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如果你一直在探索向量数据库的世界,你可能已经注意到,它们中的大多数倾向于采用NoSQL格式,而非传统的SQL方法。这是为什么呢?我只是真的很好奇。可能是可扩展性?

讨论总结

该讨论围绕向量数据库倾向于使用NoSQL格式而非SQL格式这一主题展开。从多个方面探讨了其中的原因,包括关系型查询在向量数据库中的适用性、不同数据库的性能和优势、存储成本等。部分人认为向量数据库的特性决定了NoSQL更适合,也有人对原帖观点表示质疑或提出反例,还有人分享自己的使用经验。

主要观点

  1. 👍 向量数据库非关系型,多数场景不需要SQL连接格式所以更适合NoSQL
    • 支持理由:向量数据库的设计目的是快速查找最近嵌入,不是为有严格关系的数据设计的。
    • 反对声音:存在使用SQL且具备向量引擎的数据库,如Sap hana。
  2. 🔥 在NoSQL中存储向量数据库原始标记成本更低
    • 正方观点:向量空间和底层标记数据存在单一关系,SQL更强调关系。
    • 反方观点:无(回复数为0)
  3. 💡 认为向量数据库使用NoSQL格式是跟风的观点是错误且缺乏了解的
    • 解释:有观点认为向量数据库不是关系型数据,在其中没有理由使用SQL,部分向量数据库可能使用NoSQL但大厂商不用。

金句与有趣评论

  1. “😂 我使用SQLite(带有vss扩展)没有超出NoSQL本身的优势,只有基础设施方面的优势。”
    • 亮点:从自身使用SQLite的经历对比NoSQL,提供了独特视角。
  2. “🤔 There’s a single relation between the vector space and the underlying token data, so it’s cheaper to store the raw tokens in nosql (sql, remember, is when the emphasis is on relstions)”
    • 亮点:从向量空间和标记数据关系角度解释存储成本。
  3. “👀 Jdonavan:Gald you clarified that it’s an opinion because it’s badly uninformed and flat out wrong.”
    • 亮点:直接反驳他人观点,态度鲜明。

情感分析

总体情感倾向较为理性和客观。主要分歧点在于向量数据库采用NoSQL格式而非SQL格式的原因。可能的原因是不同用户有不同的使用经验、知识背景以及对向量数据库概念的理解深度不同。

趋势与预测

  • 新兴话题:NoSQL数据库最终会获得SQL支持这一趋势可能会引发更多关于数据库发展方向的讨论。
  • 潜在影响:对于向量数据库的使用和开发决策会产生影响,也可能影响数据库相关技术在不同领域(如数据存储、搜索等)的应用和推广。

详细内容:

标题:为何多数向量数据库倾向 NoSQL 格式而非 SQL?

在 Reddit 上,一个关于“为何多数向量数据库使用 NoSQL 格式而非 SQL”的讨论引起了广泛关注。该帖子收获了大量点赞和众多评论。

帖子中主要探讨了向量数据库在数据格式选择上的倾向及原因,引发了关于性能、关系查询、扩展性等方面的热烈讨论。

在讨论焦点与观点分析中,有人认为在某些情况下可以使用 Postgres 并结合向量扩展来解决问题,比如“有人说:‘我喜欢使用带有 vss 扩展的 SQLite,除了对 SQLite 的强大支持外,还具有在内存中运行、无需设置其他服务器和连接设施等优势。’” 还有人指出向量数据库并非关系型数据,NoSQL 格式更适合,例如“有人提到:‘向量空间和底层令牌数据之间存在单一关系,因此将原始令牌存储在 NoSQL 中更便宜(请记住,SQL 强调的是关系)。’”

有人觉得 SQL 在向量数据库中毫无用处,也有人认为在某些场景下 SQL 仍是可行的选择。对于关系型数据库和 NoSQL 数据库的优劣以及它们在不同场景下的适用性,大家各抒己见。

总体而言,这场讨论展示了关于向量数据库数据格式选择的多元观点和深入思考,让人们对这一技术问题有了更全面的认识。