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无（仅提供了一个网址：https://notate.hairetsu.com）

讨论总结

这个讨论围绕着开源AI研究助手Notate展开。有人分享资源如项目的github仓库地址；有人对其功能进行提问，像能否做研究、是否支持某些模型；还有人反馈使用中的问题，包括编译错误、安装麻烦等，同时也有正面评价以及功能请求，开发者积极回应相关问题。

主要观点

  1. 👍 为对github仓库感兴趣的人提供github仓库链接方便访问
    • 支持理由：为有需求的用户节省查找步骤
    • 反对声音：无
  2. 🔥 对Notate能否做研究表示疑问
    • 正方观点：只看到闲聊功能，不清楚是否能做研究
    • 反方观点：开发者解释有抓取功能可用于研究
  3. 💡 在Windows机器上运行软件很麻烦，希望开发者编译时能考虑自己
    • 支持理由：自身运行软件遇到困难，希望得到开发者帮助
    • 反对声音：无
  4. 🤔 希望产品可以作为网络服务器运行
    • 支持理由：这样会很方便，满足使用场景期望
    • 反对声音：无
  5. 👍 认为Notate使用体验很好
    • 支持理由：试用后感觉很惊人
    • 反对声音：无

金句与有趣评论

  1. “😂 For those who are most interested in the github repository, here are some clicks saved for you.”
    • 亮点：简洁地表明提供github仓库链接节省了操作步骤
  2. “🤔 ThreeKiloZero: Is it just rag chat or can it actually do research?”
    • 亮点：直接提出关于Notate核心功能的疑问
  3. “👀 Donated $10. It’s too much of a hassle to get running on my Windows machine but keep me in mind if/when you compile it.”
    • 亮点：既表达了对项目的支持，又指出运行软件的困难

情感分析

总体情感倾向是积极的。主要分歧点在于对软件功能的理解上，如部分用户不清楚软件具体功能，不知道它与聊天机器人的区别等，可能是由于项目刚刚发布，文档不够完善或者功能介绍不够清晰导致的。

趋势与预测

  • 新兴话题：对更多功能的添加和改进的期待，如支持MLX模型、设置OpenAI基础URL功能等可能会引发后续讨论。
  • 潜在影响：如果软件功能不断完善，可能会对AI研究领域的工作效率产生积极影响，吸引更多人使用开源的AI研究助手。

详细内容：

标题：开源 AI 研究助手 Notate 在 Reddit 上引发热烈讨论

近日，Reddit 上一篇关于“Notate – Open-source AI research assistant with local LLM support”的帖子引发了众多网友的关注。该帖子包含了相关链接https://notate.hairetsu.com ，获得了大量的点赞和评论。

帖子主要讨论了 Notate 这款软件的功能、使用体验以及存在的问题等方面。有人询问它是单纯的聊天机器人还是真正能进行研究的工具；有人提出能否将其作为网络服务器运行；有人捐赠 10 美元但在 Windows 机器上运行遇到困难；还有人在编译和使用过程中遇到各种报错和兼容性问题。

在讨论焦点与观点分析方面，有用户表示对 GitHub 仓库感兴趣，链接为：https://github.com/CNTRLAI/notate 。有人认为如果它能智能搜索和抓取就会非常有趣，但目前需要提供网址而不是主题。有用户称在 WSL2 上编译后移到 Windows 出现错误，不确定如何查看日志以在 GitHub 上提交问题。

有人在体验后觉得非常惊艳，也有人对其功能和使用方式提出了疑问。例如，有人质疑 GitHub 页面的组织，项目结构等的展示不够清晰，不清楚其具体用途和理想使用场景。

有用户希望这款应用能支持 MLX 模型，开发者表示目前不支持但未来会添加。对于是否能在输出中整合行内引用，开发者称在使用已摄取的集合/存储时，会提供答案中使用的相关数据块以及数据源，点击“Notations. ^”按钮可展开查看，也可通过设置系统提示始终引用数据来源，未来还会考虑在输出中添加引用选项。

有用户表示自己是博士生，认为该软件对自己很有帮助，也有人不理解它与普通聊天机器人的区别。

总的来说，Notate 引起了大家的兴趣，但在使用体验和功能说明方面还存在一些需要改进和完善的地方。