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如果可能的话，请做出预测而非列出期望。列出你的预测，然后在下一段深入阐述细节。预测可多可少。尽量让顶级评论严肃些。以下是一些可供启发思考的宽泛预测主题：你对大型封闭模型及其提供商有何预测？如模型大小、能力、服务、是否有惊喜之处、是否会出现通用人工智能（AGI）、是否会有破产情况？你对本地模型有何预测？如模型大小、能力、是否有惊喜之处、你认为在某些用例下本地模型是否会抢占大型科技公司的市场？你对本地硬件有何预测？如是否有新进入者、3090是否仍会是性价比之王、本地人工智能/机器学习社区在人数和需求方面是否会与游戏社区竞争、是否有惊喜之处？你对模型将对我们的生活产生何种影响有何预测？如政治、工作、科学进步、生活质量、是否有惊喜之处？

讨论总结

这是一个关于2025年各方面预测的讨论。主题围绕着人工智能（如大型语言模型的发展、新架构出现等）、硬件（如GPU发展、新硬件推出等）、经济（如NVIDIA股票、全球经济危机等）等多领域展开预测。大家积极分享自己的预测观点，部分预测引发了一些讨论，存在不同看法。

主要观点

  1. 👍 明年12月会有达到GPT - 4o水平的20/30b的LLM
    • 支持理由：目前已有的70b层级的模型达到了GPT - 4o水平，所以20/30b在一年内达到同样水平是合理的
    • 反对声音：有人认为将所有相关信息压缩到20b是几乎不可能的，也有人认为至少需要70b或者可能低至11B才可能达到
  2. 🔥 NVIDIA股票价格将会上涨
    • 正方观点：无（评论者未给出理由）
    • 反方观点：无（未引发明显反对）
  3. 💡 二手GPU价格将持续上涨，3090仍可能是性价比之王
    • 解释：未给出详细解释，只是预测性观点
  4. 💡 2025年网络安全领域的人员将收获大量金钱
    • 解释：有评论者以所在公司爬虫活动增加、计算成本增加佐证该观点
  5. 💡 Meta llama - 4预计在2025年1月底发布
    • 解释：根据传闻及互联网搜索结果做出的预测

金句与有趣评论

  1. “😂 SAPPHIR3ROS3：I call it now but for me December next year we will have gpt - 4o level LLM on 20/30b”
    • 亮点：这是一个明确且有争议的关于大型语言模型发展的预测
  2. “🤔 keepawayb：I largely agree but I think it’s gotta be at least 70b. That’s a nitpick though.”
    • 亮点：对前面预测的理性回应并提出自己的看法
  3. “👀 littlelowcougar：NVIDIA’s stock price increases.”
    • 亮点：简单直接的预测，引发经济领域相关联想
  4. “😂 Sad - Elk - 6420: They will claim we have hit a wall.”
    • 亮点：简洁地对2025年发展瓶颈做出预测
  5. “🤔 MarceloTT：Beginning of the global economic crisis, acceleration of cost reduction with layoffs and replacement by AI.”
    • 亮点：涵盖多方面的2025年经济形势预测

情感分析

总体情感倾向为积极探讨，大家都在积极分享自己对2025年的预测。主要分歧点在于一些具体的预测内容，如达到GPT - 4o水平的模型规模、NVIDIA股票价格走势等。可能的原因是大家基于不同的信息来源、经验和专业知识做出预测，所以存在差异。

趋势与预测

  • 新兴话题：如利用大型语言模型进行自我修改的病毒/蠕虫传播、新的深度学习架构等可能引发后续讨论。
  • 潜在影响：如果一些人工智能相关的预测成真，如模型发展、AI替代员工等，可能对就业市场、科技发展、社会安全等多方面产生影响。

详细内容：

《Reddit 上关于 2025 年的预测大讨论》

在 Reddit 上，一篇题为“What are your predictions for 2025? [Serious]”的帖子引发了热烈讨论。该帖子获得了众多关注，吸引了大量用户分享他们对 2025 年各方面的预测，涵盖了模型发展、硬件变化、对生活的影响等众多领域。

讨论焦点与观点分析如下：

关于大型模型和提供商，有人认为到明年 12 月会有达到 GPT-4o 水平的 LLM 模型，参数可能在 20/30B 到 70B 不等。有人指出目前的模型在某些任务上还未达到 GPT-4o 水平，也有人认为某些开源模型在一些非技术任务中已能替代前沿模型并取得了质量改进。

对于本地模型，有人认为其性能会不断提升，可能会在某些应用场景中挑战大型科技公司的市场份额。

在本地硬件方面，有人预测 NVIDIA 的股票价格会上涨，3090 可能仍是性价比之王，也可能会有新的 GPU 出现。

在模型对生活的影响方面，有人认为会对政治、工作、科学进步和生活质量产生影响，比如会导致一些工作岗位的变化，引发全球经济危机等。

有人认为会出现新的推理模型和更强大的复杂文档理解解决方案。也有人期待多模态模型成为常态，还有人预测会有新的能源高效且准确的深度学习架构。

有人认为各国政府可能会对因 AI 导致的裁员征收重大税款，也有人对此表示怀疑。

有人认为到 2025 年会出现能操控计算机 UI 的模型和应用。

有人预测会有新的 AGI 基准发布，还可能会有能控制计算机的 AGI 系统出现。

有人认为英伟达可能会面临反垄断诉讼，失去对 CUDA 的控制，同时一些不知名的硬件公司可能会推出更便宜的家用/小型办公室推理解决方案。

在讨论中，存在着各种不同的观点和争议。例如，对于模型的性能和发展速度，不同的人有着不同的预测和期望。对于硬件的发展，也存在着多种可能性的猜测。

总之，这场关于 2025 年的预测讨论展现了大家对未来科技发展的关注和期待，也反映了其中的不确定性和复杂性。未来的发展究竟如何，让我们拭目以待。