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在山姆·奥特曼（Sam Altman）的最新博客文章中，他写道：‘到2025年，我们可能会看到首批AI智能体‘加入劳动力大军’，并实质性地改变公司的产出。’这一说法很大胆，促使我重新开始进行AI智能体的实验。在这里，我正在使用DSPy、LiteLLM和nebiusaistudio。该智能体是围绕有限状态机的实现构建的。如果合理的话，我正在考虑扩展这个概念。有没有人正在研究AI智能体和有限状态机呢？非常希望得到任何反馈。我的第一个脚本：https://gist.github.com/fsndzomga/2f5d6407733ecde19760733da4536321

讨论总结

这篇帖子围绕AI代理是否可作为有限状态机展开讨论。有人提出行为树可作为有限状态机的替代方案，还探讨了二者的优势场景。同时有关于技术栈的评价、工具推荐、对OpenAI经营状况和计划的质疑、AI领域欺诈现象的揭露以及对AI代理发展现状与未来的思考等多方面的讨论，整体讨论氛围比较理性、平和，大家各抒己见。

主要观点

  1. 👍 行为树可作为有限状态机的替代方案
    • 支持理由：在复杂决策中更灵活、特定任务中扩展性更好
    • 反对声音：无
  2. 🔥 所有计算机程序本质上都是有限状态机
    • 正方观点：从技术定义上是如此
    • 反方观点：无
  3. 💡 有限状态机适合简单、定义明确的工作流
    • 解释：与行为树对比得出的结论
  4. 💡 认可帖子中提到的技术栈组合（DSPy、LiteLLM和nebiusaistudio）
    • 解释：评论者直接评价为“Nice stack”
  5. 💡 推荐https://github.com/jsz - 05/LLM - State - Machine工具用于给聊天机器人添加有限状态机功能
    • 解释：评论者喜爱这个简单工具并推荐

金句与有趣评论

  1. “😂 How about Behavior Trees as an alternative?”
    • 亮点：首先提出了行为树这个替代方案的思路
  2. “🤔 I like this idea, i am going to explore that! thanks for sharing”
    • 亮点：表示对新方案的兴趣与探索意愿
  3. “👀 I’ve found that behavior trees offer more flexibility for complex decision - making and can scale better for certain types of tasks.”
    • 亮点：具体阐述了行为树的优势
  4. “😎 All computer programs are finite state machines.”
    • 亮点：提出一个本质性的观点
  5. “💡 I love this as a simple tool for adding finite state machine functionality to chatbots:”
    • 亮点：对推荐工具的喜爱之情及功能说明

情感分析

总体情感倾向较为理性客观。主要分歧点在于对AI代理构建为有限状态机的看法，有人认为是基础做法且像是倒退，有人则在进行相关探索和改进。可能的原因是大家从不同的技术视角和对AI代理发展的预期出发来思考问题。

趋势与预测

  • 新兴话题：关于真正自主AI代理的发展以及如何突破目前的限制。
  • 潜在影响：如果能在AI代理发展方面取得突破，可能会对AI技术在各领域的应用产生深远影响，如改变工作流程自动化的模式等。

详细内容：

标题：关于 AI 代理与有限状态机的热门探讨

在 Reddit 上，一篇关于“AI 代理作为有限状态机？”的帖子引发了热烈讨论。原帖中，作者提到 Sam Altman 在其最新博客中称 2025 年可能会出现改变公司产出的 AI 代理，这促使作者进行相关实验，并使用了 DSPy、LiteLLM 和 nebiusaistudio 等工具，基于有限状态机实现了代理，还在考虑是否扩展这一概念。该帖子获得了不少关注，评论数众多。

讨论的焦点集中在不同的实现方式和观点上。有人提出行为树作为替代方案，并提供了相关链接：https://github.com/keskival/behavior-trees-for-llm-chatbots 。有人表示喜欢这个想法，打算去探索。还有人指出在处理复杂决策和特定任务时，行为树比有限状态机更具灵活性和可扩展性，但有限状态机在简单、明确的工作流程中有其优势。

有人认为所有计算机程序本质上都是有限状态机，尽管状态数量可能极为庞大。也有人认为当前围绕 AI 代理存在很多炒作和欺诈现象，需要谨慎对待。比如有人提到领英上有很多鼓励人们下载不可靠的“AI 代理”软件或注册云服务的情况。

还有人提到也许未来大型推理模型能带来更好的代理能力，期待 2025 年会有令人兴奋的发展。有人认为当前所谓的代理很多是硬编码的 if/else 子句或依赖有限状态机约束，并非真正的自主代理。

总之，这次关于 AI 代理与有限状态机的讨论展现了大家对这一领域的不同看法和思考，也反映了当前技术发展中的争议和期待。