是否有较新的模型能够就宗教、政治、阴谋论等进行明智的讨论,而不会拒绝回答、陷入说教或者试图政治正确而取悦所有人呢?QwQ在推理方面很棒,但在涉及政治等问题时就表现很差。当下社交媒体上有大量的虚假信息。要是有一个模型能与之理性讨论,或者至少用来分析时事,以确定自己是否被误导就好了。我最多能以可用速度在Q4运行70B的模型。也许在开源的现阶段这要求太高了。
讨论总结
该讨论源于对能够就政治、宗教、阴谋论等话题进行智能讨论而不拒绝、不陷入说教或政治正确的模型的寻找。评论者们从不同角度发表了看法,包括提及现有的可讨论特定话题的模型及其局限性,如默认社会主流道德立场、会受训练者观点影响等,也给出了一些解决模型在这些话题讨论上存在问题的建议,像提供语境、进行模型转换等,整体讨论氛围理性且观点多元。
主要观点
- 👍 存在可较好讨论特定话题的模型。
- 支持理由:如Big - Tiger - Gemma - 27B和Qwen2.5 - 32B - AGI在讨论政治或宗教话题时不会拒绝。
- 反对声音:无。
- 🔥 模型拒绝讨论某些话题是因为训练者过滤输入数据时的观点和偏见。
- 正方观点:模型基于被抱怨的数据训练,训练者会将自己的观点和偏见带入。
- 反方观点:无。
- 💡 应给予模型相关语境来解决在政治、宗教等话题讨论上的问题。
- 解释:不应依赖模型训练保留的信息,而利用其基于语境回应的能力。
- 💡 原帖提到的问题可能是使用者技能不足。
- 解释:如果没有正确设定让模型扮演的角色,就会出现不理想的结果。
- 💡 所谓“无审查”模型多与西方主流意识形态一致,原帖需求存在认识误区。
- 解释:审查观念与政治倾向有关,原帖寻求无限制讨论模型是不懂历史等的愚蠢想法。
金句与有趣评论
- “😂 模型是训练在你正在抱怨的相同数据上的。”
- 亮点:简洁地指出模型训练数据与人们抱怨问题之间的关系。
- “🤔 我使用这些东西来帮助进行编码、起草/润色文本和总结大型文档,我只是没有遇到我经常看到人们抱怨的事情,我正在努力弄清楚是怎么回事。”
- 亮点:从个人使用经验出发表达对模型问题的疑惑。
- “👀 对我来说,这是为什么大型语言模型(LLMs)不应该像这样被审查的最好例子之一。如果创作者想要对这个事件发表自己的看法,大型语言模型(LLM)应该按照指令并根据提示生成故事。相反,一切都被“我必须在描述暴力时保持尊重和得体”过滤掉了。”
- 亮点:通过具体例子阐述对模型审查机制的看法。
情感分析
总体情感倾向较为理性客观。主要分歧点在于对原帖寻求无限制讨论模型这一需求的看法,部分人认为是合理需求并积极提供相关模型或解决办法,部分人则认为这一需求背后存在认识误区,如忽略审查与政治倾向的关系等。可能的原因是大家对模型功能、训练机制以及政治宗教等话题的理解和立场不同。
趋势与预测
- 新兴话题:闭源模型在政治、宗教话题讨论中的应用可能会引发后续讨论。
- 潜在影响:如果能找到合适的模型或解决办法,可能会对人们在政治、宗教等话题的理性讨论、信息获取以及对模型的合理应用等方面产生积极影响。
详细内容:
标题:关于无限制讨论政治、宗教等话题的模型探讨在 Reddit 上引发热议
在 Reddit 上,一篇题为“Uncensored models for politics, religion etc.”的帖子吸引了众多网友的关注。该帖作者询问是否存在能够就宗教、政治、阴谋论等话题进行智能讨论,且不会拒绝、道德说教或试图迎合所有人的新模型。作者还表示 QwQ 在推理方面表现出色,但在涉及政治等问题时就表现不佳,同时感叹社交媒体上充斥着大量的无稽之谈,希望能有一个模型来理性探讨,或者至少能帮助判断自己是否被误导,而自己最多能以可用速度运行 70B 模型。此帖获得了大量的点赞和众多评论。
讨论的焦点主要集中在以下几个方面: 有人指出,一些模型如 Big - Tiger - Gemma - 27B 和 Qwen2.5 - 32B - AGI 虽能讨论政治宗教,但会默认社会主流道德立场,因为它们的训练数据多来自网络抓取的真人言论。不过,可以指示它们提出与社会道德相悖的观点,以获得“魔鬼代言人”式的回应。
也有人认为,模型是基于人们所抱怨的数据进行训练的,部分模型拒绝讨论某些话题是因为训练者在过滤输入数据时反映了自身的观点和偏见。
还有观点认为,LLMs 旨在返回符合用户目标的输出,但每个提示词都会对输出产生影响,若提示词存在偏差,可能无法得到中立的回应。
有用户分享道:“我尝试在 OpenRouter 上进行测试,Claude 和 GPT 4o 拒绝讨论,而 Gemini 给出了回应。”
有人提出,让模型对自身进行争论很有趣。
一些有趣或引发思考的观点包括:“宗教、气候变化、新冠及其应对、战争、地缘政治、猫狗之争等话题,能够在没有拒绝的情况下进行讨论,或者能够对一个话题的正反观点进行讨论。”
总的来说,关于是否能有真正无限制且客观中立讨论敏感话题的模型,大家看法不一,仍存在诸多争议。但这场讨论无疑为相关领域的思考提供了更多角度和方向。
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