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讨论总结
这个讨论主要围绕Deepseek和qwen展开，涉及到众多方面的话题。包括大众对这些模型的了解程度、模型之间的比较（如Claude Sonnet 3.5和Opus等）、不同模型的花费（如Claude API tokens）、模型的优势（OpenAI优势的丧失）以及中国科技公司在相关领域的影响等。讨论氛围比较开放，有多种观点交流，也存在一些争议点。
主要观点
- 👍 大众对Qwen可能缺乏了解
- 支持理由：有评论者以“Common people”的口吻提问“Who’s Qwen?”，还有评论者强调大众不了解Deepseek和qwen。
- 反对声音：无。
- 🔥 OpenAI是正在挣扎的公司
- 正方观点：有评论者如ortegaalfredo称其是巨大的正在挣扎的公司。
- 反方观点：无。
- 💡 认为OpenAI的优势在丧失
- 支持理由：对DeepSeek本周结果感到惊讶，其使用量消耗低且价格不错，对比之下认为OpenAI优势不再。
- 反对声音：无。
- 👍 期待Qwen的下一次发布并认可其小模型表现
- 支持理由：有评论者表达期待且认可其小模型不错。
- 反对声音：无。
- 🔥 不同API花费差异大，Claude API tokens花费过高
- 正方观点：评论者表示自己在Claude API tokens上花费过多。
- 反方观点：无。
金句与有趣评论
- “😂 MikeRoz: Common people: Who’s Qwen?”
- 亮点：直接体现大众对Qwen缺乏了解的情况。
- “🤔 sluuuurp: Actually open AI saving us from OpenAI”
- 亮点：奇特表述暗示OpenAI存在矛盾之处。
- “👀 xXG0DLessXx：It’s unfortunate but Claude Sonnet 3.5 (and opus too to a lesser extent) are still my favorite models.”
- 亮点：表明对特定模型的喜爱。
- “😂 xXG0DLessXx：They’ll name it Kevin just for the joke”
- 亮点：幽默调侃可能的命名。
- “🤔 FPham表示自己看不懂这个梗图，不知道它想传达什么，感觉像是随机生成然后加了文字。”
- 亮点：反映出部分人对梗图理解存在困难。
情感分析
总体情感倾向比较复杂。部分评论者对Deepseek和qwen持积极态度，如期待Qwen发布、认可其小模型表现、看好中国AI投资等；也有负面评价，如“Full of shit”这种否定表述。主要分歧点在于对模型的评价（如是否达到o1级别等）以及不同模型的优势对比（如OpenAI和其他模型）。可能的原因是不同用户使用不同模型的体验不同，以及对模型发展的期望和评价标准存在差异。
趋势与预测
- 新兴话题：中国科技公司在人工智能领域的发展对美国相关先驱者地位的影响可能会引发后续讨论，还有免费产品背后的深层次隐患也可能进一步被探讨。
- 潜在影响：如果中国科技公司在人工智能领域持续发展，可能会改变全球人工智能市场的格局；而对于免费产品背后问题的关注，可能促使相关企业在隐私和意识形态方面更加谨慎对待。
详细内容：
标题：Reddit 上关于 DeepSeek 和 Qwen 的热门讨论
近日，Reddit 上一篇有关“DeepSeek 和 Qwen”的帖子引发了广泛关注，获得了众多点赞和大量评论。帖子主要探讨了这两个模型在价格、性能和应用方面的情况。
讨论的焦点主要集中在以下几个方面： 有人认为 OpenAI 虽然有优秀的模型，但价格昂贵，而 Qwen 和 DeepSeek 则提供了更经济实惠的选择。例如，有用户分享道：“我使用 DeepSeek 生成了很多代码，价格实惠，几乎没怎么花钱。” 还有人表示：“OpenAI 的 Plus 订阅服务价格限制多，不太实用。”
也有用户认为开源和数据隐私很重要，比如有人说：“不是每个人都愿意把代码发送到公司服务器。”
同时，不同用户对于这些模型的看法存在分歧。有人认为 Qwen 和 DeepSeek 表现出色，也有人认为它们还有提升空间。
还有来自非洲的用户分享了亲身经历，他们在一个乡村社区中心为贫困青少年提供帮助，起初使用的模型速度慢，后来 DeepSeek V2 的出现改变了状况，让他们能够以每月 3 美元的低成本为青少年开展更多活动。
此外，也有一些有趣或引发思考的观点，比如有人说：“我都搞不懂这些梗，是我太笨还是其他人太聪明了。”
总之，关于 DeepSeek 和 Qwen 的讨论在 Reddit 上十分热烈，各方观点精彩纷呈，反映了大家对人工智能模型的关注和思考。
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