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嗨，大家好。正如标题所示，我们在以可承受的价格托管自己的模型同时保持不错的精度方面遇到了很多困难。托管模型通常需要庞大的自建机架或大量的资金支持。我构建了一个工具，可以从你喜欢的云提供商那里租用最便宜的现货GPU虚拟机，基于VLLM启动推理集群，并轻松为你提供服务。它确保完全的配额透明，优化令牌吞吐量，并通过监控支出来保持成本可预测。我正在寻找测试版用户来测试和完善这个平台。如果你有兴趣以经济高效的方式使用强大的机器（如大容量显存设置），我很希望收到你的消息！网站链接：https://open - scheduler.com/

讨论总结

原帖作者构建了一个用于租用廉价GPU的工具并寻求测试用户，评论者们大多表现出对这个工具的兴趣，整体氛围比较积极。大家提出了各种各样的问题，包括对推理定价页面计费方式的疑惑、与其他类似项目的对比、工具的功能特性等，也有用户分享了自己的使用计划并表示能给开发者反馈。

主要观点

  1. 👍 对租用廉价GPU的工具感兴趣并注册等待列表
    • 支持理由：想涉足图像生成和更高算力推理，不想租用vGPU空间，认为该工具能帮助学习且可提供反馈。
    • 反对声音：无
  2. 🔥 对推理定价页面的计费方式存疑
    • 正方观点：看到有每百万令牌成本，但不确定实际计费方式，想知道每小时成本以便与其他服务比较。
    • 反方观点：无
  3. 💡 质疑所构建工具是否与Skypilot功能重叠
    • 正方观点：从原帖描述感觉功能相似。
    • 反方观点：OpenScheduler在成本、减轻管理开销、用户友好性和社区驱动方面更优。
  4. 🤔 对工具是否启动可中断实例表示好奇并关注稳健性保障
    • 正方观点：了解工具特性有助于更好地评估工具。
    • 反方观点：无
  5. 😎 认为项目很酷并给出展示流行硬件数据的建议
    • 正方观点：这样的数据展示有助于用户比较。
    • 反方观点：无

金句与有趣评论

  1. “😂 我刚刚注册了等待列表；我假设这是一个类似Salad的替代品？”
    • 亮点：表达对工具的初步认知和兴趣。
  2. “🤔 Your inference pricing page has some $/Mtok costs but if I understand correctly you’re actually billing time and idle capacity costs just as much as maximum utilized?”
    • 亮点：直接指出对推理定价页面的疑问。
  3. “👀 I will make the actual $/hr/GB of VRAM more transparent on the landing page, and let me tell you it can get really cheap!”
    • 亮点：针对疑问给出积极回应。
  4. “😎 Sounds like a cool project.”
    • 亮点：简洁表达对项目的正面态度。
  5. “💡 anjuls: This is what skypilot has been doing, right? RedditsBestest: OpenScheduler takes it a little further by making it more cost focused, easing the cloud provider associated adminstrative overhead and generally providing a more user friendly approach to spinning up self defined but also community driven efficient inference configurations.”
    • 亮点：通过问答对比出工具的优势。

情感分析

总体情感倾向是积极的，大多数评论者对这个租用廉价GPU的工具表现出兴趣和期待。主要分歧点在于对工具功能与其他类似项目是否重叠的理解，可能是因为大家对不同项目的了解程度不同以及对这个新工具的功能认知存在差异。

趋势与预测

  • 新兴话题：可能会有更多关于工具在不同使用场景下的性能表现以及成本效益的讨论。
  • 潜在影响：如果这个工具成功推广，可能会影响GPU租用市场的格局，让更多人能够以较低成本使用到强大的计算资源，推动相关领域（如图像生成、算力推理等）的发展。

详细内容：

标题：《一款用于租用廉价 GPU 的工具引发热议》

在 Reddit 上，有一则关于“我构建了一个用于租用廉价 GPU 的工具”的帖子引起了众多关注。该帖子介绍了作者开发的工具，称其能从用户喜爱的云服务提供商那里租到最便宜的 GPU 虚拟机，通过 VLLM 启动推理集群，并为用户提供便捷服务，还能保证额度透明、优化令牌吞吐量以及通过监控支出保持成本可预测。此帖获得了大量点赞和评论。

主要的讨论方向包括对该工具与其他类似服务的比较、计费方式的疑问、对其功能和优势的探讨以及期待使用的心情等。核心问题在于该工具的实际使用效果、成本效益以及与其他 GPU 租赁服务的差异。

在讨论中，有人刚签署了等待名单，并表示一直想涉足图像生成和更高计算能力的推理，但不想租用 vGPU 空间来尝试，觉得这个工具可能很有帮助。还有人认为，通过省去计算中间环节，能直接由云提供商计费，在每百万令牌的成本方面有很大优势，还能获得最新的模型发布。也有人对推理定价页面的计费方式提出疑问，希望能更清楚地了解每小时的实际费用，以便与其他 GPU 租赁服务进行比较。有人觉得如果能展示热门硬件的类似烛台的数据，比如 H100 每小时的最小/最大/平均价格，会很有帮助。有人好奇该服务与 Skypilot 的相似与不同之处，还有人询问注册后何时能使用服务。

总的来说，大家对这个工具充满期待，同时也提出了各种关切和疑问，希望它能真正为用户带来便利和实惠。而开发者表示，将于 2025 年 1 月初开始接纳测试用户。