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讨论总结

这个讨论是由标题“Flow charts, flow charts everywhere”引发的。参与者从不同角度谈论了流程图，包括流程图的优点、在领英上被当作新科技的可笑之处、使用中的困扰如调试问题，也涉及到编程方式、与业务和IT的关系等话题，还有一些关于其他相关工具或产品如提醒机器人、langflow的讨论，整体氛围比较轻松，大家各抒己见。

主要观点

  1. 👍 没坏且正常工作的东西不必修理
    • 支持理由：未提及明确支持理由，可能基于一种普遍的实用观念
    • 反对声音：无
  2. 🔥 流程图是呈现系统的好方式
    • 正方观点：可以以视觉可接受的方式呈现系统
    • 反方观点：无
  3. 💡 领英上有人将流程图当作新科技的做法有些可笑
    • 解释：在领英上看到这种现象时会忍不住发笑，因为流程图不是新科技
  4. 💡 直接写代码是完美方式
    • 解释：认为没有比直接写代码更好的方式
    • 反对声音：有人认为基于流的开发也是一种编程形式
  5. 💡 基于流的开发是一种编程形式，大型游戏和AI应用可采用
    • 解释：大型游戏已在unity上采用这种方式制作，所以AI应用也可以
    • 反对声音：无

金句与有趣评论

  1. “😂 If it works and it ain’t broke why fix it”
    • 亮点：简洁地表达了一种实用主义的观点
  2. “🤔 It’s for sure the best way to present these systems in a visually consumable manner”
    • 亮点：强调了流程图在呈现系统方面的优势
  3. “👀 But I still can’t help but giggle when someone on LinkedIn is like “look at my revolutionary new technology,” and they show you the 100th flowchart you’ve seen today”
    • 亮点：生动地描述了在领英上看到相关现象的反应
  4. “😂 我也不知道流程图的哪点对我有如此大的个人吸引力，但就像飞蛾扑火一样。”
    • 亮点：形象地表达了对流程图莫名的喜爱
  5. “🤔 每次我开始使用它们，在把一切做成通用节点执行之后，我就陷入了一场无法醒来的噩梦。”
    • 亮点：深刻地描述了使用流程图时遇到的问题

情感分析

总体情感倾向比较中性，没有明显的正面或负面情绪主导。主要分歧点在于对编程方式的看法，例如直接写代码是否是唯一完美的方式。可能的原因是参与者的背景和经验不同，导致对不同编程方式的认知和评价存在差异。

趋势与预测

  • 新兴话题：流程图库相关资源的探索可能会引发后续讨论，因为有用户正在寻找优质的流程图库并且在试用过程中遇到问题。
  • 潜在影响：如果关于流程图库的讨论深入，可能会对开发人员选择流程图相关工具产生影响，也可能促使一些流程图库进行改进优化。

详细内容：

标题：Reddit 上关于流程图的热烈讨论

最近，Reddit 上一个题为“Flow charts, flow charts everywhere”的帖子引发了众多关注。该帖子不仅包含了一张因请求超时无法处理的图片，其链接为 https://i.redd.it/su32pem6q5de1.jpeg ，还引发了大家对流程图的深入探讨，获得了大量的点赞和评论。

讨论的焦点主要集中在流程图的实用性、创新性以及在不同领域的应用等方面。有人认为，如果有效且未损坏就无需修复，流程图是一种以直观方式呈现系统的最佳方式。但也有人提到，当在领英上看到有人展示所谓的革命性新技术，结果只是常见的流程图时，会忍不住发笑。

有用户分享了自己的个人经历，比如 [JustinPooDough] 表示正在参与一个采用不同结构和布局的项目，希望很快能完成演示。

在观点方面，[nrkishere] 提出是否存在除直接编写代码之外的其他方法。[AnotherSoftEng] 则认为不存在更好的方式，流程图是完美的媒介。

也有人提出了质疑和思考，比如 [maiybe] 表示虽然个人对流程图有兴趣，但在使用中遇到了困难，特别是在调试方面。

还有用户提供了相关的链接，如 [Brilliant-Day2748] 提到的 https://github.com/PySpur-Dev/pyspur 。

这场讨论中的共识在于大家都认可流程图在一定程度上的作用，但对于其具体的优势和局限性存在不同看法。特别有见地的观点是有人将流程图与其他技术进行对比，丰富了讨论的深度。

究竟流程图在技术领域中扮演着怎样的角色？是不可或缺的工具还是存在诸多限制？这或许需要我们在不断的实践和探索中寻找答案。