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我个人觉得这不算贵，但有其他选择吗？统一内存是HBM还是其他的？

讨论总结

这个讨论主要围绕NVIDIA可能以3000 +美元售卖5070且带有128GB显存这一产品展开。参与者从不同角度进行了分析，包括产品的商业策略、硬件参数（如内存带宽、显存类型等）、与其他产品（如苹果产品）的比较、性价比、是否值得购买等多方面内容，整体讨论氛围比较理性且专业，充满了对硬件技术的探讨。

主要观点

  1. 👍 NVIDIA产品是减轻5090s供应压力的策略且是好的商业选择
    • 支持理由：产品即插即用适合LLM，这种产品以后会增多，是笔好生意。
    • 反对声音：无
  2. 🔥 产品的统一内存可能是LPDDR5X且带宽有多种可能性
    • 正方观点：根据各种技术分析推测得出。
    • 反方观点：无
  3. 💡 内存带宽对模型运行速度影响很大
    • 解释：在带宽受限情况下，内存带宽与模型参数决定推理速度，多个GPU使用张量并行时可增加总内存带宽。
  4. 💪 NVIDIA产品3000多美元售卖配备128GB显存的5070从个人角度看不是糟糕的交易
    • 支持理由：苹果在128GB显存方面收费更高，且NVIDIA产品对于某些任务来说是有价值的。
    • 反对声音：有人认为价格过高。
  5. 🤔 CUDA不是速度的代表，只是函数调用和数据类型列表
    • 支持理由：API无快慢之分，只是函数调用和数据类型列表，有其他多种广泛支持且更开放的API。
    • 反对声音：有人认为CUDA是黄金标准且速度最快。

金句与有趣评论

  1. “😂 我假设这是一个5D chess move（高招），以减轻5090s的压力。”
    • 亮点：形象地将NVIDIA的产品策略比作高招，容易让人理解。
  2. “🤔 Ok_Warning2146：It is LPDDR5X. Bandwidth most likely 546GB/s. Small possibility of being 1092GB/s or 273GB/s.”
    • 亮点：给出了关于产品内存带宽较为具体的推测。
  3. “👀 butteryspoink：$3k is nothing. When I say nothing, I mean I get bored and would buy 5 to play with.”
    • 亮点：以一种幽默的方式表达出对于3000美元价格的不在乎。
  4. “😎 Hidden_Bystander: Was planning to upgrade my M1 16 - Will more likely go for the M4 128 than the Nvidia Box.”
    • 亮点：表明了在设备升级时的选择倾向及背后原因。
  5. “💡 显存是重要因素。”
    • 亮点：简洁地强调了显存在讨论中的关键地位。

情感分析

总体情感倾向比较复杂，既有对NVIDIA产品表示看好的（认为是商业好策略、对某些任务有价值等），也有表示质疑的（认为价格过高、产品配置存在疑问等）。主要分歧点在于产品价格是否合理以及NVIDIA产品的性价比。可能的原因是不同用户的需求、预算以及对硬件性能的期望不同。

趋势与预测

  • 新兴话题：Shadeform作为替代选择可能引发后续对云GPU marketplace的讨论。
  • 潜在影响：对硬件市场的发展方向产生影响，如产品的定价策略、硬件配置的优化等，也可能影响用户在不同硬件和云服务之间的选择倾向。

详细内容：

标题：关于 NVIDIA 推出 3K 以上售价、128GB VRAM 的 5070 的热门讨论

近日，Reddit 上一则关于 NVIDIA 新产品的讨论引起了广泛关注。帖子“Is NVIDIA charging people 3k+ for a 5070 with 128 gigs of VRAM?”获得了众多点赞和大量评论。原帖主要探讨了 NVIDIA 推出的这款产品是否划算以及是否有其他替代选择，还提到了其内存类型等问题。

讨论焦点主要集中在以下几个方面： 有人认为这是 NVIDIA 的策略，以减轻 5090s 的供应压力，这种产品在未来会有更多市场。但也有人指出，苹果虽是竞争对手，但在 CUDA 支持和 AI 方面表现不佳。例如，有用户分享道：“我曾用 Mac Studio 进行 LLM 推理，它比 4090 慢得多，更别提 5090 了。”

对于该产品的性能，有人认为其内存带宽可能不如 4090，比如有用户提到：“基于内存带宽，它会比 4090 慢。这在内存带宽上与 M4 Max 相当。”但也有人觉得对于某些需求来说，它仍然是不错的选择。

关于价格和成本，看法不一。有人觉得 3000 美元的售价合理，比如：“128GB 的 M4 Max 款 MacBook 售价 5000 美元，NVIDIA 这款 3000 美元是合理的。”但也有人认为 NVIDIA 可能会亏本销售以吸引开发者，还有人觉得这个价格过高。

在讨论中，也有人提到了其他竞品，如 AMD 的 Ryzen AI 产品线。

总的来说，这次关于 NVIDIA 新产品的讨论充满了各种观点和争议。究竟这款产品是否值得购买，是否能在市场上占据一席之地，还有待进一步观察和市场的检验。