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讨论总结

该讨论主要围绕deepseek v3展开。涉及到它的规模大小、成本效益、是否可在本地运行、可访问性等多方面的话题，既有对它表示期待、看好的积极态度，也有对其生成速度慢等方面的负面评价。

主要观点

  1. 👍 认为2025年将会很棒
    • 支持理由：无明确提及，可能是一种积极的展望
    • 反对声音：无
  2. 🔥 对deepseek v3的成本效益的讨论
    • 正方观点：使用者希望v3具有成本效益，且有人认为v3的API价格未变所以依旧划算，Deepseek网站免费请求多且API便宜，即使价格涨10倍仍比Claude便宜
    • 反方观点：有观点认为新模型因没有列出许可且规模大难以预测成本，并且该产品用用户数据训练是便宜的代价
  3. 💡 对Deepseek v3本地运行表示疑惑
    • 解释：因为它可能非常庞大，不过也有观点认为模型为超级稀疏的MoE，可在特定硬件上运行
  4. 💥 认为Deepseek v3存在生成响应速度极慢的问题
    • 解释：强调除特殊情况外，不会有人使用它
  5. 😎 对Deepseek v3可访问性的关注
    • 解释：多个评论者对其在chat.deepseek.com的可访问性提出疑问并进行讨论

金句与有趣评论

  1. “😂 RetiredApostle：New Year’s Eve is going to be scorching hot…”
    • 亮点：一种带有象征意义的表述，引发好奇
  2. “🤔 ai - christianson：Nice potential replacement for sonnet though.”
    • 亮点：将deepseek v3与sonnet进行比较，提出可替代性
  3. “👀 zjuwyz：Are they planning to anounce # of experts scailing law?😂😂”
    • 亮点：以诙谐幽默的方式对模型专家数量扩展规律表示好奇
  4. “😏 SuperChewbacca: They train on your data. That’s the price for cheaper. For many it’s not a big deal apparently; but for commercial software it is.”
    • 亮点：指出产品便宜背后可能存在的数据使用问题
  5. “😜 Topping, you say? ( ͡° ͜ʖ ͡°)”
    • 亮点：以一种幽默诙谐且独特的方式回应原帖

情感分析

总体情感倾向比较复杂，既有积极的期待、惊叹等正面情感，也有反对、质疑等负面情感。主要分歧点在于deepseek v3的成本效益、可访问性和运行速度等方面。可能的原因是不同用户从不同角度出发，如使用者更关注成本和运行效率，而潜在使用者更关注可访问性等。

趋势与预测

  • 新兴话题：deepseek v3在不同硬件上的运行情况以及如何优化运行速度可能会引发后续讨论。
  • 潜在影响：如果deepseek v3在成本效益和运行速度等方面得到优化，可能会对相关的语言模型市场产生冲击，影响其他同类产品的市场份额。

详细内容：

标题：关于 Deepseek V3 的热门讨论

在 Reddit 上，一篇关于“Wow deepseek v3? ”的帖子引起了众多关注。该帖子包含了一张因连接错误无法处理的图片，其链接为：https://i.redd.it/ge3taqukfz8e1.jpeg 。此帖获得了大量的点赞和众多评论，主要讨论方向围绕着 Deepseek V3 的性能、成本效益、可访问性等方面。

文章将要探讨的核心问题是 Deepseek V3 究竟能否在众多模型中脱颖而出，成为用户的新宠。

在讨论中，有人认为新的一年会因为 Deepseek V3 变得不可思议，也有人觉得大家都在努力让今年有个好的收尾。有用户表示自己一直在 openrouter 上使用 Deepseek V2.5，希望 V3 也能具有成本效益。还有用户指出 Deepseek 网站提供了不少免费请求，API 价格向来便宜，即便价格上涨，也比 Claude 便宜。但也有人提出质疑，认为这个模型规模巨大，且未列出许可证，很难预测成本。

有人分享说 Deepseek V3 是一个超级稀疏的模型，可能在 CPU 和数百 GB 的内存上运行得足够快。还有人提到自己使用的电脑配置以及对模型运行速度的期望。有人好奇它在更难的基准测试中的表现，也有人对其可访问性提出疑问并得到了肯定的回答。

讨论中的共识在于大家对 Deepseek V3 充满期待，希望它能带来更好的体验。特别有见地的观点如对模型的技术分析，丰富了讨论的深度。

总之，关于 Deepseek V3 的讨论展示了用户对新技术的关注和期待，也反映了大家在性能、成本等方面的考量。