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与我的同行和以前的同事交谈后，很明显，大多数大中型企业永远不会考虑使用当前的中国开源模型。在大型语言模型（LLM）安全领域的一些威胁建模或研究很难被反驳。如今，我们要应对来自npm和python世界中被类似参与者利用的松散可疑的包管理平台。有没有任何组织量化过使用“开源”大型语言模型（LLM）的风险，以及它与使用开源软件资产的现状相比如何？大型语言模型（LLM）安全工具还无法应对挑战吗？

讨论总结

该讨论围绕中国模型在美国企业中的应用以及LLM安全风险展开。部分人认为中国模型存在安全威胁、有偏见，也有人对这种观点表示疑惑或反对，认为存在抹黑情况，还涉及到模型的本地使用、开源情况、企业决策等多方面因素，整体氛围既有争议又有理性探讨。

主要观点

  1. 👍 对中国模型存在安全威胁的说法表示不解
    • 支持理由：不清楚具体安全威胁在哪里，模型以特定格式存在可本地安全运行。
    • 反对声音：有人认为中国模型可能被用于军事或政府场景输出有漏洞代码等。
  2. 🔥 部分人对中国的LLM存在偏见，认为风险过高
    • 正方观点：担心模型可能存在安全问题，如被用于不良目的。
    • 反方观点：以来源国筛选LLM会产生很多误判，所谓抵制类似“红色恐慌2.0”很愚蠢。
  3. 💡 以来源国筛选LLM会产生很多误判
    • 支持理由：美国大科技公司情况复杂，本土公司也有风险，安全状况比想象糟糕。
    • 反对声音：无明确反对观点提及。
  4. 💥 使用中国模型若能审核输出并自主选择建议则可行
    • 支持理由：这样可以控制模型输出带来的影响。
    • 反对声音：企业若依赖无偏见地缘政治事实则中国模型可能存在问题。
  5. 🤔 LLM的安全性与是否为中国模型无关
    • 支持理由：是LLM的使用而非本身可能产生安全漏洞，中国模型训练数据偏差不是安全问题。
    • 反对声音：无明确反对观点提及。

金句与有趣评论

  1. “😂 I’m sorry, what’s the security threat here? A model is a bunch of non - code in safetensors format. It can be contained in a local vm as well, so it can’t get any safer. Am I missing something?”
    • 亮点：直接对中国模型存在安全威胁的说法提出疑问，指出模型可在本地安全运行。
  2. “🤔 Sam Altman and his Alt accounts working real hard on reddit to try and discredit any competitor model.”
    • 亮点：怀疑有人抹黑中国模型竞争对手。
  3. “👀 LostMitosis：如果在一些人的手臂上纹上“中国制造”，他们宁愿砍掉手臂。”
    • 亮点：用夸张说法体现部分人对中国LLM的偏见。
  4. “😎 LLM’s hallucinations are biggesat problem for security not chinese origin.”
    • 亮点：指出LLM自身的幻觉才是安全的大问题而非来源中国。
  5. “🤨 National security is not racism.”
    • 亮点：强调国家安全意识不应被视为种族歧视。

情感分析

总体情感倾向较为复杂，存在分歧。部分观点带有偏见和怀疑倾向，认为中国模型存在较大风险；部分观点则较为理性，认为不应将中国模型特殊看待，存在安全风险意识并非仇外或种族歧视。分歧点在于对中国模型安全性的认知以及是否存在抹黑或偏见情况。可能的原因是中美两国在技术、政治等方面的关系以及不同人对LLM安全问题的不同理解。

趋势与预测

  • 新兴话题：《sleeper agents》论文可能引发后续讨论，因为有人推荐阅读该论文且暗示与当前话题相关。
  • 潜在影响：如果对中国模型的偏见持续，可能影响中美在LLM技术领域的交流合作；若理性观点占上风，则有助于正确看待不同来源的模型安全风险，推动技术发展。

详细内容：

标题：关于中国模型与美国企业的激烈讨论在 Reddit 上引发热潮

近期，Reddit 上一篇题为“Elephant in the room, Chinese models and U.S. businesses.”的帖子引发了广泛关注。该帖指出，与同行和前同事交流发现，大多数大中型企业都不考虑采用当前的中国开放模型。此帖获得了众多点赞和大量评论，引发了关于使用中国模型的安全性、政治偏见以及与开源软件资产风险对比等方面的热烈讨论。

讨论焦点与观点分析： 有人认为模型只是一堆安全格式的非代码，可在本地虚拟机中运行，安全性有保障。但也有人指出，例如在军事或政府环境中，可能会训练大语言模型生成有漏洞的代码。还有人担心模型输出中的政治偏见，不过也认为可以通过微调基础模型来解决。

有人表示超级智能助手可能会秘密影响编码决策，这是个不容忽视的问题。也有人认为中国模型的幻觉问题对于安全性来说并非最大问题，像 Qwen 目前未发现有奇怪的输出，而 DeepSeek 则情况不同。

对于在敏感领域部署中国模型，有人认为需要谨慎考虑。有人觉得中国的政策目前更符合自身利益，而美国的政策似乎与之相悖。但也有人认为不能简单地将不采用中国工具视为排外。

有人提到中国曾存在网络安全问题，这会导致在企业环境中限制使用中国代码。但也有人反驳称美国政府同样要求技术中的后门。

有趣的观点如“Sam Altman 及其账号在 Reddit 上努力诋毁竞争对手模型，最近很多‘中国不好’的低质量帖子，感觉像是在编造故事。”

总之，这场讨论呈现出观点的多样性和复杂性。有人对使用中国模型充满担忧，认为存在各种风险；也有人认为不应过度排斥，应客观评估其性能和安全性。