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本地LLaMa社区的朋友们，我想分享一些我在对比3060 12GB和4060 Ti 16GB时得到的数据，希望这能帮助像我一样显卡性能不足的人解决难题。硬件方面：CPU为i5 - 9400F，内存为16GB DDR4 2666MHz；软件方面：使用ollama（https://ollama.com/search?o=newest）；操作系统为Windows 11；方法为ollama run –verbose [model_name]；提示为使用numpy和随机梯度下降法（SGD）从头编写逻辑回归代码。分别对falcon3:10b - instruct - q8_0和mistral - nemo:12b两个模型在RTX 3060和RTX 4060 ti 16GB显卡上进行测试，给出了诸如总时长、加载时长、提示评估计数、提示评估时长、提示评估速率、评估计数、评估时长、评估速率等数据，最后总结得出在显存不是限制因素时，RTX 3060快10%，内存带宽能较准确预测令牌生成速度，4060 ti 16GB的更大二级缓存似乎对推理速度影响不大，实验表明4060 ti可能弥补了一点其较差的内存带宽（3060的内存带宽比4060 ti快25%，但推理速度仅快10%），但这不足以让4060 ti有更高的令牌生成速度。编辑部分补充了CPU和内存规格。

讨论总结

原帖分享了3060 12GB和4060 Ti 16GB在特定软件和硬件环境下的性能对比数据。评论围绕GPU性能展开多方面讨论，包括价格因素（如3060价格更便宜且性价比高）、VRAM限制（有人认为VRAM总是限制因素，也有人讨论增加VRAM的方式和成本）、不同的测试和优化建议（如创建特定提示、使用llama - bench等）以及其他相关话题如硬件选择等，整体讨论氛围积极，大家积极分享观点和建议。

主要观点

  1. 👍 3060性价比高
    • 支持理由：价格比4060便宜很多，如3060约280美元而4060至少贵100美元，显存与价格比例价值主张难以被超越。
    • 反对声音：无
  2. 🔥 VRAM是重要限制因素
    • 正方观点：只要能得到可用的吞吐量/秒，就应选择VRAM更大的显卡。
    • 反方观点：原帖实验表明在VRAM不限制时3060更快。
  3. 💡 可以创建特定提示考验GPU性能
    • 解释：特定提示可以促使GPU处理长序列中的重复注意力查找等操作。
  4. 💡 上下文内容不影响计算速度
    • 解释：任何非空标记计算速度相同。
  5. 💡 可使用llama - bench（llama.cpp）进行测试
    • 解释：可能为GPU性能比较提供新的思路或优化方向。

金句与有趣评论

  1. “😂 You should try creating a prompt that combines large, varied material into a single extended context, forcing the model to continuously cross - reference details and produce one unified output.”
    • 亮点：提供了一种考验GPU性能的特殊提示创建思路。
  2. “🤔 I don’t think the content of the context matters. Any tokens other than null will be computed at the same speed, varied but relevant meaning means the non null activation values will be higher, but they’re already not null so they won’t be slower.”
    • 亮点：提出关于计算速度与上下文内容关系的独特见解。
  3. “👀 The thing is, VRAM is always the limit. So long as you get a usable t/s, you’ll always choose the card with more VRAM.”
    • 亮点：强调VRAM在显卡选择中的重要限制作用。
  4. “💪 Back when I was deciding whether to go for 3060 or 4060, I went with 3060 because it was a good bit cheaper.”
    • 亮点：分享了个人在3060和4060之间选择时的真实考量因素。
  5. “👍 The value proposition of the 3060 is indeed unbeatable when taking VRAM/$ into account.”
    • 亮点：再次强调3060在显存与价格比例方面的优势。

情感分析

总体情感倾向积极正面，大家都在积极分享观点和建议，没有明显的攻击性言论。主要分歧点在于VRAM是否总是限制因素以及3060和4060 Ti在不同考量下哪个更值得选择。产生分歧的原因是大家从不同的角度出发，如性能测试结果、价格、实际使用场景等。

趋势与预测

  • 新兴话题：如何在多显卡设置下更好地平衡系统性能与成本，以及在不同预算和使用场景下更细致的显卡选择策略。
  • 潜在影响：对那些正在考虑购买GPU的用户提供更多的参考依据，也可能促使相关软件在GPU性能优化方面进行更多探索。

详细内容：

标题：GPU 选择的纠结：3060 12GB 与 4060 Ti 16GB

在 Reddit 上，有一个关于 GPU 选择的热门讨论帖引起了众多网友的关注。帖子中，作者详细分享了对 RTX 3060 12GB 和 RTX 4060 Ti 16GB 的性能测试数据，并对两者进行了比较。此帖获得了大量的点赞和评论。

讨论的主要方向集中在这两款 GPU 的性能差异、性价比、适用场景等方面。文章将要探讨的核心问题是在不同需求和预算下，哪款 GPU 更值得选择。

在讨论焦点与观点分析中，有人认为应该创建一个结合大型、多样化材料的提示，来测试 GPU 处理长序列的能力。也有人觉得内容的上下文不重要，任何非空标记都会以相同速度计算。还有用户分享了相关的提示内容，并表示会尝试。

有人指出，30 系列较高的内存带宽弥补了与 40 系列在时钟速度和 L2 缓存上的差距。比如，3060 12G 的内存带宽为 360 GB/s，而 4060 Ti 16G 为 288 GB/s。

一些用户还分享了自己的购买经历，比如有人在选择 3060 还是 4060 时，因 3060 价格更便宜而选择了它。

关于是选择 3060 还是 4060 Ti，有观点认为，当 VRAM 不受限时，RTX 3060 速度更快（10%），但也有人指出 VRAM 往往是限制因素，所以应选择 VRAM 更大的 4060 Ti 16GB。还有人提到，使用多个 3060 会使系统设置更复杂，但如果能接受这种复杂性且预算有限，多个 3060 或许是更好的选择。

总之，选择哪款 GPU 取决于多种因素，如预算、系统复杂性、购买新/旧组件的意愿以及使用场景等。不同的观点和见解丰富了这场讨论，让大家对这两款 GPU 有了更全面的认识。