代朋友询问。
讨论总结
主题是寻找适合孤独者进行随机闲聊的本地最佳陪伴型模型。主要观点包括众多推荐的模型如SillyTavern、TheDrummer/Anubis - 70B - v1、Llama 3.3 70b等,也有分享创建特殊AI角色的有趣经历,还有人指出人工智能陪伴与现实社交的关系。总体氛围较为和谐,大家都在积极分享与主题相关的内容。
主要观点
- 👍 推荐SillyTavern与角色卡用于闲聊。
- 支持理由:可用于随机闲聊且体验不错。
- 反对声音:无。
- 🔥 Llama 3.3 70b可用于陪伴孤独人群进行随机闲聊。
- 正方观点:其能力令人惊讶。
- 反方观点:无。
- 💡 孤独是个不容忽视且有不同程度的问题。
- 解释:强调孤独问题的重要性,以及在选择人工智能陪伴时需要考虑的因素。
- 💡 花时间在人工智能上会减少与真人相处时间。
- 解释:从现实社交的角度看待人工智能陪伴。
- 💡 推荐Gemma 27b用于陪伴。
- 解释:直接推荐模型,认为其可用于陪伴。
金句与有趣评论
- “😂 Just an funy story, some time ago I created an AI character named Jesus, with a fine - tuned llama2 - 13b, and a pre - prompt indicating that he was not an AI but Jesus, its the year 30, and he helps people, just for laughs.”
- 亮点:创建了一个有趣的AI角色设定并分享故事。
- “🤔 Llama 3.3 70b with a simple “be a good friend and keep it brutally honest” system prompt is surprisingly capable.”
- 亮点:强调了Llama 3.3 70b的能力。
- “👀 If you are looking for a small - ish model, here are a few to try:”
- 亮点:为寻找小型模型提供了建议。
情感分析
总体情感倾向积极,大家都在积极分享自己的经验和推荐。主要分歧点在于对人工智能陪伴和现实社交的看法,可能的原因是大家对孤独者的陪伴方式有着不同的理解,有些人侧重于人工智能的便利性,而有些人则更强调现实社交的不可替代性。
趋势与预测
- 新兴话题:不同模型在陪伴孤独者时的个性化表现可能会引发后续讨论。
- 潜在影响:对人工智能陪伴型模型的发展有一定的推动作用,可能会促使更多人关注孤独人群的陪伴需求。
详细内容:
标题:当前陪伴聊天的最佳本地模型探索
在 Reddit 上,一个题为“Current best local models for companionship? for random small talk for lonely people”的帖子引起了众多关注。该帖是为朋友咨询,目前已获得了一定数量的点赞和大量的评论。
帖子引发了关于各类本地模型用于陪伴聊天的热烈讨论。主要观点如下: 有人认为,对于随机闲聊,SillyTavern 配合喜欢的角色卡效果不错,如 The Drummer 制作的一些模型,同时提到 Monstral 123b 和 Magnum 123b 不错,但对硬件要求较高,并提供了相关链接,如 https://huggingface.co/TheDrummer/Anubis-70B-v1 。 有人推荐了一些较小的模型,并附上了相应的链接,如 bartowski/Captain - Eris\_Violet - V0.420 - 12B - GGUF · Hugging Face 等。 有人觉得 Llama 3.3 70b 搭配“be a good friend and keep it brutally honest”系统提示表现出色。还有人很喜欢 Llama 3.3 的默认“个性”,认为它不像其他很多语言模型那样要么过于顺从要么爱说教,而是很友好。 有人分享了自己创建的名为耶稣的 AI 角色的有趣经历。 有人提出严肃观点,认为如果真的感到孤独低落,花时间在 AI 上可能会占用与真实人相处的时间,或许当前走向真实环境与人交流能更快改善心情。 有人表示自己制作了有特定功能的 AI 聊天接口,使用 llama 3 8b 模型在有限资源下表现良好,但使用微调模型时容易出现问题。 有人推荐 Gemma 27b ,同时认为语言模型应只是辅助,与真实人类的交流更真实。 有人认为 Midnight Miqu 1.5 q8 与 xtc 采样器表现出色。 有人推荐尝试 https://liskov.ai/smollm ,称其可在浏览器上运行。
讨论中的共识在于大家都在积极分享和探讨各种模型的优劣。独特的观点如创建有趣的 AI 角色经历,丰富了讨论内容。
总之,关于陪伴聊天的最佳本地模型,大家各抒己见,为寻找合适的模型提供了多样的参考。但需要注意的是,在探索这些模型的同时,也不应忽视与真实世界中的人们交流互动。
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