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我最近花5美元购买了DeepSeek的积分，很兴奋地想试用他们的新模型。但我完全不知道自己一直在他们的测试服务器上。尽管我再三检查了我的凭证，但每个API请求都收到’认证错误（用户未找到）’。原来网址里有’test’字样，而他们的生产站点完全不同。更糟糕的是，他们的测试环境处理了真实付款！我在谷歌上一搜就直接到了测试站点，整个付款流程毫无问题……但对实际的API访问完全没用。这感觉像是一个重大疏忽。不应该能在测试服务器上花真钱的。我发了邮件反映这个问题，但到目前为止没有任何回应。有没有其他DeepSeek用户遇到这种情况？还有开发者们，如果你们看到这个，请添加一些明确的警告或者在测试环境禁用真实付款。

讨论总结

原帖作者分享在DeepSeek测试服务器上充值5美元购买令牌，遇到API请求认证错误且测试环境接受真实支付却无法进行实际API访问，发邮件无回应的经历。评论内容涉及多个方面，包括DeepSeek存储用户数据、隐私友好的提供商推荐、对中国企业客服回复的看法、Openrouter与DeepSeek的关系、提供解决原帖问题的扩展推荐、将问题反馈给DeepSeek团队得到回应等。

主要观点

  1. 👍 DeepSeek存在存储用户数据用于改进模型的情况
    • 支持理由：有用户指出DeepSeek会存储用户数据，包括付费API调用发送的数据，甚至在用户删除账户后也会存储
    • 反对声音：无
  2. 🔥 有隐私友好的“推理即服务”提供商存在
    • 正方观点：多位用户推荐Azure、featherless.ai等隐私友好的提供商
    • 反方观点：无
  3. 💡 不同提供商在多个方面存在差异
    • 解释：如价格、隐私合规、响应时间、并发请求等方面存在差异，不同提供商针对不同模型也有不同服务策略
  4. 💡 不应单独将客服差的问题归咎于某个国家
    • 解释：有用户分享与中国企业打交道收到回复的经历，且指出西方企业在小业务咨询时回复率也不高
  5. 💡 官方API价格低影响其他提供商竞争
    • 解释：如导致其他提供商无利可图，影响竞争关系

金句与有趣评论

  1. “😂 Some more sketchiness to the mix, they store your data to improve their models. Yes even the data you sent through paid API calls, yes even after you delete your account.”
    • 亮点：直接指出DeepSeek存储用户数据的可疑之处
  2. “🤔 Azure’s Open AI service clearly states in [ALL CAPPS](https://learn.microsoft.com/en-us/legal/cognitive-services/openai/data - privacy?tabs = azure - portal#:~:text = Azure%20compliance%20offerings.-,Important,-Your%20prompts%20) that user data is not shared or used for training.”
    • 亮点：强调Azure在数据隐私方面的明确说明
  3. “👀 If the service is free or too cheap, you are the product.”
    • 亮点：表达对便宜服务与用户数据关系的看法
  4. “😂 First time dealing with a Chinese business I take it? Yeah they never reply.”
    • 亮点：反映部分人对中国企业客服的刻板印象
  5. “🤔 Try sending it in Mandarin maybe, but it’s not likely to help.”
    • 亮点：给出尝试用中文再次发送邮件的建议并表示可能无用

情感分析

总体情感倾向为中性偏负面。主要分歧点在于对DeepSeek服务的看法，原帖作者遇到问题未得到解决导致负面情绪，部分用户对中国企业客服的质疑也体现负面态度；同时也有积极的方面，如用户将问题反馈给DeepSeek团队得到积极回应。产生这种情况的原因是原帖作者遭遇不好的服务体验，而不同用户根据自己的经验和认知发表不同观点。

趋势与预测

  • 新兴话题：可能会进一步探讨DeepSeek如何解决当前存在的问题，以及其他提供商如何利用DeepSeek的情况优化自身服务。
  • 潜在影响：对相关的人工智能服务提供商在数据隐私政策、客服服务质量提升、服务定价策略等方面可能产生影响，促使它们改进以避免类似争议。

详细内容：

标题：在 DeepSeek 加载信用需谨慎，引发多方热议

近日，有人在 Reddit 上分享了自己在 DeepSeek 上的糟糕经历，该帖子迅速引起了广泛关注。发帖者称，自己投入 5 美元购买 DeepSeek 令牌，满心期待尝试其新模型，却发现一直在测试服务器上，尽管反复检查了自己的凭证，每个 API 请求都遭遇“身份验证错误（用户未找到）”。而让人震惊的是，测试环境竟然能处理真实支付，而这对于实际的 API 访问毫无用处。截至目前，发帖者发邮件反映问题后仍未收到回复。

在众多评论中，主要的讨论焦点和观点如下：

有人指出 DeepSeek 存在更多的问题，比如会存储用户数据以改进模型。但也有人认为，在欧洲，如果用户数据未按要求删除，是可以起诉的，不过一般来说，如果没有签署数据处理协议（DPA），不能期望从 LLM 提供商那里获得数据保护。

有用户分享自己只在计划开源的项目中使用 DeepSeek API，还有人表示，如果其他提供商不使用用户数据，哪怕收费更高也能接受。

一些有趣或引发思考的观点也不断涌现，比如“如果服务免费或太便宜，你就是产品”。

关于 DeepSeek 的一些见解和观点也各不相同，有人好奇为什么不选择 Openrouter，有人认为可能存在许可问题，还有人推测或许是因为官方 API 价格太低，导致竞争无利可图。

总体而言，关于 DeepSeek 的讨论十分热烈，涉及数据保护、服务体验、商业模式等多个方面。但究竟 DeepSeek 会如何回应和处理这些问题，仍有待进一步观察。