原贴链接

新的Llama，或者新的Qwen，也许？

讨论总结

这是一个关于2025年谁将首先发布新模型的讨论。参与者提出了多个可能率先发布新模型的对象，如Llama 4.0、Qwen、Mistral、gemma等，还讨论了相关模型的性能、大小、发布时机等方面，同时也包含了对开源模型的期待和对某些模型表现的评价等内容，整体讨论氛围积极且充满各种猜测与期待。

主要观点

  1. 👍 认为2025年首先发布新模型的可能是Llama 4.0
    • 支持理由：Llama 4.0有追赶OpenAI和Google的需求
    • 反对声音：无
  2. 🔥 认为Qwen会首先发布新模型或者Qwen的衍生小模型（如QwQ）会首先发布
    • 正方观点：Qwen系列可能在新模型发布上有优势，例如Deep Seek的表现使Qwen可能会先发布小模型来应对竞争
    • 反方观点：无
  3. 💡 认为Mistral可能会首先发布新模型
    • 解释：例如Mistral可能会带着特定架构的推理模型进入新模型竞争领域，或者Mistral在11月刚刚发布了新模型所以有首先发布下一个新模型的潜力
  4. 💡 希望看到具有128k上下文大小的Gemma3或者Qwen3发布
    • 解释：因为它们属于中型模型，评论者对这类模型发布比较期待
  5. 💡 认为Llama 3家族现阶段增加新模型尺寸不太可能
    • 解释：虽然有人推测Llama 3.3小版本可能在2025年首先发布，但也有人认为其现阶段增加新模型尺寸不太合理

金句与有趣评论

  1. “😂 Llama 4.0 please”
    • 亮点：简洁直接地表达对Llama 4.0发布的期待。
  2. “🤔 They just released Pixtral Large and an updated Mistral Large in November…”
    • 亮点：提供了Mistral发布新模型的时间信息，说明距离其上次发布新产品时间并不长。
  3. “👀 I’m very hungry for a truly open LLM with Apache - 2.0/MIT, only Mistral and Qwen occasionally release these.”
    • 亮点：表达出对真正开源的大型语言模型的渴望，指出目前只有少数模型偶尔发布开源版本的现状。
  4. “😂 no, i do not want Llama 4 to be Llama 3.3.1: Coomer Edition”
    • 亮点：幽默地表达不希望Llama 4有不良含义的版本。
  5. “🤔 Asian winter holidays, likely a bad time for releases… Except we got Deepseek so 🤷🏻‍♂️”
    • 亮点：对模型发布时机进行了分析，认为亚洲冬季假期可能不利于发布，但也有例外情况。

情感分析

总体情感倾向为积极，大家都对2025年新模型发布充满期待。主要分歧点在于哪个模型会首先发布，这可能是由于大家对不同模型的发展现状、技术优势以及公司的研发计划等方面有不同的认知所导致的。

趋势与预测

  • 新兴话题：对模型推理能力与模型大小关系的讨论可能会引发后续讨论，例如小模型的推理能力是否会下降以及如何提高小模型整体质量等方面。
  • 潜在影响：如果某些模型如Llama 4.0或Qwen等按照预期发布新模型，可能会对人工智能领域的竞争格局产生影响，也可能影响相关技术在不同应用场景下的发展速度。

详细内容：

标题：2025 年谁将率先推出新模型引发激烈讨论

在 Reddit 上，一个题为“Who will release a new model in 2025 firstly?”的帖子引发了众多网友的关注和热烈讨论。该帖子目前获得了大量的点赞和众多评论。

帖子主要探讨了 2025 年哪个模型会率先发布，有人认为可能是 Llama 4.0，也有人猜测是 Qwen 等。讨论的方向主要集中在对不同模型发布可能性的推测以及对各模型特点和优势的分析。

文章将要探讨的核心问题是：究竟哪个模型会在 2025 年率先登场，以及背后的原因和影响。

在讨论中，各种观点精彩纷呈。有人表示“Llama 4.0 请快到来”；还有人说“约 70b 多模态 bitnet 发布（基础+指令 - 调整），在 24g 卡上运行得像冠军，而且容易微调”；有人认为“Mistral Large 很棒”；也有人觉得“很期待真正开源的具有 Apache-2.0/MIT 许可的 LLM，只有 Mistral 和 Qwen 偶尔发布这些”。

有用户分享道：“他们在 11 月刚刚发布了 Pixtral Large 和更新的 Mistral Large……就像你们一样，哈哈。我知道当整个行业以光速发展时很容易兴奋，但从大的时间框架来看，‘一段时间’远远超过了仅仅一个半月左右。”

对于各个模型的发布可能性，大家存在争议。有人认为 Qwen 3 可能很快发布，因为 Deep Seek 已经领先，他们需要重回竞争；也有人觉得 Llama 4.0 更有可能，因为要赶上 OpenAI 和 Google。

讨论中的共识是大家都对 2025 年的 AI 进展充满期待。特别有见地的观点如“也许在较小尺寸下推理能力会呈指数级下降，但也可能通过允许生成更多令牌来提高小模型的总体质量”，丰富了讨论内容。

总之，这场关于 2025 年新模型发布的讨论展现了大家对 AI 领域发展的关注和期待，也反映了不同观点的碰撞和交流。相信在未来，我们会看到更多令人惊喜的发展。