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（提供了一个基于Whisper的安卓语音输入法的相关链接：https://f-droid.org/de/packages/org.woheller69.whisper/）

讨论总结

整个讨论围绕基于Whisper的安卓语音输入法展开。有用户提到该输入法可绕过常规安卓转录、支持特定模型使用、特定语言模型的优势等技术方面内容，也有用户分享使用该输入法与HeliBoard组合的良好体验，还有用户反馈使用中的界面显示问题、提出将输入法整合进键盘的改进建议，并对功能进行阐述，如语言处理能力等，总体氛围积极且富有建设性。

主要观点

  1. 👍 基于Whisper的安卓语音输入法可绕过常规安卓转录
    • 支持理由：有助于避免将音频发送到谷歌服务器
    • 反对声音：无
  2. 🔥 特定语言模型有一定优势
    • 正方观点：在相同模型大小下转录更好或者在相同质量下转录更快
    • 反方观点：经测试特定语言模型虽快但效果可能不如多语言模型
  3. 💡 希望支持手动放入兼容的自定义模型以节省下载
    • 解释：可以避免在PC上已下载模型的重复下载，方便用户
  4. 🤔 Futo Voice效果不错且支持其他语言
    • 解释：运行在本地并且因为使用Whisper，和帖子中的Android语音输入法在语言方面相同
  5. 😎 将基于Whisper的安卓语音输入法整合进键盘会更有用
    • 解释：相比单独的应用，整合进键盘会更加实用

金句与有趣评论

  1. “😂 Chromix_：Now that’s useful for bypassing the regular Android transcription that (tries to) send the audio to some Google servers.”
    • 亮点：指出该输入法在绕过常规安卓转录方面的作用，这是其重要特性
  2. “🤔 Chromix_：The advantage is that a model specifically tuned for a language, like the one that I linked, provides substantially better transcription at the same model size, well, or faster transcription at the same quality, which is nicer for mobile devices.”
    • 亮点：阐述了特定语言模型的优势，为用户选择模型提供参考
  3. “👀 FPham：The google record app (and the old leaked that works on other androids) use local model too. \nI mean this is great of course. Just saying not everything needs to be sent to google”
    • 亮点：通过对比谷歌录音应用，强调不是所有数据都要发送给谷歌，侧面体现该输入法的优势
  4. “😎 thank you!”
    • 亮点：简单直白地表达对该输入法的感谢之情
  5. “🤩 if Heliboard keeps defaulting to Google Voice Typing, you have to disable it in Android’s list of keyboards so that Whisper is the only active voice option.”
    • 亮点：提供了在输入法组合使用时解决默认语音输入问题的小技巧

情感分析

总体情感倾向为正面，大家对基于Whisper的安卓语音输入法持肯定态度。主要分歧点在于特定语言模型和多语言模型效果与速度的比较。可能的原因是不同用户对于转录质量和速度的要求不同，以及使用场景的差异。

趋势与预测

  • 新兴话题：内置Whisper的录音机的开发可能成为后续讨论话题。
  • 潜在影响：如果更多基于Whisper的工具得到开发和完善，可能会减少用户对谷歌相关语音产品的依赖，在语音输入领域提供更多样化的选择。

详细内容：

《基于 Whisper 的 Android 语音输入法引发热烈讨论》

在 Reddit 上，一则关于基于 Whisper 的 Android 语音输入法的帖子引起了广泛关注。该帖子提供了相关链接https://f-droid.org/de/packages/org.woheller69.whisper/，收获了众多点赞和大量评论。

讨论的焦点主要集中在模型的使用、优势以及与其他语音输入法的比较等方面。有人指出，这种语音输入法可以避免常规 Android 转录将音频发送到谷歌服务器。有人提到如果模型是.tflite 格式且具有正确的签名，就可以使用其他模型，并提供了转换的 Colab 链接。有人认为专门针对某种语言优化的模型在相同模型大小下能提供更好的转录效果，或者在相同质量下转录速度更快，这对移动设备更友好。但也有人在测试后发现转换后的模型虽然速度快了两倍，但效果不如多语言基础模型。

有用户分享道：“The google record app（以及在其他安卓设备上可用的旧版泄露应用）也使用本地模型。我想说这当然很棒，只是表明并非所有东西都需要发送给谷歌。”还有用户表示：“在黑暗模式下，紫色文字在黑色背景上几乎难以阅读，复选框应该对齐。”有人认为如果能将其整合进键盘而不是作为单独的应用会更有用。

究竟哪种模型更好？如何更有效地利用这一语音输入法？这些问题在讨论中尚无定论，有待进一步探讨。