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讨论总结

这是一个关于6x AMD Instinct Mi60 AI Server与Llama 405B + vLLM + Open - WebUI对比的帖子。评论内容多为技术方面的交流，包括设备价格、噪音、编译问题、显存使用、性能比较等，也有部分评论者分享自己的相关经历、想法和打算，例如考虑购买设备、想做类似的事等。

主要观点

👍 对服务器价格的好奇
- 支持理由：评论中有人直接询问价格，表明对价格感兴趣。
- 反对声音：无。
🔥 设备噪音较大需要特殊放置
- 正方观点：有评论者指出设备噪音大，需要放在其他房间。
- 反方观点：无。
💡 ROCm在MI60上编译困难
- 支持理由：有人讲述自己尝试数周多种方式编译失败的经历。
- 反对声音：无。
👍 Mi60在eBay上价格相对划算
- 支持理由：从其32GB的HBM2 VRAM看500美元的价格不错。
- 反对声音：无。
🔥 测试模型故事创作存在问题
- 正方观点：故事有很多类似表达的“糟粕”。
- 反方观点：无。

金句与有趣评论

“😂 Any_Praline_8178：It needs to be in a different room.”
- 亮点：直接指出设备噪音大的解决办法。
“🤔 How did you get ROCm to compile for MI60?”
- 亮点：明确提出技术编译上的问题。
“👀 Some time ago I considered buying Mi60 as they are available for $500 on ebay, that’s not a bad price for 32GB of HBM2 VRAM.”
- 亮点：提供了Mi60价格与显存容量对比下的性价比考虑。

情感分析

总体情感倾向为中性。主要分歧点较少，大多是针对技术问题进行询问或分享经验。可能是因为这是一个技术向的话题，大家更多关注于获取和分享技术信息。

趋势与预测

新兴话题：关于DeepSeek的运行研究以及隐私问题可能会引发后续讨论。
潜在影响：对AI服务器相关技术的进一步探索和改进可能会影响AI领域硬件设备的使用及发展方向。

详细内容：

标题：关于 6x AMD Instinct Mi60 AI 服务器的热门讨论

在 Reddit 上，一则有关 6x AMD Instinct Mi60 AI 服务器的帖子引发了众多网友的热烈讨论。该帖子包含了一个视频链接https://v.redd.it/r3w7zbozihce1/DASH_1080.mp4?source=fallback，获得了大量的关注，评论数众多。讨论的方向主要集中在服务器的成本、噪音、性能、配置以及相关软件的使用等方面。

在讨论焦点与观点分析中，关于成本，有人表示卖家接受了 6100 美元的报价，并提供了相关链接https://www.ebay.com/itm/167148396390。有人询问噪音情况，回答称需要将其放在不同房间。还有人分享个人经历，称通过手动风扇控制解决了风扇噪音问题，并提供了相关链接：https://github.com/putnam/superfans 。对于如何让 ROCm 编译，有人表示尝试了数周仍未成功，而回答者提供了相关链接[https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1hlvzjo/2x_amd_mi60_working_with_vllm_llama33_70b_reaches/?utm_source=share&utm_medium=web3x&utm_name=web3xcss&utm_term=1&utm_content=share_button]。

有用户好奇服务器的量化、上下文长度和 VRAM 使用率，回答者称这是 405B Q2 模型，4K 上下文，VRAM 使用率可在视频右侧看到。有人曾考虑以 500 美元在 ebay 上购买 Mi60，认为价格不错，性能也还行。还有人探讨不同模型的表现，如与 DIGITS 对比、与 Mistral - Large - 2407 对比等。

在讨论中，对于模型生成内容的质量也有争议。有人指出某些词汇频繁出现，存在问题，而有人对此提出质疑。关于服务器的实用性和未来发展，有人认为目前成本高、不实用，需要计算能力大幅提升、能耗降低，也有人强调了隐私的重要性。

总之，这一关于 6x AMD Instinct Mi60 AI 服务器的讨论展现了网友们对其多方面的关注和思考，观点丰富多样，充满了技术探讨和对未来的展望。

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