讨论总结
整个讨论围绕Deepseek的折扣与新定价展开。参与者从不同角度发表观点,包括将Deepseek的价格与其他产品进行比较,如GPT 4o mini、Sonnet、gpt - 4 - 32k等,指出Deepseek在价格上的优势或疑惑其价格调整后的盈利情况。同时,很多人关注Deepseek是否采集数据以及数据安全问题,部分人因担心数据被采集而倾向于选择其他产品,还有人对Deepseek的缓存功能、上下文容量等方面进行了讨论,整体氛围较为理性且多方面探讨。
主要观点
- 👍 Deepseek价格相对便宜
- 支持理由:与多个产品比较价格得出,如Sonnet、GPT 4o mini等。
- 反对声音:无。
- 🔥 担心Deepseek采集数据
- 正方观点:多个人表示担心自己的数据被采集,提到一些公司都有采集数据的行为,所以怀疑Deepseek也会。
- 反方观点:有观点认为就算采集数据,自己的代码无法编译也无意义。
- 💡 商家正在进行限时折扣之后会提价
- 解释:Icy_Foundation3534指出商家限时折扣是一种营销策略,之后价格会回升。
- 💡 OpenAI、谷歌等公司也采集数据
- 解释:有评论者指出部分人误以为OpenAI和谷歌不采集数据是天真的,实际上它们也在采集。
- 💡 Deepseek价格调整有其必然性
- 解释:AnomalyNexus认为鉴于Deepseek最近的知名度和基准测试表现,价格调整是不可避免的。
金句与有趣评论
- “😂 LostMitosis: i’d rather pay $200 for OpenAI.😂”
- 亮点:以一种调侃的方式表达了因担心Deepseek采集数据而宁愿选择高价OpenAI的无奈。
- “🤔 sourceholder: Your data being harvest…. priceless.”
- 亮点:强调数据被采集的严重性。
- “👀 LosEagle: Joke’s on them, my code doesn’t compile.”
- 亮点:以一种幽默的方式回应Deepseek采集数据的说法。
- “🤔 AnomalyNexus: Kinda inevitable with their recent visibility & benchmarks.”
- 亮点:对Deepseek价格调整原因给出合理推测。
- “👀 Icy_Foundation3534: read the fine print they are doing this for a limited time and then jacking the price back up.”
- 亮点:揭示了Deepseek价格调整背后的营销策略。
情感分析
总体情感倾向比较理性中立。主要分歧点在于对Deepseek数据采集行为的看法以及对其价格调整的理解。认为Deepseek采集数据的人表现出担忧和不信任,而觉得采集数据无意义的人则比较淡然;对于价格调整,有人认为是必然且合理的,有人则质疑其可持续性和盈利性。可能的原因是不同用户的关注点和使用需求不同,以及对商业策略的理解差异。
趋势与预测
- 新兴话题:东西双方在人工智能成本投入方面的差异可能会引发后续讨论。
- 潜在影响:对Deepseek而言,如果不能解决用户对数据采集的担忧,可能影响其市场份额;对于整个行业,价格竞争和数据安全问题将持续影响消费者的选择。
详细内容:
标题:关于 Deepseek 定价的热门讨论
在 Reddit 上,一个关于“Deepseek discounted vs new pricing”的帖子引起了广泛关注。该帖子包含了一张图片,但由于连接错误无法处理。截至目前,此帖收获了众多的点赞和大量的评论,引发了大家对 Deepseek 定价策略的热烈讨论。
讨论的焦点主要集中在以下几个方面:
有人认为无论价格和性能如何,都不应在不可控的环境中传递机密信息。也有人指出企业计划在 OpenAI / Azure 存在,其可信度如同其他数据存储协议,但律师可能不允许使用 Deepseek,无论其模型多出色。还有人提到通常第三方网站没有满足大公司需求的许可选项和保险,而且自托管时若计入员工成本会很昂贵,同时模型可能存在漏洞或易受攻击。
有用户觉得任何人都可能在收集数据,比如特斯拉和 OpenAI,即便他们否认也是在说谎。但也有人追问具体所指的“收集数据”是什么意思。
关于价格,有人认为 Deepseek 比 GPT 4o mini 便宜,简直是价格战;有人指出虽然比 Sonent 便宜,但也存在一些问题;还有人提到 Deepseek 有限时折扣,之后会涨价。
特别有用户提出,Deepseek 的缓存“很好用”,而且其价格相比其他一些提供商有优势。但也有人质疑其可持续性和盈利方式。
总体而言,大家对于 Deepseek 的定价和数据收集问题存在诸多争议和不同看法。有人对其价格优势表示认可,也有人对其潜在风险和可持续性表示担忧。
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