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讨论总结

原帖探讨使用AI代理创作整本书，评论者们的讨论主题围绕AI创作故事展开。一些人指出AI创作故事存在积极性偏差、节奏差、缺乏原创性等局限性，强调人类输入在创作普通书籍过程中的必要性；也有人对将智能体与遗传编程混合表示期待；还有人分享了AI写整本书项目的源代码，并进行创意交流，如为每个角色创建代理写故事等；也有评论者质疑AI生成书籍的文风及可读性，还有人关注AI创作避免产生幻觉所需的上下文规模并给出经验数值，整体氛围比较多元积极。

主要观点

  1. 👍 AI创作故事存在诸多问题，如积极性偏差、节奏差和缺乏原创性
    • 支持理由：阅读AI创作故事章节后感觉不好也不有趣，如角色平淡无法引起共鸣等。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 创作普通书籍每个步骤都需要人类输入
    • 正方观点：人类的创造力和情感投入在创作过程中不可或缺。
    • 反方观点：无。
  3. 💡 对将智能体与遗传编程混合充满期待
    • 正方观点：未阐述具体原因，单纯表达期待。
    • 反方观点：无。
  4. 🤔 被调优为助手的LLMs文风不适合写书
    • 正方观点：从看到的AI生成句子的文风判断不适合。
    • 反方观点：无。
  5. 👍 对使用AI代理创作整本书持正面态度，但关注其避免产生幻觉的条件
    • 支持理由：认为是很酷的尝试。
    • 反对声音：无。

金句与有趣评论

  1. “😂 我完全相信，为了写出一本普通的书，在创作过程的每一步都需要人类输入。”
    • 亮点：强调人类在创作过程中的不可替代性。
  2. “🤔 你可以有世界上最好的前提，但如果你让AI自我主导，那么最终你将得到一个无聊、普通、过于积极且节奏糟糕的故事。”
    • 亮点：指出AI创作故事如果缺乏人类引导会存在很多问题。
  3. “👀 当我读那些章节时，我毫无感觉。在我看来，对于一件艺术作品，这是最糟糕的批评之一。”
    • 亮点：从读者感受角度表达对AI创作故事的不满。
  4. “😎 3 - 4pm: Can’t wait to mix agents with genetic programming.”
    • 亮点：直接表达对两种技术混合的期待。
  5. “💡 maddogawl: I love that character creator, one idea I had for writing a book was to create an agent for each character and have it write its own story from its point of view based on the situation around it.”
    • 亮点：提出独特的利用AI创作故事的创意。

情感分析

总体情感倾向比较多元，既有对AI创作故事指出不足的消极情感，也有对相关技术混合期待、对AI创作整本书正面评价等积极情感。主要分歧点在于对AI创作的能力和效果看法不同，可能的原因是评论者自身对AI创作的期望、体验以及对创作过程中人类作用的理解不同。

趋势与预测

  • 新兴话题：利用不同的模型或数据集来改善AI创作书籍的文风。
  • 潜在影响：可能促使更多人探索AI创作书籍的优化方向，提高AI创作的质量，也可能引发关于AI创作在文学领域角色的进一步思考。

详细内容：

《关于使用 AI 写整本书的热门讨论》

在 Reddit 上，一则关于使用 AI 写整本书的帖子引发了广泛关注。该帖子提供了一个相关视频的链接：https://www.youtube.com/watch?v=EVrL6Qg7e9A ，获得了众多点赞和大量评论。

帖子引发的主要讨论方向集中在 AI 写作书籍的效果、人类在写作过程中的作用以及如何优化 AI 写作模型等方面。文章将要探讨的核心问题是：AI 能否真正替代人类完成一本优质且有趣的书籍创作。

讨论焦点与观点分析： 有人认为，尽管使用 AI 创作故事的方法很系统，但最终成果并不出色或有趣，比如有人读了故事的前几章就得出这样的结论。还有人坚定地认为，要写出一本中等水平的书，人类在每个步骤中的输入都是必需的。

也有人分享自己的经历，比如有人通过不断让 AI 优化自己糟糕的初稿段落，取得了较好的效果，但同时也强调了借助一些工具和技巧的重要性。

有趣的是，有人觉得有了人类参与，至少不会出现像莎士比亚作品那样让人难以理解的故事。

有人指出，现在的 AI 模型就像“职员”，不太擅长写作，或许可以针对小说专门微调模型，让其学会把握节奏和塑造吸引人的角色。

还有人提出了各种新奇的想法，比如为每个角色创建一个代理让其从自身角度写故事，或者将角色生成器用于书中配角的创作等。

关于 AI 写作的前景，有人认为目前只是触及了表面，未来还有很大的发展空间；但也有人认为当前的模型语言不适合写书，需要探索更多训练有素的模型。

在讨论中，大家的共识在于目前 AI 写作还存在诸多不足，需要不断改进和优化。

总之，这场关于 AI 写作书籍的讨论展现了大家对这一新兴领域的关注和思考，也让我们对未来的创作方式充满了期待和想象。