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此工作流的默认提示：https://civitai.com/models/1048302?modelVersionId=1176230。我首先遵循了这个指南，做了一些额外的操作（更新、克隆然后安装[自定义节点](https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI - VideoHelperSuite)），然后得到了这里的输出结果。在桌面上你能看到接缝，但在移动端应该看起来还可以。如果不行就缩小查看，总的来说，效果出奇地好。在我的机器上生成时间为9分30秒到11分钟。后面的迭代比前面的慢，并且使用的图块数量越多，这种复合效应似乎越严重。

讨论总结

整个讨论主题围绕着Hunyuan和LTX这两个工具在视频生成方面的表现，包括速度、在不同硬件上的运行情况等。在动漫图像创作方面，二者有不同的表现，在成人内容创作上也有所涉及。大家分享了各自使用的体验、遇到的问题以及对不同工具特性的看法，总体氛围比较理性和平和。

主要观点

  1. 👍 LTX速度快且质量提升大
    • 支持理由：0.9.1版本发布后质量有很大提升。
    • 反对声音：无
  2. 🔥 Hunyuan在动漫相关图像上比LTX更好
    • 正方观点：未提及具体理由，仅表达个人感受。
    • 反方观点：LTX速度更快且工作流更完整，还支持i2v。
  3. 💡 LTX - Video使用GGUFs时生成速度快
    • 支持理由：在RTX 3060 Ti时每代生成速度约1 - 2分钟。
    • 反对声音：无
  4. 💡 原生LTX在7900xtx上能运行但速度慢于3060
    • 支持理由：使用者给出了自己的测试结果。
    • 反对声音：无
  5. 💡 编译后的AMD版本LTX速度超快
    • 支持理由：未提及具体测试内容，但明确表述。
    • 反对声音：无

金句与有趣评论

  1. “😂 Right now I’m fixated on LTX because it’s just so incredibly fast.”
    • 亮点：强调LTX的速度快，表达对LTX的高度关注。
  2. “🤔 I felt that Hunyuan was better than LTX for anime - related images.”
    • 亮点：对Hunyuan和LTX在动漫图像方面做出比较，给出个人观点。
  3. “👀 Well, unless you have a lot of luck and skill, you’ll probably be able to create a horror video where a beautiful woman turns into a terrifying creature performing moves that are impossible for humans to do, no matter what you do.”
    • 亮点：幽默地描述在制作成人内容时可能出现的糟糕结果。
  4. “😎 LTX - Video when using GGUFs will be much faster at around 1 - 2 minutes per generation (with RTX 3060 Ti) (though first generation may take longer).”
    • 亮点：详细给出LTX - Video使用GGUFs时在特定硬件上的生成速度。
  5. “🤨 ill13xx: Will Hunyuan work on a 2080 ti? ill13xx: I mean, it’s 25+ gigabytes so I assume "no" or am I missing something?”
    • 亮点：提出关于Hunyuan在2080 ti上运行的疑问并阐述自己的疑惑点。

情感分析

总体情感倾向比较中性，大家主要是分享自己的使用经验和观点。主要分歧点在于Hunyuan和LTX在动漫图像创作方面谁更好，原因是大家对于二者不同特性（如速度、工作流完整性等）的重视程度不同。

趋势与预测

  • 新兴话题：Hunyuan在2080 ti上运行的可能性及相关操作。
  • 潜在影响：可能会促使更多人尝试不同工具组合来优化视频生成，也可能影响到相关工具在动漫图像、成人内容创作方面的发展方向。

详细内容：

标题：关于 Hunyuan FP8 和相关 GPU 生成效果的热门讨论

在 Reddit 上，一则有关 Hunyuan FP8 在 12 GB 3080 上生成移动质量 gifs 的帖子引发了广泛关注。该帖子获得了众多点赞和大量评论。原帖提到作者按照特定指南进行操作，还进行了一些额外调整，最终在自己的机器上花费 9 分 30 秒到 11 分钟生成了相关内容。文章将要探讨的核心问题是不同 GPU 在处理这些任务时的性能表现和适用情况。

在讨论中，观点纷呈。有人表示目前专注于 LTX，因其速度极快，最新的 0.9.1 版本大幅提升了质量，在其被削弱的 3060 上生成 768x512x153 仅需 205 秒（3.5 分钟）。有人询问该技术是否适用于 AMD，还有人分享称在 7900xtx 上使用 LTX 虽比 3060 慢但能运行，甚至有人称经编译的版本速度惊人，3 秒就能生成 3.5 秒的视频。有人认为 RX 7900 XTX 是除 RTX 4090 外算力最强的 GPU，潜力巨大。

有人提到用 HunyuanFast 在 3090rtx 上 1.5 分钟能生成高质量 gifs，也有人觉得 Hunyuan 在动漫相关图像上比 LTX 好，但 LTX 更快且工作流程更完整，还有人尝试将两者结合。有人询问 Hunyuan 是否能在 2080 ti 上运行。

总之，这场讨论展示了大家对不同 GPU 与相关技术结合的性能和适用范围的深入探讨，也反映出人们对新技术的好奇和追求。