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我有点担心隐私政策，特别是涉及个人身份信息（PII）数据。我喜欢DeepSeek在其网站上的定价，但有没有人尝试在服务提供商那里加载他们的模型，并看看哪种成本结构可行呢？如果有，希望能听到更多信息。谢谢！

讨论总结

该讨论源于在美国主机公司运行Deepseek最便宜的方式这一话题。大家从多个角度进行了讨论，包括查询可获取相关信息的途径、不同服务端点的推荐、Deepseek与其他服务的隐私政策对比、Deepseek便宜的原因以及Deepseek的性能优化情况等，同时也有对美国公司隐私保护的质疑。

主要观点

  1. 👍 可通过openrouter查找运行Deepseek相关列表
    • 支持理由：未提及
    • 反对声音：无
  2. 🔥 推荐Fireworks用于共享端点，baseten用于专用端点
    • 正方观点：未提及
    • 反方观点：无
  3. 💡 Deepseek会存储和使用数据且无退出选项
    • 解释：有人在比较Fireworks与Deepseek政策时提出
  4. 💡 Deepseek便宜是因为低成本推理、政府补贴和中国电力便宜
    • 解释：在讨论Deepseek便宜的原因时被提出
  5. 💡 美国公司数据泄露有法律保障，境外公司则无
    • 解释：在比较不同公司在数据安全方面的情况时提出

金句与有趣评论

  1. “😂 davernow：Look at openrouter for a list.”
    • 亮点：这是针对原问题给出的一个直接查询建议。
  2. “🤔 davernow：Fireworks have a no - log no - store policy.”
    • 亮点：在比较Fireworks和Deepseek政策时，这是关于Fireworks政策的重要描述。
  3. “👀 我刚刚尝试了together ai，因为他们似乎允许隐私选项。”
    • 亮点：提供了一个可替代Deepseek且注重隐私的选择。

情感分析

总体情感倾向较为理性客观。主要分歧点在于Deepseek隐私政策以及其便宜的原因。可能的原因是大家从不同的角度（如技术、商业、地域等）去看待Deepseek这个产品及其相关服务。

趋势与预测

  • 新兴话题：Deepseek在不同设备上的性能测试。
  • 潜在影响：可能会影响用户对于选择Deepseek以及在美国主机公司运行Deepseek的决策。

详细内容：

《关于在美托管公司运行 DeepSeek 的成本与隐私争议》

在 Reddit 上，一则题为“在美托管公司运行 DeepSeek 的最便宜方式是什么”的帖子引发了广泛关注。该帖获得了众多点赞和大量评论。帖子中，发帖人表达了对 DeepSeek 隐私政策的担忧，尤其是涉及个人身份信息（PII）数据方面，并询问是否有人尝试在服务提供商加载其模型以了解成本结构。

讨论焦点主要集中在不同服务提供商的成本与隐私政策对比。有人指出，就成本而言，Last I checked Fireworks 是基于美国的最便宜选择；也有人认为 baseten 对于专用端点不错。然而，对于这些选择的隐私政策存在争议。有人认为 Fireworks 具有无日志无存储政策，而 DeepSeek 明确表示会存储和使用数据，且其服务器在中国，可能存在政府窥探风险。还有人提到，Fireworks 的团队在另一个帖子中表示会让服务条款更清晰，若他们撒谎，用户或许能起诉。

比如，有用户分享道：“我刚刚尝试了 Together AI，因为它们似乎允许设置隐私选项。DeepSeek 聊天之所以便宜，是因为他们在利用每个人的数据进行训练。我很想知道还有哪些其他选择。”

同时，也有用户表示：“是的，如果在美国公司发生任何数据泄露，我们可以有一些法律救济。如果是在美国司法管辖范围之外的公司发生这种情况，则可能没有法律救济或后果。”

关于性能方面，有人提到在 4xh200 上运行时性能不错，能达到 40 - 60 tps，未做任何优化。但也有人追问如何定义“不错的性能”，以及是否在 CPU 上进行过测试。

在这场讨论中，大家对于隐私政策的重视程度达成了一定共识，认为这是选择服务提供商时的关键因素。特别有见地的观点是，有人指出 DeepSeek 便宜并非仅仅因为训练数据，还可能因为其他因素。

然而，争议点仍在于不同服务提供商的真实表现以及隐私政策的可靠性。究竟如何在成本、性能与隐私之间做出平衡，成为大家思考的核心问题。