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我们都在构建代理，它们都有相同的基本功能。我知道像LangChain、LlamaIndex和LangFlow之类的工具存在，它们能让我们构建工作流。但它们往往很麻烦或者毫无必要地过于复杂。所以，图像生成有ComfyUI，每个人都为它构建自定义节点，即便它一团糟，但大多数时候（95%的时间？）就是能用。为什么在大语言模型领域我们没有这样的项目呢？你知道有什么有趣的项目能如此轻松地构建工作流吗？你认为这类项目的局限在哪里？是因为我们是IT极客，我们热爱我们的Python脚本吗？而图像生成是由艺术家和UI开发者来运行的吗？😅

讨论总结

原帖提出大型语言模型（LLM）空间缺乏像图像生成领域ComfyUI那样舒适的用户界面（UI）的疑问，想知道是否有轻松构建工作流的项目并探讨此类项目的限制。评论者们纷纷回应，有人给出具体项目如n8n、Flowise、Dify等，有人推荐自己受ComfyUI启发的框架，也有人分享自己在构建工作流方面的经验和遇到的困难，整体氛围积极地在寻找解决方案。

主要观点

  1. 👍 LLM空间存在有舒适UI的项目
    • 支持理由：评论者列举了n8n、Flowise等项目，还给出了项目的GitHub链接等。
    • 反对声音：原帖有LLM空间缺乏舒适UI的暗示。
  2. 🔥 原帖想要的类似项目可能是Omnichain
    • 正方观点：Omnichain类似图像生成领域中的ComfyUI，是为大语言模型构建工作流的项目。
    • 反方观点：无明确反对观点。
  3. 💡 可以为Comfy构建LLM节点
    • 解释：从解决LLM缺乏舒适UI的问题出发提出的一种可能方案。
  4. 💡 迟早会需要多模态
    • 解释：是对LLM发展趋势的一种看法，与解决UI问题相关。
  5. 💡 使用自定义程序处理工作流
    • 解释：分享个人在工作流处理上的方式。

金句与有趣评论

  1. “😂 你可以为Comfy构建一些LLM节点。”
    • 亮点：提供了一种可能解决原帖问题的思路。
  2. “🤔 迟早你都会想要多模态的。”
    • 亮点：对LLM发展方向的一种前瞻性看法。
  3. “👀 I use a custom built program for them, and a lot of folks use stuff like n8n. But it sounds like what you want is Omnichain, which was quite literally pitched as comfyui for llms.”
    • 亮点：将原帖需求与Omnichain项目联系起来，并提到不同人处理工作流的方式。
  4. “😉 They exist. I use n8n, mostly.”
    • 亮点：简洁回应原帖认为LLM空间缺乏舒适UI项目的观点。
  5. “💡 You can use them in comfyui "
    • 亮点：提供了在ComfyUI中使用工具的思路。

情感分析

总体情感倾向为积极探索，主要分歧点在于原帖认为LLM空间缺乏舒适UI项目而部分评论者认为存在。可能的原因是原帖作者未充分了解现有的项目情况，而评论者从自己的经验出发提供了不同的信息。

趋势与预测

  • 新兴话题：将ComfyUI相关的概念引入LLM空间构建工作流可能会成为后续讨论的新方向。
  • 潜在影响：如果能将图像生成领域中舒适UI的构建经验成功引入LLM空间，可能会提高LLM相关项目的用户体验，促进LLM技术的更广泛应用。

详细内容：

标题：为何 LLM 领域没有舒适的用户界面？

在 Reddit 上，有一个备受关注的帖子探讨了“为何 LLM 领域没有舒适的用户界面”。该帖子指出，虽然在图像生成领域有像 ComfyUI 这样易用的界面，大家可以为其构建自定义节点，但在 LLM 领域，现有的工具如 langchain、llamaindex 和 langflow 往往操作复杂。此帖获得了众多的点赞和大量的评论，引发了热烈的讨论。

讨论的焦点主要集中在以下几个方面： 有人认为可以为 LLM 构建几个节点以实现舒适操作，迟早会需要多模态。还有人表示自己使用手工编写的程序，并提到 Zenoverflow 的 Omnichain 与 Comfy 所基于的库相同，用户可能会感到熟悉。也有人提到像 n8n 这样的工具，并提供了相关链接。

有人分享道：“我使用自定义构建的程序，很多人使用像 n8n 这样的东西。但听起来你想要的是 Omnichain，它简直就是为 LLM 打造的 ComfyUI。”

有人表示：“对于我自己的情况？手工编写。工作流由 json 脚本控制。已经有一些类似 Comfy 的流程，我想要一个 LLM 可以帮助我快速转换/修改的东西，所以我选择了脚本路线。我花了将近一年的时间试图想出一个真正有意义的好 UI，但我总是发现有更多其他东西想要添加进去。”

讨论中的共识在于大家都认为 LLM 领域的用户界面存在改进的空间。特别有见地的观点是，有人指出在很大程度上是因为技术实现的复杂性，以及难以想出一个既喜欢又高效的 GUI 设计。

然而，对于如何改进和优化 LLM 领域的用户界面，目前仍存在争议和不同的看法。但这些讨论无疑为该领域的发展提供了更多的思考方向。