疑。而关于如何在保持基础模型特性的同时实现更好的聊天功能,尚未达成完全的共识。
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