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模型：[https://fireworks.ai/models/fireworks/deepseek - v3](https://fireworks.ai/models/fireworks/deepseek - v3) 公告：https://x.com/FireworksAI_HQ/status/1874231432203337849 编辑：见下文隐私讨论。我的标题/帖子基于推文陈述，但人们正在分析服务条款并提出有关隐私的合理问题。Fireworks正在托管Deepseek！这是个不错的选择，因为他们不收集/出售数据（不像Deepseek的API）。他们还支持完整的128k上下文大小。目前价格更贵（每月0.9美元），但Deepseek将在2月提价。性能还可以，但没什么特别的（每秒25t）。如果使用OpenRouter（OR），它将为其做代理。他们还在推特帖文中表示正在研究微调支持。如果之前已经有人发过，抱歉，reddit搜索没找到。

讨论总结

该讨论围绕Fireworks托管Deepseek V3展开。涉及Fireworks的可信度、数据隐私、服务条款等方面的争议，同时也讨论了价格、竞争、服务体验等多方面的话题，有对Fireworks表示怀疑和不满的，也有认可其服务的，整体氛围较为复杂多元。

主要观点

  1. 👍 对Fireworks可信度表示怀疑
    • 支持理由：服务条款授予服务方的权限被认为可能涉及数据收集等问题。
    • 反对声音：Fireworks的产品经理澄清不记录DeepSeek V3的API调用输入/输出。
  2. 🔥 质疑Fireworks以更高价格收集数据托管Deepseek的合理性
    • 正方观点：认为相比于让Deepseek自己收集数据没有优势还可能多花钱。
    • 反方观点：有人认可Fireworks的一些优势愿意支付更高费用。
  3. 💡 公司声称不收集和出售数据不可信
    • 理由：公司可能说谎或被收购后改变策略，只要数据存在就有成为商品的风险。
  4. 💥 对DeepSeek V3低价表示怀疑，认为其计算成本高不应如此便宜
    • 正方观点：像DeepSeek 3这样计算成本高昂的东西不应该这么便宜。
    • 反方观点：DeepSeek V3是MoE模型，多用户时运行成本低等解释。
  5. 🤔 在Open Router上Fireworks提供的服务速度慢且成本高
    • 理由：在Open Router上收到速度减半的垃圾回复，成本是其他的3倍。

金句与有趣评论

  1. “😂 So, instead of letting authors collect some data, you’re proposing to let two random companies collect the same data at a higher price… Why?”
    • 亮点：以一种诙谐的方式质疑Fireworks收集数据托管Deepseek价格更高的合理性。
  2. “🤔 By submitting content, users grant the service a broad, perpetual license to use, modify, and distribute it for business purposes. Isn’t this basically "we collect and use your data"?”
    • 亮点：点出服务条款中可能存在的数据收集风险。
  3. “👀 I have tried to read terms of service for a lot of providers, including fireworks. To me its just not really clear. If I have to hire a lawyer to answer simple questions, it just means that instead I won’t use that service.”
    • 亮点：表达对Fireworks服务条款不清晰的不满。

情感分析

总体情感倾向较为复杂，既有负面的如对Fireworks的怀疑、反感，也有正面的如感谢认可。主要分歧点在于Fireworks的数据隐私、服务价格、服务质量等方面。可能的原因是不同用户的使用体验、对数据隐私的重视程度以及对成本的接受程度不同。

趋势与预测

  • 新兴话题：可能会继续探讨Fireworks在托管Deepseek V3时数据隐私的实际保障情况。
  • 潜在影响：若隐私问题被证实存在，可能影响用户对Fireworks的信任，进而影响其市场份额；如果Fireworks能解决这些争议，可能会吸引更多用户。

详细内容：

标题：关于 Fireworks 托管 DeepSeek V3 的热门讨论

在 Reddit 上，一则关于 Fireworks 托管 DeepSeek V3 的帖子引发了众多关注。该帖子提到了相关模型的链接https://fireworks.ai/models/fireworks/deepseek-v3以及公告https://x.com/FireworksAI\_HQ/status/1874231432203337849。此帖获得了大量的点赞和评论，主要引发了关于 Fireworks 数据收集政策、服务价格、性能表现以及隐私保护等方面的热烈讨论。

在讨论焦点与观点分析中，有人质疑 Fireworks 的可信度，比如有人问道：“Fireworks 到底有多值得信赖？” 还有用户提供了 Fireworks 的服务条款链接https://fireworks.ai/terms-of-service，并指出其中存在问题，如“通过提交内容，用户授予服务广泛、永久的许可，以用于商业目的使用、修改和分发内容。这难道不是基本上‘我们收集并使用您的数据’吗？” 有人认为这种条款不清晰，甚至需要聘请律师来解读，所以选择不使用该服务。

也有用户认为只有在选择共享内容时才会涉及数据授权，这看起来合理。但也有人反驳说共享和服务获取用户内容的权利似乎是分开的，且条款仍然不够清晰明确。还有人指出帖子标题存在误导，因为 Fireworks 声称不收集数据，但条款似乎并非如此。

关于价格和性能，有人猜测竞争是否能压低价格。有人认为虽然 Fireworks 不收集数据，但价格较高，性能一般，比如通过 OpenRouter 使用时速度慢且成本高。

对于隐私保护，有人提醒即使公司声称不收集和出售数据，也可能存在欺骗行为或被收购后改变政策。

总之，这次关于 Fireworks 托管 DeepSeek V3 的讨论反映了大家对数据隐私、服务质量和价格等多方面的关注和担忧。