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我花了大量时间搜索，但还未发现有希望的结果，所以想征求下意见：你认为我们拥有自己的“专属”AI代理还需要多久？那种可以访问我们的电子邮件、待办事项列表等并且能与之交互的AI。例如：我：“总结最近的邮件”，AI：“……约翰·史密斯本周想喝咖啡来讨论项目展标记”，我：“回复一个周四晚上7点的日历邀请”等等。

讨论总结

原帖询问距离拥有能与邮件、日历、待办事项等交互的AI代理还有多久，评论者们从不同角度进行了讨论。有认为技术上没有太多阻碍，但存在如整合困难、用户体验不佳、可靠性低等问题；也有指出部分功能已实现或接近实现，不过存在局限性或需要特定条件；还有涉及成本、信任、隐私等多方面的探讨。

主要观点

  1. 👍 实现与邮件等交互的AI代理在技术上可行，但质量未达标。
    • 支持理由：可以构建概念验证，但还不能实际放心使用。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 实现与邮件等交互的AI代理技术障碍不大，但整合困难。
    • 正方观点：从技术层面来说能实现基本功能。
    • 反方观点：要以用户体验良好的方式整合很难。
  3. 💡 AI与相关工具的交互将在无形中进行并且可能是受限的。
    • 解释：不是有明显AI使用按钮，而是直接集成到工具里。
  4. 💡 n8n可用于实现AI与邮件、待办等交互，但存在局限性。
    • 解释：能集成相关工具但本身有严重局限。
  5. 💡 目前已有接近或部分实现与邮件等交互功能的产品。
    • 解释：如Gemini、微软365中的Copilot等。

金句与有趣评论

  1. “😂 It isn’t that it can’t be done — just that it can’t be done with the requisite quality that will enable people to turn their email over to an agent to take command of.”
    • 亮点：指出实现AI代理与邮件交互不是技术不行，而是质量未达人们放心使用的标准。
  2. “🤔 我不认为有很多技术障碍。问题在于以一种对最终用户不糟糕的方式协调所有这些。”
    • 亮点：区分了技术可行性和实际整合的难度。
  3. “👀 The closest free i can think of is Gemini, you just have to give it permission to access your gmail.”
    • 亮点：提供了一个可能满足需求的免费产品。
  4. “😂 If rules put off people, can you imagine what turning even greater editorial control to an agent would do.”
    • 亮点：通过对比邮件规则的情况，说明人们对将控制权交给AI代理的担忧。
  5. “🤔 我们现在就可以做到。这只是一个成熟需要多长时间的问题，以及你愿意接受何种程度的隐私风险。”
    • 亮点：提出除技术外，成熟度和隐私风险也是需要考虑的因素。

情感分析

总体情感倾向为中性，主要分歧点在于AI代理实现的程度。一些人认为已经可以实现或接近实现，另一些人则强调存在各种限制使其还不能算真正实现。可能的原因是大家从不同的应用场景、技术要求和使用需求等角度出发看待这一问题。

趋势与预测

  • 新兴话题：AI代理的信任问题和隐私风险可能会引发后续更多讨论。
  • 潜在影响：如果这类AI代理能够成功发展，可能会对工作效率、生活便利性等方面产生影响，也可能改变人们对邮件、日程管理等事务的处理方式。

详细内容：

《关于实现与邮件、日历和待办事项列表交互的 AI 代理的热门讨论》

在 Reddit 上，一则题为“ How long until AI agent that interact with email, calendar, to-do list, etc? ”的帖子引发了广泛关注。帖子作者表示花费大量时间寻找相关解决方案却未获理想结果，进而询问大家对于拥有能访问我们的邮件、待办事项等并能与之交互的“专属”AI 代理所需时间的看法。此帖获得了众多点赞和评论，引发了关于技术可行性、用户需求、可靠性等方面的热烈讨论。

讨论的焦点主要集中在以下几个方面。有人认为目前技术还未达到所需的高质量水平，用户会有失控感和对边缘情况的担忧，比如[marlinspike] 提到：“规则都让人们感到困扰，更何况把更大的编辑控制权交给代理。”但也有人觉得技术上没有太多障碍，如[—-Val—-] 指出：“可以采用中等参数大小的 LLM，连接相关 API 并提供特定工具使用，但问题在于如何整合得让终端用户满意，且需要大量硬件，还有模型优化和防止恶意行为等难题。”

还有人提出了一些创新的想法，[nospoon99] 认为可以在夜间运行一个较长的流程来实现协调和优先级重新组织。[farox] 则认为这将在幕后悄然发生，并直接集成到各种工具中。

在讨论中，存在一些共识，即大家都认同实现这样的 AI 代理存在诸多挑战，不仅要技术可行，还要满足用户需求和保证可靠性。而特别有见地的观点如[groveborn] 所说：“所需的技术都已存在，只是目前时间和精力被花在其他任务上，且 AI 还不够好，仍需改进。”

总的来说，关于实现这样的 AI 代理，大家各抒己见，讨论热烈，虽然存在诸多不同看法，但都在为这一话题的深入探讨贡献智慧。未来能否真正拥有便捷可靠的此类 AI 代理，让我们拭目以待。