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这个想法并不新鲜，但无论如何都值得讨论。大型语言模型（LLM）是知识存档的来源。与书籍不同，它们可以根据你所处的特定情况描述、你所拥有的工具等提供即时建议。我一直在试用流行的本地模型，看它们在随机想象的情况中是否有帮助，大多数模型在解释基础知识方面做得很好。比随机的电影或电视剧好多了，在电影或电视剧里人们大多数时候都在做错误愚蠢的行为。我想听听是否有其他人做过类似的研究，以及是否有特别喜欢的在‘末日’情况下可能派上用场的模型。

讨论总结

该讨论的主题是将LLM作为生存知识库的可行性。一些人认为LLM在生存场景下有一定的作用，例如可以提供即时建议、在手机或特定设备上运行以应对无网络情况、某些模型在事实知识方面表现较好等。然而，也有很多人对此表示质疑，他们指出LLM存在诸多问题，如信息准确性难以保证（容易产生幻觉）、运行需要大量电力、在末日场景下难以获得运行条件等，整体氛围充满争议。

主要观点

  1. 👍 Lllama 3.2 3B模型在学习文本、事实和基本推理方面表现良好，数学方面较差
    • 支持理由：通过实验结果得出。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 LLM作为生存知识库面临信息准确性难以保证的问题
    • 正方观点：LLM会产生幻觉，难以确定信息是否正确。
    • 反方观点：可以通过一些技术手段改善，如RAG技术。
  3. 💡 普通LLMs单独不是存档知识的合理来源，与基于事实的源结合时可成为有用工具
    • 解释：LLMs本身存在不足，与数据库等结合可在搜索、检索等方面发挥作用。
  4. 💡 在生存之旅中手机上的8b模型能提供有用信息，但耗电量大
    • 解释：根据个人使用经历得出，模型结果准确但受电池限制。
  5. 💡 将LLM作为生存知识库是个荒谬的想法
    • 解释：从LLM本身的特性出发，如与书籍不同不会索引内容易提供错误信息等。

金句与有趣评论

  1. “😂 LLMs usually require an insane amount of compute and thus electricity.”
    • 亮点：简洁地指出了LLMs运行时对电力的巨大需求，这是其在生存情境下的一个关键限制因素。
  2. “🤔 Perfect is the enemy of the good, especially in a survival situation; having an LLM is a lot more useful than not having one.”
    • 亮点：从相对客观的角度看待LLM在生存情境下的价值，虽然不完美但也有一定作用。
  3. “👀 Your only big problem will be hallucination. How to be sure it’s good information?”
    • 亮点：直接点出LLM作为生存知识库的核心问题——幻觉现象以及信息准确性。

情感分析

总体情感倾向是较为复杂的，既有对将LLM作为生存知识库这一想法的支持，也有强烈的反对。主要分歧点在于LLM的信息准确性、在生存场景下的实用性（如电力需求、能否可靠运行等）。支持的一方看到了LLM在获取信息方面的便捷性和在某些场景下的可用性；反对的一方则更多地关注到其本质的缺陷，如容易产生幻觉、对电力等资源的依赖等。

趋势与预测

  • 新兴话题：关于如何改进LLM使其在生存知识库方面更可靠的技术手段（如RAG技术的应用）可能会引发后续讨论。
  • 潜在影响：如果LLM能够在准确性和实用性上得到改进，可能会对生存知识的获取和传播方式产生影响，改变人们在紧急或特殊情况下获取知识的途径；反之，如果无法解决其固有问题，可能会导致人们更加依赖传统的知识来源，如书籍、数据库等。

详细内容：

《LLM 能否成为生存知识库？Reddit 热门讨论引发深思》

在 Reddit 上，一则关于“LLM 作为生存知识库”的话题引发了热烈讨论。原帖指出，LLM 能根据具体情境提供即时建议，且在随机想象的场景中表现不错，作者想了解其他人是否有类似研究及喜欢的特定模型。此帖获得了众多关注，引发了广泛而深入的讨论。

讨论焦点与观点分析如下： 有人认为 Llama 3.2 3B 模型在学习文本、事实和基本推理方面表现良好，但数学方面较差，可基于实用、战术、生存、DIY 等信息进行微调。有人提到不清楚哪些信息可被视为关键信息，建议基于生存、DIY、基础医学等书籍创建特殊数据集。也有人指出有大量生存相关文档可在种子网站获取。

关于如何确保信息的可靠性，有人提出可利用 RAG 基于已知可靠来源获取信息，通过多次提问观察回答的共性和差异来判断 LLM 所知与不知，或者下载维基百科的转储并进行修正。

有人认为在生存情况下使用 LLM 存在幻觉问题，难以确定信息的准确性，相比之下，书籍可能更可靠。但也有人认为提前为生存准备电力设备的情况下，LLM 能提供有价值的信息，比如快速评估健康状况、规划灾难恢复计划等。

有人分享了自己使用 8b 模型在生存之旅中的实际经历，认为其提供的信息准确且有帮助，但手机的电量消耗过大。

在讨论中，对于 LLM 在生存场景中的作用存在争议。有人认为其可能提供有用的知识，但也有人担忧其不可靠和电力消耗问题。

总之，关于 LLM 是否能成为可靠的生存知识库，Reddit 上的讨论呈现出观点的多样性和复杂性。在未来，随着技术的发展和完善，或许能更好地解决当前存在的问题，让 LLM 在生存场景中发挥更大的作用。但目前，仍需谨慎对待其提供的信息。