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昨天大部分时间我都在使用Deepseek（通过Open Hands，之前叫Open Devin）解决编程问题。这个模型非常可靠。在使用过程中，有时它会偏离正轨，但只需重置窗口就能让一切回归正轨，然后我们就能继续顺利使用。非常感谢Deepseek大幅提高了标准。

讨论总结

整个讨论围绕Deepseek展开，涉及它的各种特性、使用体验、与其他模型的比较等。大家对Deepseek的看法褒贬不一，在成本、性能、安全性等方面都存在不同观点，既有对其功能和性价比的认可，也有对其存在问题的指出和对宣传真实性的怀疑。

主要观点

  1. 👍 Deepseek价格便宜，能降低AI使用成本。
    • 支持理由：模型的低成本可以让使用者将AI融入更多场景而不用担心成本，如游戏开发。
    • 反对声音：有用户认为Deepseek V3运行本地不便宜，因为模型很大，即便有折扣之后价格也不低。
  2. 🔥 Deepseek与Claude水平相当，但Deepseek价格相比Claude更便宜，从API角度看很有吸引力。
    • 正方观点：二者功能相近时，价格低更有优势。
    • 反方观点：无（未提及）
  3. 💡 Deepseek V3模型在处理像毒品这样的未审查话题时有积极之处。
    • 解释：原帖提到模型在解决编程问题时表现稳固，该评论者补充其在未审查话题讨论方面的表现。
  4. 👍 Deepseek V3的API性能良好。
    • 支持理由：评论者使用API时体验到性能不错。
    • 反对声音：API不支持多模态输入（图像链接）。
  5. 👎 对DeepSeek V3期望高但失望，在机器学习和深度学习概念的推理与教育及应用方面不如其他模型。
    • 支持理由：在使用场景中与其他模型对比表现出不足。
    • 反对声音：无（未提及）

金句与有趣评论

  1. “😂 Yeah deepseek basically rekindled my AI hype. The models intelligence along with how cheap it is basically let’s you build AI into whatever you want without worrying about the cost.”
    • 亮点：生动地表达了Deepseek对自己对AI热情的重新点燃，强调其低成本的优势。
  2. “🤔 I find it dumber than Claude but I don’t use it for coding.”
    • 亮点：直接比较Deepseek和Claude，表达出对Deepseek在聊天功能方面的不满。
  3. “👀 Yup, been using it through open router and it’s easily on par with the top - tier paid models from Mistral, Anthropic et al from what I can tell. Almost feels too good to be true.”
    • 亮点：将Deepseek V3通过Open Router使用的效果与其他顶级付费模型作比较，对其效果表示惊讶。
  4. “😉 I have $20 in credits on OR, so I just default to that.”
    • 亮点：解释了自己习惯使用Open Router的原因。
  5. “🙄 Are Deepseek using a Deepseek based Bot network for these blatant advertising posts? The ratio of upvotes and comments gives it away a bit”
    • 亮点：从点赞数和评论数比例怀疑Deepseek相关帖子是广告帖，角度比较独特。

情感分析

总体情感倾向比较复杂，既有正面情感，如对Deepseek的低成本、高性能的赞赏，也有负面情感，如对其性能不足、可能存在虚假宣传的质疑。主要分歧点在于Deepseek的实际性能是否真如宣传的那样好，以及其是否存在虚假造势的情况。可能的原因是不同用户的使用场景和需求不同，以及对模型的期望不同。

趋势与预测

  • 新兴话题：模型的多模态输入功能发布时间，以及2025年是否会有更便宜的模型推出与o3竞争。
  • 潜在影响：如果多模态输入功能发布，可能会影响其在更多场景的应用；如果2025年有更便宜的模型推出，可能会改变市场格局，影响相关模型的竞争态势。

详细内容：

标题：Reddit 上关于 DeepSeek V3 的热烈讨论

在 Reddit 上，一则关于“DeepSeek V3 令人惊叹”的帖子引发了众多网友的热烈讨论。原帖作者称花费了大量时间使用 DeepSeek 解决编程问题，认为其模型相当可靠，偶尔出现偏差重置窗口就能解决，对其赞不绝口。此帖获得了较高的关注度，引发了大量的评论和讨论。

讨论焦点与观点分析：

见解和观点方面，有人认为 DeepSeek 重新点燃了对 AI 的热情，因其价格实惠且智能，能让用户轻松将 AI 融入各种需求中；也有人指出随着技术发展，模型的能力不断提升，从对较小的上下文窗口感到失望到如今能应对更复杂的情况。同时，对于模型的大小、成本、性能等方面存在不同看法。有人认为其价格具有优势，也有人对其计算能力、电力消耗和实际效果进行了详细的分析和比较。

个人经历和案例分享方面，有用户表示自 ChatGPT 出现后就有了 AI 视频游戏的想法，通过测试发现花费成本很低。还有用户分享了在不同场景下使用 DeepSeek 的经历，如在游戏开发中的应用等。

有趣或引发思考的观点众多。比如有人提出根据交通拥堵情况设计道路和汽车的速度上限；有人认为消费者硬件和软件的优化需要时间，等待几年或许能有更好的运行效果。

总之，Reddit 上关于 DeepSeek V3 的讨论呈现出多样性和复杂性，用户们从不同角度对其进行了分析和评价，既有对其优势的肯定，也有对其不足和潜在问题的思考。