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由于像通义千问、MiniCPM等模型是免费使用的，我想知道它们如何从中赚钱。我只是大语言模型和开源领域的初学者。所以有人能告诉我吗？

讨论总结

该讨论围绕开源大型语言模型（LLMs）如何盈利展开。大家从不同角度探讨了开源LLMs的盈利模式，涉及大公司开源的目的、开源模型与闭源模型的竞争关系、开源模型对开发者和用户的影响等多方面内容，整体氛围较为理性，大家积极分享观点。

主要观点

  1. 👍 开源LLMs多由大公司支持且不直接盈利
    • 支持理由：像Meta、阿里巴巴等大公司支持开源LLMs，这些模型更多是展示公司能力等用途，如在Hugging Face平台上主要供社区研究等，基于模型的盈利多来自周边而非模型本身。
    • 反对声音：有观点认为开源LLMs有盈利方式，只是不明显。
  2. 🔥 大公司将模型开源免费是一种竞争手段
    • 正方观点：可以防止其他大公司获利并在其他领域竞争，如Meta通过开源模型阻止其他公司在AI领域盈利性竞争。
    • 反方观点：没有明显反对观点，但有观点补充非大科技公司在这种格局下处于弱势地位。
  3. 💡 开源LLMs可通过吸引人才、节省成本等非传统方式盈利
    • 解释：例如免费宣传模型并吸引人才，存在标准化成本优势，可赚取知名度、关注度和好感等。
  4. 💡 专有LLMs也可能不赚钱，如OpenAI虽有营收但亏损巨大
    • 解释：OpenAI有37亿美元营收但亏损50亿美元，估值达1570亿美元，其他公司如Uber、Lyft等也有大规模亏损情况。
  5. 💡 开源LLMs可以通过用户基础来探索盈利模式
    • 解释：先免费使用建立用户基础，之后再考虑盈利，这是一种类似创业项目的策略。

金句与有趣评论

  1. “😂 Most of the Open Source models come from big companies that have alternative forms of making money, Llama come from Meta, Qwen comes from Alibaba, Deepseek comes from a Quant Firm.”
    • 亮点：简洁概括开源模型大多来自有其他盈利方式的大公司这一现象。
  2. “🤔 Meta’s reasoning is that if everyone is using their models, they’ll eventually get a lot of software and potentially hardware support for free instead of having to build everything on their own.”
    • 亮点：阐述了Meta对于开源模型盈利的一种思路，通过大家使用模型获取软件和硬件支持。
  3. “👀 Not even proprietary LLMs make money.”
    • 亮点：提出专有LLMs也不赚钱的独特观点，引发对LLMs盈利性的深入思考。
  4. “😉 It’s already worked imo much of the open source LLM scene tooling is built around llama models and they’ve become the de facto in the same way openai compatible api endpoints are now the preferred method for accessing better non openai models.”
    • 亮点：通过Llama模型说明开源LLM场景下模型成为事实标准的情况。
  5. “🤨 They do, just in non - obvious ways.”
    • 亮点：强调开源LLMs盈利方式不明显但确实存在。

情感分析

总体情感倾向较为理性客观，大家在探讨开源LLMs盈利模式时多从事实和逻辑角度出发。主要分歧点在于开源LLMs是否能盈利以及盈利方式的判断，原因是大家从不同的角度看待开源LLMs的性质、背后的支持公司的策略以及行业竞争等多方面因素。

趋势与预测

  • 新兴话题：开源LLMs与企业战略、市场竞争格局之间的关系可能会引发后续讨论，例如更多关于开源如何牵制闭源系统发展的探讨。
  • 潜在影响：如果开源LLMs的盈利模式逐渐清晰和多样化，可能会影响整个AI行业的发展模式，更多公司可能会重新审视开源策略，也可能影响投资者对开源LLMs相关项目的态度。

详细内容：

标题：开源大型语言模型如何盈利？Reddit 热门讨论引发思考

在 Reddit 上，一则关于“开源大型语言模型如何盈利”的帖子引发了热烈讨论。该帖子获得了众多点赞和大量评论。原帖中，发帖者作为大型语言模型（LLM）和开源领域的初学者，对诸如 Qwen、MiniCPM 等免费开源模型的盈利方式感到好奇。

讨论焦点与观点分析： 有人指出，大多数开源模型来自拥有其他盈利方式的大公司，如 Llama 来自 Meta，Qwen 来自阿里巴巴。还有人认为，像 Deepseek 这样的公司虽然是一家量化对冲基金，但其开源动机可能并非直接盈利，而是推动技术进步。 有观点认为，开源模型可以吸引人才、获得良好声誉和免费宣传，例如 Android、Chrome、Linux 等。也有人提出，开源技术是当前五年计划的一部分，中国在这方面大力投资，以挑战西方公司的垄断。 一些人认为，开源模型是一种强大的招聘工具，能展示公司实力以吸引顶尖人才。还有人表示，通过开源模型，公司可以影响行业标准，例如 Meta 发布 Llama 是为了限制竞争对手在 AI 领域的盈利能力。 但也有人质疑，开源模型未必能直接盈利，例如 Docker 公司定义了关键元素并开源，但自身盈利不佳。 有人以 Meta 为例，认为其通过开源模型阻止其他大公司盈利，从而在竞争中占据优势。但也有人反驳，指出 Android 开源并未阻止苹果等公司盈利。

总之，关于开源大型语言模型的盈利方式，Reddit 上的讨论呈现出多样化和复杂性，各方观点各有依据，仍有待进一步的探索和明晰。