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讨论总结

整个讨论围绕qwen新模型是否即将推出展开。有不少人表达了对新模型的期待，比如期待14B版本的发布，也有人从技术层面探讨模型运行的硬件需求、成本效益等。同时存在一些争议，如对预告帖的看法，有人认为它令人分心且不算新闻。还有人将qwen与其他模型进行比较，甚至有评论者对qwen新模型持消极态度，认为它无法赶上Claude。

主要观点

1. 👍 对qwen新模型表示期待
   • 支持理由：多个评论者表达了对新模型的期待，如提到等待新模型到来。
   • 反对声音：无。
2. 🔥 70b规模适合在家运行且成本可接受
   • 正方观点：可以在家运行不用花很多钱，2x3090运行速度不错且硬件易适配。
   • 反方观点：无。
3. 💡 预告帖令人分心
   • 正方观点：那些预告帖很让人分心，赚取点赞的人不会停止这么做。
   • 反方观点：发布帖子本身无问题。
4. 🤔 qwen的模型无法赶上Claude
   • 正方观点：认为Claude具有领先地位。
   • 反方观点：无。
5. 😎 对2.5 72B的使用体验很好
   • 支持理由：用于学习数学像有真正的老师在身边。
   • 反对声音：无。

金句与有趣评论

1. “😂 EmilPi：Those teaser posts are distracting. But karma collecters won’t stop.”
   • 亮点：生动地表达出对预告帖为赚取点赞而分散注意力的反感。
2. “🤔 I couldn’t care less, those models are never going to catchup with Claude anyways”
   • 亮点：简洁表达对qwen模型消极态度并看好Claude。
3. “👀 我对2.5 72B感到非常满意，我正在用它学习数学，我百分百感觉像是有一位真正的老师在我身边。”
   • 亮点：形象地描述出使用2.5 72B的良好体验。
4. “😎 70b是一个非常好的规模。人们可以在家里运行它而不用花很多钱。”
   • 亮点：明确指出70b规模的优势。
5. “😏 MoffKalast: Friday: Aight imma release the weights. Monday: Damn, those weights got hands.”
   • 亮点：幽默地描述phi4权重发布的波折。

情感分析

总体情感倾向比较复杂，既有积极期待qwen新模型的，也有对qwen持消极态度的。主要分歧点在于对qwen新模型的评价，可能的原因是不同人对qwen的性能、与其他模型对比情况以及发布方式（如预告帖）有不同看法。

趋势与预测

• 新兴话题：phi4模型与qwen模型的比较可能会引发后续讨论。
• 潜在影响：如果qwen新模型发布，可能会影响到模型使用者对不同模型的选择倾向，也可能对相关技术的发展方向产生影响。

详细内容：

标题：关于新模型的热门讨论

在 Reddit 上，一则关于新模型的讨论引起了众多网友的关注。帖子“New model from qwen of sonnet level soon? ”获得了大量的点赞和众多评论。

这一讨论主要围绕新模型的配置、性能、应用以及与其他模型的比较等方面展开。有人认为 70B 规模的模型是一个不错的选择，因为人们在家中就能运行，成本不会太高，而且 AI 服务也能以合理价格为不想搭建本地设置的用户提供服务。比如有人说：“70b 是一个非常好的规模。人们可以在家中运行它而不必花费太多，AI 服务也可以以人们能够承受的价格为那些不想搭建本地设置的人提供服务。”还有人提到 2x3090 的运行速度不错，容易找到支持的主板和电源，也许当 5090 成为常见和新的标准时，像 100b 范围的大型模型将成为新的理想规模。

也有人探讨了不同硬件配置对模型运行的影响，比如双 GPU 是否能被随机 Ryzen 主板覆盖等问题。对于如何确定在家中能否运行模型，有用户表示困惑，而其他人则给出了需要考虑 VRAM 等因素的解答。

此外，关于新模型与其他已有模型的比较也是讨论的焦点。有人使用 Phi-4 进行分类和总结任务，认为其效果比 Qwen2.5 更好。但也有人认为这些模型互相抄袭，难以区分彼此的特点。

在讨论中，有人分享了自己使用模型学习数学的经历，感觉就像有一位真正的老师在身边。还有人提出了一些有趣的观点，比如如果发布者邪恶的话，可能会在新年前夕发布新模型，彻底破坏闭源 AI 的假期。

那么，新模型到底能否在性能和应用上带来突破？它又如何在众多已有模型中脱颖而出？这成为了大家关注和讨论的核心问题。