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讨论总结

该讨论围绕DeepSeek在大多数基准测试中表现优于4o且价格仅为其10%这一现象展开。讨论涉及DeepSeek和OpenAI的多方面内容，包括它们的成本效益、商业策略、技术性能等。人们对DeepSeek的性能、性价比、隐私条款等方面看法不一，对OpenAI的发展前景、创新能力、数据使用等也存在诸多争议。

主要观点

  1. 👍 DeepSeek在多数基准测试中有更好性价比
    • 支持理由：如Daktyl_称其在SaaS试用中比gpt - 4o - 2024 - 11 - 20更便宜且更准确。
    • 反对声音：无
  2. 🔥 OpenAI着重开创性发展不惜牺牲消费者利益
    • 正方观点：认为OpenAI目标是率先突破壁垒，不在乎成本。
    • 反方观点：若更多关注消费者OpenAI可赚更多钱。
  3. 💡 开源与闭源模型的差距正在缩小
    • 理由：Odd_Tumbleweed574看到相关模型进展，认为开源模型进步明显。
  4. 🤔 DeepSeek有极低的延迟
    • 依据：HairyAd9854称其是所见过相当大规模模型里延迟最低的。
    • 反驳：无
  5. 😕 OpenAI缺乏创新能力
    • 支撑：有人认为很多核心人员已离开，只剩盈利目的。
    • 反方：有人觉得GPT - 4已能满足很多人需求且用户量在增加说明有创新。

金句与有趣评论

  1. “😂 This will put serious pressure on what the big guys like OAI, Antrophic, etc will be able to charge for commodity intelligence via API on the lower end… so they can only compete upwards and make money from the likes of o3 etc”
    • 亮点：指出DeepSeek的低价会给大公司低端API收费造成压力。
  2. “🤔 O3 is a loser. Yes it’s a bit better… at like 3200x the cost.”
    • 亮点：强调o3成本过高性价比低。
  3. “👀 OpenAI need to get their heads back in the game. Altman may need to go.”
    • 亮点：表达对OpenAI现状不满，认为其需做出改变。
  4. “😎 I did do the switch (I still was calling gpt3.5) and for my simple purpose of a recipe generator the output is of the same quality if not better.”
    • 亮点：表明从OpenAI切换到DeepSeek容易且在食谱生成功能上DeepSeek输出质量不差。
  5. “😏 Every smart person who revolutionized the space and built OpenAI has left. OpenAI is only a for profit that has no capabilities of innovation anymore.”
    • 亮点：直言OpenAI已无创新能力。

情感分析

总体情感倾向较为复杂，既有对DeepSeek的看好、赞赏，认为它具有性价比高、延迟低等优势；也有对OpenAI的担忧、不满，如认为其缺乏创新、成本高。主要分歧点在于对OpenAI发展策略的看法，一方认为其注重开创性发展是正确的，另一方则觉得牺牲消费者利益不太明智。原因在于看待问题的角度不同，有些人从商业发展和技术突破角度，有些人从消费者利益和性价比角度。

趋势与预测

  • 新兴话题：开源模型在2025年是否会成为企业首选、DeepSeek的隐私条款影响、以及模型的本地运行相关问题可能引发后续讨论。
  • 潜在影响：如果DeepSeek持续保持性价比优势，可能会促使OpenAI等公司调整定价结构或发展策略；开源模型的发展可能会改变人工智能行业的竞争格局，影响相关企业在数据隐私、成本控制和创新等方面的决策。

详细内容：

《DeepSeek 引发 Reddit 热议：能否挑战行业巨头？》

近日，Reddit 上关于“DeepSeek 在大多数基准测试中比 4o 表现更好，且价格仅为其 10%”的话题引起了广泛关注。该帖子获得了众多点赞和大量评论。

讨论主要集中在 DeepSeek 与其他模型的性能、价格、创新等方面的比较。有人认为 DeepSeek 给像 OpenAI 这样的巨头带来了压力，比如[Federal-Abalone-9113]指出这会影响低端商品智能的收费。但也有人认为 OpenAI 仍有其优势，比如[MandateOfHeavens]觉得 OpenAI 在公众对 AI 的认知前沿，其倒下可能影响行业创新动力。

有用户分享了个人经历，如[MikePounce]表示将应用从 OpenAI 切换到 DeepSeek 后，对于自己的简单需求如食谱生成，输出质量相同甚至更好，且价格更低。

关于 DeepSeek 的优势，[HairyAd9854]称其具有极低的延迟。然而，也有质疑的声音，如[WH7EVR]认为其在实际使用中表现不佳，存在幻觉和错误较多的问题。

在隐私方面，[mikael110]提到 DeepSeek 的官方 API 会记录数据并可能用于训练，这对一些公司来说是个问题。但第三方或自托管版本则没有此担忧。

对于 DeepSeek 如此低价的原因，[Ok_Warning2146]认为中国的电力补贴和核电发展是因素之一。

总之，Reddit 上关于 DeepSeek 的讨论十分热烈，各方观点各异。究竟 DeepSeek 能否真正挑战行业巨头，还需时间和更多实践来检验。