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我一直在将它用于编码。它速度很快，记忆力很好（到目前为止我直接使用网页版）。没有速率限制，有网页搜索和深度思考选项。太棒了，真的是很棒的圣诞礼物。

讨论总结

原帖表达对Deep Seek v3的喜爱，尤其是在编码方面的良好体验。评论中大家分享了不同的使用经历，有遇到API使用、账户登录等问题的，也有对其隐私政策表示担忧的，还有肯定其在编码上优点的，整体氛围较为理性地探讨关于Deep Seek v3的各种情况。

主要观点

  1. 👍 在使用Deep Seek v3编码时体验良好，速度快、记忆好等
    • 支持理由：评论者在使用中切实感受到这些优点，如直接使用网页端时无速率限制、有网络搜索和深度思考选项等。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 使用Deep Seek官方API遇到阻碍
    • 正方观点：评论者kryptkpr提到被拒绝使用自定义邮箱域名，谷歌账户登录报错。
    • 反方观点：有其他人表示使用自定义邮箱域名无问题。
  3. 💡 Deep Seek v3对于简单事情表现不错，但深入问题时存在不足
    • 支持理由：HIVVIH表示对于相对简单的事很不错，但深入一些即便使用deepthink也会有困难。
    • 反对声音：无。
  4. 💡 对Deep Seek v3的隐私政策和能力表示疑问
    • 支持理由：评论者提出疑问但未阐述更多。
    • 反对声音：无。
  5. 💡 屏幕阅读器用户在Deep Seek v3注册时遇到验证码挑战且无音频选项
    • 支持理由：评论者作为屏幕阅读器用户自身遇到此问题。
    • 反对声音：无。

金句与有趣评论

  1. “😂 You’re using official API? They wouldn’t take my money a few days ago, rejected my custom email domain and threw errors on Google account sign in 🥲”
    • 亮点：生动地描述了使用Deep Seek官方API时遇到的挫折。
  2. “🤔 I have been using their web page. Very long conversation with tons of files uploaded. It did not lose any context. I’m sure cursor or windsurf would have screwed this up on the context.”
    • 亮点：通过对比体现出Deep Seek网页版在长对话和大量文件上传时的优势。
  3. “👀 对于相对简单的事情，它很棒。但一旦你更进一步，即使deepthink也会挣扎。”
    • 亮点：客观评价了Deep Seek v3在处理不同难度问题时的表现。

情感分析

总体情感倾向是较为中性的，主要分歧点在于Deep Seek v3的表现，如在API使用上有人顺利有人遇到问题，在功能处理上有人觉得简单事处理不错有人觉得深入问题就不行。可能的原因是不同用户的使用场景、需求以及使用方式不同。

趋势与预测

  • 新兴话题：Deep Seek v3与其他模型（如1206模型）的比较可能会引发后续讨论。
  • 潜在影响：如果其隐私方面的疑问得不到解决可能影响部分用户的使用，在无障碍方面若不改进可能会失去部分特殊需求用户。

详细内容：

标题：对 Deep Seek v3 的热烈讨论

最近，Reddit 上有一个关于 Deep Seek v3 的热门帖子引起了大家的关注。该帖子盛赞 Deep Seek v3 是一款出色的模型，称其在编码方面表现出色，速度快且记忆良好，直接通过网页使用，没有速率限制，还具备网络搜索和深度思考选项，就像一份真正的圣诞礼物。这个帖子获得了众多的点赞和评论。

讨论的焦点主要集中在以下几个方面： 有人提到使用官方 API 时遇到的问题，比如被拒绝、自定义邮箱域名不被接受以及谷歌账号登录报错。 有用户分享了使用网页版的经历，称即使上传了大量文件进行长时间的对话，也没有丢失任何上下文。 还有人询问是否尝试过使用 OpenRouter 来访问 API。 也有用户提到中国站点通常通过支付宝结束，以及有人在使用自定义邮箱域名时没有问题，还分享了充值和网站设计导致登录页面出错的经历。 对于隐私政策和能力，有人表示不会用其处理敏感或安全信息。 有屏幕阅读器用户表示在账号注册页面遇到困难，因为需要完成验证码挑战且没有音频选项。 关于其信息截止时间，有人提到是 2024 年 7 月。 有人认为对于相对简单的事情它很棒，但深入使用时，即使深度思考选项也会有困难。

讨论中的共识是，Deep Seek v3 在某些方面表现出色，但也存在一些问题和限制。独特的观点比如有用户提出希望它能在 GPT 输出的基础上有所改进。

总之，大家对 Deep Seek v3 的评价各有不同，既有对其优点的称赞，也有对存在问题的探讨，让我们对这款模型有了更全面的认识。