原贴链接

我听说它本周即将发布。

讨论总结

这个讨论围绕着phi4展开，帖子询问phi4在哪里，评论中有指出phi4已发布只是未在HF正式发布，微软已在Azure AI Foundry发布。大家还讨论了phi4的性能表现、运行状态、使用体验，以及官方未在HF发布的可能原因，包括推广自己平台、模型安全等，期间夹杂一些调侃和负面评价。

主要观点

  1. 👍 phi4已经发布但未在HF正式发布
    • 支持理由：评论者mikael110指出微软已在Azure AI Foundry发布，HF上的非官方镜像源于从Azure AI Foundry的下载且是官方支持。
    • 反对声音：无
  2. 🔥 对phi - 4的Q8版本使用体验尚可
    • 正方观点：评论者kryptkpr使用了该版本感觉还可以。
    • 反方观点：无
  3. 💡 猜测phi4未推出是因为模型安全问题
    • 解释：评论者认为在AI Foundry前设置安全模型比微调基础权重中的安全设置更容易，可能因此未推出。
  4. 💡 超过14B后模型规模增大没有明显改进
    • 解释：FutureIsMine根据Phi3的论文得出此结论。
  5. 💡 不满phi - 4未被官方上传
    • 解释：Original_Finding2212表示官方不上传很恼人。

金句与有趣评论

  1. “😂 MoffKalast: In the trash :)”
    • 亮点：以诙谐的方式表达对phi4的否定态度。
  2. “🤔 mikael110：Its already out, it just hasn’t been officially published on HF.”
    • 亮点：明确指出phi4已发布只是未在HF正式发布的事实。
  3. “👀 kryptkpr：I gave it a quick eval for code and it flopped, but it’s not really a code model. Short, poor answers to my test creative writing prompts.”
    • 亮点：给出了phi4在代码编写和创意写作方面表现不佳的使用体验。
  4. “😉 SuddenPoem2654：running on my pc fp16”
    • 亮点：简洁地传达了phi4的运行状态。
  5. “🤨 FutureIsMine：from the Phi3 paper it showed that the gains are tapping out at higher model sizes and past 14B it didn’t show any marked improvements which makes me inclined to say that the larger models at those sizes would have close performance to 14B”
    • 亮点：依据Phi3论文对phi4可能的性能表现做出推测。

情感分析

总体情感倾向是积极的，大家主要在积极探讨phi4相关的技术问题。主要分歧点在于phi4未在HF发布的原因，可能是因为不同人从不同角度（如商业推广、技术安全等）进行推测。

趋势与预测

  • 新兴话题：phi4与其他模型（如gemma2 - 9b）在不同功能方面的比较可能会引发后续讨论。
  • 潜在影响：对AI模型发布、推广策略以及用户对模型性能期望方面可能会产生影响。

详细内容：

标题：关于 Phi4 的热门讨论

最近，Reddit 上有一个关于“where is phi4?? ”的热门帖子引起了大家的广泛关注。该帖子获得了众多的点赞和评论。原帖提到听说 Phi4 这周要推出，但还未正式发布。

这个帖子引发了一系列热烈的讨论。有人指出 Phi4 已经发布，只是还未在 HF 上正式公布，微软已在Azure AI Foundry上正式发布，此服务虽侧重于在线部署，但允许用户在本地下载开放权重模型，所以在 HF 上能找到非官方镜像和 GGUFs。不过，也有人认为，微软大部分办公室在 12 月的最后两周几乎空无一人，可能要到 1 月初假期过后才会在 HF 上发布。还有人提到从 Azure Foundry 下载的许可不太好。

有人分享道：“Mirrored from azure and converted to GGUF，我用了 Q8，还可以。”也有人表示确认这些量化有效。还有人被问到使用体验并与其他竞品比较，回答者称对代码的快速评估效果不佳，在创意写作提示方面表现一般。有人猜测搁置的原因是模型安全，也有人好奇 Phi4 更大规模的模型如 27B/70B 会表现如何，还有人认为根据 Phi3 论文，模型规模超过 14B 后提升不明显。

总之，关于 Phi4 的发布和性能等问题引发了众多争议和讨论，大家各抒己见，使得这个话题充满了多样性和复杂性。