原贴链接

正如标题所示，很多孤独的人想要微调自己的人工智能女友。但我真的只想要一个人工智能秘书，能帮我制定计划、处理回复消息/邮件等琐碎任务，总体上提高我的生产力。你们建议用什么模型呢？我想它需要很长的上下文长度来容纳足够关于我的数据吧。我还希望有一种方法能让人工智能定期给我发消息告知进展。我有48GB的显存可用于这个大语言模型。

讨论总结

原帖询问是否有本地AI助手可提高生产力，不想像其他人一样把AI用于创建二次元女友。评论者们从不同角度进行了回应，包括推荐模型或工具、指出构建AI助手的难点、探讨是否存在合适的模型、对比AI助手与其他提高生产力的方式等，各种观点相互交织，整体氛围理性，既有技术层面的讨论，也有观念上的碰撞。

主要观点

  1. 👍 48GB VRAM可运行32 - 700亿参数范围的模型，可尝试llama和Qwen系列
    • 支持理由：评论者根据自身经验和对模型参数与硬件要求的了解提出。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 目前没有适合用于提高生产力的AI模型
    • 正方观点：从目前模型的功能、上下文管理等方面的不足进行阐述。
    • 反方观点：有评论推荐了一些可能的模型或工具，间接反驳了这一观点。
  3. 💡 不建议使用LLM回复邮件
    • 解释：认为应练习使用工具找到有效工作流程，且该领域工具更新快，LLM不太适合用于回复邮件。
  4. 💡 可以通过研究多种技术构建本地AI助手
    • 解释：可利用如aider和ollama等资源，运行特定模型并构建rag搜索数据等。
  5. 💡 问题核心不是模型，而是有价值的工具
    • 解释：强调关联账户时设置限制等工具相关的操作才是关键。

金句与有趣评论

  1. “😂 Secretary you say…😏”
    • 亮点：以一种调侃的方式回应原帖提到的AI秘书概念。
  2. “🤔 Lmao you must be subbed to some crazy incel shit if you think more people are using local LLMs as “waifus” than productivity tools”
    • 亮点：质疑原帖作者对本地LLM使用目的的认知，引发广泛讨论。
  3. “👀 why not both?”
    • 亮点：简洁地挑战了原帖中AI女友和AI助手只能二选一的潜在逻辑。

情感分析

总体情感倾向较为中性，主要分歧点在于是否存在合适的本地AI助手提高生产力、本地LLM的使用目的以及不同提高生产力方式的比较。可能的原因是大家从不同的技术水平、需求和观念出发看待这些问题。

趋势与预测

  • 新兴话题：如将不同工具或模型进行集成来构建AI助手、AI助手与真实人际关系（妻子）在生产力提升方面的对比等话题可能引发后续讨论。
  • 潜在影响：如果真的能构建出高效的本地AI助手，将对个人生产力提升、工作流程优化产生积极影响，可能改变人们对AI助手的认知，同时也可能影响人力与AI的选择决策。

详细内容：

标题：寻找提升生产力的本地 AI 助手，Reddit 上众说纷纭

在 Reddit 上，一篇题为“Forget AI waifus. Are there local AI assistants to increase my productivity?”的帖子引发了热烈讨论。该帖子获得了众多关注，点赞和评论数众多。帖子中，作者表示不想追求虚拟女友，而是希望有一个能帮忙制定计划、处理回复消息和邮件等琐碎任务，从而提高生产力的 AI 秘书。同时，作者提到自己有 48GB 的 VRAM 可供使用，并询问大家推荐何种模型，还希望 AI 能定期给自己发送消息和更新。

讨论的焦点主要集中在以下几个方面：

  • 模型推荐：有人建议使用 llama 和 Qwen 系列的模型，如“有用户说，‘With 48GB VRAM 你可以运行参数在 32 - 70 亿范围内非常强大的模型。试试这个范围内的 llama 和 Qwen 版本。’”
  • 方案策略：有人认为应该逐步构建解决方案，比如先搞清楚如何将关键业务文档融入上下文，还有人提到要处理好上下文管理等问题。
  • 对现有模型的看法：有人认为某些小模型也有其用处，比如“有人表示，‘在 3B 范围内，我发现 Qwen2.5 - Instruct - Coder 非常好。7B 更好，如果你能运行的话。’”

有趣或引发思考的观点也不少，比如“有人说，‘The interesting things that will come of this is unlikely to be understood for many years. It’s the basic cycle of any Technology. Like 80’s Kids whos parents could buy computers.’”

关于是否存在满足需求的模型，大家意见不一。有人认为目前还没有合适的模型，也有人在分享自己的配置和尝试经历。

在这场讨论中，共识在于提升生产力的本地 AI 助手是大家共同关注和期待的，但在实现方式和现有模型的适用性上存在诸多争议。特别有见地的观点如强调框架的重要性，认为不仅需要模型，更需要一个完善的框架来实现作者的设想。

总之，关于寻找提升生产力的本地 AI 助手这一话题，Reddit 上的讨论丰富多样，反映了大家对这一新兴技术的期待和思考。