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（该内容仅为一个链接：https://techcommunity.microsoft.com/blog/aiplatformblog/introducing-phi-4 - microsoft%E2%80%99s - newest - small - language - model - specializing - in - comple/4357090，未发现具体可翻译内容，所以内容为空）

讨论总结

这个讨论主要围绕微软Phi - 4未按计划发布展开。一些人指出微软有承诺不兑现的传统，也有人对Phi - 4的质量表示不满，认为它基于合成数据训练，在特定任务外表现差。此外，还有人调侃微软相关团队的状况、推测微软的管理方式，并且话题延伸到开源闭源、对微软的整体态度以及Phi - 4未发布的可能原因等方面，总体氛围比较轻松但也夹杂着对微软的不满。

主要观点

  1. 👍 微软宣称Phi - 4的发布计划未按预期进行
    • 支持理由：微软曾称按计划发布但未实现，如在Azure AI Foundry和Hugging Face上的发布未按时进行。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 微软有承诺日期却不交付成果的传统
    • 正方观点：Phi - 4未按时推出，之前可能也有类似情况。
    • 反方观点：无。
  3. 💡 不在意许可的情况下，Phi - 4已存在于Hugging Face超一周
    • 解释：有用户提到如果不考虑许可，Phi - 4已可在Hugging Face获取超一周。
  4. 🤔 有人尝试Phi - 4后感觉质量平淡
    • 解释：有用户亲自尝试后觉得质量不如预期。
  5. 😒 公司在成果能盈利时会闭源，一些中国公司以开源方式超越闭源公司
    • 支持理由：一些公司闭源盈利，而中国公司开源反而能超越。
    • 反对声音：无。

金句与有趣评论

  1. “😂 Exactly two weeks ago, on December 13th they [wrote]: Phi - 4 is currently available on [Azure AI Foundry] under a Microsoft Research License Agreement (MSRLA) and will be available on [Hugging Face] next week. Don’t forget to press "publish";”
    • 亮点：直接引用微软的说法，强调微软未按计划发布。
  2. “🤔 It’s Microsoft, advertising exact dates and then not delivering anything is in their DNA”
    • 亮点：总结性地指出微软有承诺不兑现的传统。
  3. “👀 The quality being underwhelming is not really surprising. Pretty much all Phi models have scored ridiculously well in benchmarks compared to their real - world performance. They are trained entirely on synthetic data, which makes them good at very specific tasks, but quite poor at a lot of other things.”
    • 亮点：详细解释了Phi - 4质量平淡的原因。
  4. “😆 It’s funny how they all do that then some rinky dink Chinese company dunks on them with a open weights option and walks away like it’s nothing 😂”
    • 亮点：幽默地表述了中国公司以开源超越闭源公司的情况。
  5. “😒 Fuck microsoft”
    • 亮点：直接表达对微软的厌恶，比较直白。

情感分析

总体情感倾向是对微软的负面态度，主要分歧点在于对微软Phi - 4未按时发布以及其质量的看法。可能的原因是微软之前的表现、Phi - 4本身在测试中的表现以及微软在相关事务上管理的不透明性等。

趋势与预测

  • 新兴话题：微软是否存在类似直升机式管理、Phi - 4在lmsys基准测试中的表现是否不佳。
  • 潜在影响：可能影响微软在人工智能语言模型领域的声誉，也可能让用户对微软未来的产品发布持更谨慎的态度。

详细内容：

标题：《关于微软Phi-4的热门讨论》

在Reddit上，一篇题为“Hey Microsoft, where’s Phi-4?”的帖子引发了众多关注。该帖子提供了一个关于微软Phi-4模型的链接：https://techcommunity.microsoft.com/blog/aiplatformblog/introducing-phi-4-microsoft%E2%80%99s-newest-small-language-model-specializing-in-comple/4357090 ，并收获了大量的点赞和评论。帖子主要引发了关于微软Phi-4模型的质量、发布时间、许可等方面的讨论。

在讨论焦点与观点分析方面，有人认为Phi模型在基准测试中表现出色，但在实际应用中却不尽人意，比如有用户分享道：“[mikael110] 质量不尽如人意其实并不令人惊讶。几乎所有Phi模型在基准测试中的得分都高得离谱，但在现实世界中的表现却差强人意。它们完全是基于合成数据进行训练的，这使得它们在非常特定的任务上表现出色，但在很多其他方面却相当糟糕。” 还有用户提到了自己的个人经历，“[AfternoonOk5482] 有人将这个与azure API的质量进行过比较吗？我尝试了这个文件，感觉相当不尽如人意。” 一些有趣或引发思考的观点也不断涌现，比如“[Thomas-Lore] The Phi team is on holidays with the Wizard team.” 有人指出微软在广告宣传确切日期方面存在问题，经常无法按时交付，“[FriskyFennecFox] It’s Microsoft, advertising exact dates and then not delivering anything is in their DNA”。也有人认为Phi模型一旦出名并能够产生利润就会变成闭源，“[ritshpatidar] They all become closed source once they feel their thing is famous enough and useful enough to generate profits.” 还有用户对微软表达了不满，“[Feisty - Pineapple7879] Fuck microsoft ” 但也有用户认为微软的VS Code还不错，“[MoffKalast] All my homies hate microsoft. Well except VS Code, they get a pass for that.”

总之，关于微软Phi-4模型的讨论呈现出了观点的多样性和复杂性，有对其质量的质疑，对发布时间的不满，也有对其开源性质的担忧等等。